Desde la aparición de los modelos de IA generativa a gran escala en los últimos años, las universidades de toda China han respondido lanzando iniciativas «IA+» e integrando la IA en las aulas. Si bien el signo «+» en «IA+» sugiere aplicabilidad a cualquier materia, en la práctica se ha aplicado principalmente a cursos troncales y especializados de ciencias e ingeniería. En consecuencia, los cursos orientados a la «educación en artes liberales» han quedado relegados a un segundo plano.
Aunque la «educación en artes liberales» se introdujo en China a principios de la década de 2000 —abarcando ya dos décadas—, el panorama general permanece prácticamente inalterado: las facultades de pregrado dedicadas a esta formación se concentran en un puñado de universidades de élite del «Proyecto 985», mientras que la gran mayoría de las instituciones ordinarias le otorgan una importancia relativamente escasa.
Al concentrarse en universidades de élite, la educación en artes liberales se ha transformado en una forma de «educación elitista», que recuerda a las «clases especiales» o «grupos de élite» que existían antaño en las escuelas primarias y secundarias. Quienes tienen la fortuna de matricularse a menudo desarrollan un sentimiento de superioridad y menosprecian a los demás, mientras que las instituciones ordinarias parecen convertirse en el destino por defecto para aquellos que no lograron acceder a los programas de élite. Los estudiantes de las «clases regulares», a la espera de graduarse y encontrar empleo, suelen carecer de motivación para perseguir los ideales de la educación en artes liberales. Como resultado, incluso cuando las instituciones ofrecen estos cursos, a menudo se convierten en meros trámites; la proliferación de asignaturas de relleno no solo socava el plan de estudios, sino que también corre el riesgo de crear un círculo vicioso.
En realidad, las «artes liberales» no son sinónimo de «elitismo». Su objetivo educativo es simplemente dotar a los estudiantes universitarios de una base de conocimientos que integre las humanidades y las ciencias, junto con las cualidades morales fundamentales acordes a dicho saber; así, sirve meramente como preparación para convertirse en una persona verdaderamente culta.
En los países occidentales, la educación en artes liberales suele contraponerse a la formación puramente profesional o técnica. En pocas palabras, se opone a la especialización prematura y prioriza el desarrollo de las cualidades integrales del individuo. En China, la «educación en artes liberales» a menudo se equipara a la «educación general». Si bien la «educación general» ciertamente abarca una visión y perspectiva amplias, su enfoque principal es la fertilización cruzada entre humanidades y ciencias, centrándose esencialmente en la integración de conocimientos de ambas disciplinas. Sin embargo, en la era de la inteligencia artificial, el conocimiento es aquello de lo que disponemos en abundancia. En comparación con los seres humanos, los grandes modelos generativos poseen una ventaja clara en el dominio exhaustivo y la aplicación del conocimiento existente. En consecuencia, la educación en artes liberales —tradicionalmente caracterizada por la transmisión de conocimientos— se enfrenta a su desafío más significativo.
No obstante, la adopción generalizada de la inteligencia artificial también brinda una oportunidad para la educación universitaria en artes liberales. El potencial que ofrece la IA rompe el monopolio que las instituciones de élite han mantenido sobre este tipo de educación, haciendo que el acceso generalizado a dicho conocimiento sea una posibilidad real. Las instituciones convencionales no necesitan crear facultades de pregrado específicas; basta con incorporar cursos pertinentes de formación general para lograr la amplitud asociada a la integración de las artes y las ciencias, fomentando así la igualdad en el derecho a acceder y adquirir conocimientos e información.
Por supuesto, la educación en artes liberales no debe limitarse a una mera amplitud de conocimientos; su objetivo último es cultivar un sentido de «refinamiento» (*ya*). Si bien el saber moldea la perspectiva de una persona, la amplitud de conocimientos permanece, en gran medida, en el plano de la técnica y las herramientas. El refinamiento abarca cualidades como el pensamiento crítico, el juicio moral, la sensibilidad estética y la responsabilidad cívica; sin embargo, desde una perspectiva integral, se trata ante todo de un temperamento que se manifiesta a través de la conducta. En otras palabras, la educación en artes liberales solo puede considerarse exitosa si los estudiantes que han pasado por ella se distinguen —al menos por su comportamiento— de aquellos que no lo han hecho.
Dado que se trata de una cuestión de «comportamiento», este debe cultivarse mediante la acción. En la era de la IA, las aulas de artes liberales ya no deben aspirar a transmitir conocimientos estandarizados. Aunque la enseñanza de conocimientos teóricos sigue siendo necesaria, dicha teoría debe ser asimilada por el docente y presentada como una perspectiva más entre muchas para suscitar el debate. El verdadero refinamiento no se adquiere memorizando datos o conceptos aislados; se cultiva gradualmente a través de la discusión y el debate en el aula, concretamente aprendiendo a hablar, formular preguntas, cuestionar ideas, expresar reconocimiento y escuchar.
Un aula universitaria no es un plató de televisión centrado en la puesta en escena, ni tampoco un mercado de productos frescos o una mesa de mahjong. Los debates en clase deben centrarse en cuestiones académicas; esto garantiza que los estudiantes no solo adquieran conocimientos refinados, sino que también aprendan a examinar problemas desde una perspectiva académica y a analizarlos y resolverlos utilizando métodos académicos. En la era de la inteligencia artificial, la producción de conocimiento se vuelve cada vez más prolífica y vasta: un fenómeno ampliamente conocido como la «explosión del conocimiento». Sin embargo, existe otro fenómeno digno de mención en la difusión del saber: la «congestión del conocimiento». Del mismo modo que un acontecimiento repentino desencadena una oleada simultánea de información proveniente de diversas fuentes y medios —bloqueando al instante los canales de recepción y dificultando el procesamiento de los datos—, el conocimiento mismo está sujeto a una congestión análoga.
Mientras que la «explosión del conocimiento» pone a prueba la capacidad de filtrar información, la «congestión del conocimiento» exige la habilidad de despejar el flujo. Estas dos capacidades son, precisamente, las que la educación en «Artes Liberales» (o *Boya*) demanda de sus docentes.
La «congestión del conocimiento» es, tal vez, más compleja que la «explosión del conocimiento». No se limita a bloquear canales y oscurecer los hechos subyacentes; el enorme volumen y la naturaleza caótica de la información pueden crear una especie de «embalse de contención» (*barrier lake*) de conocimiento, desplazando el espacio necesario para el pensamiento independiente del receptor. Despejar estos canales y aliviar la congestión pone a prueba la competencia profesional de los educadores en «Artes Liberales».
Ante el impacto de la inteligencia artificial, la educación en «Artes Liberales» debe cultivar no solo la capacidad de comprender y utilizar el conocimiento, sino también la de interiorizarlo hasta convertirlo en normas de conducta. Los grandes modelos de IA generativa acumulan conocimiento mediante el aprendizaje automático, pero no poseen intrínsecamente la cualidad del «refinamiento» (*Ya*). Elevar la IA desde la mera amplitud de conocimientos (*Bo*) hacia un verdadero refinamiento (*Ya*) requiere personas que encarnen dicho refinamiento para entrenar, operar y dominar la tecnología. Los ingenieros de IA que carezcan de una formación en «Artes Liberales» tendrían inevitablemente dificultades para desempeñar esta tarea con eficacia. Por ello, la educación en «Artes Liberales» sigue siendo sumamente relevante y prometedora en la era de la inteligencia artificial.
