El «Telescopio del Lenguaje Astral» ha observado 8 supernovas muy tempranas.
Recientemente, China Science News se enteró por el Observatorio Astronómico Nacional de la Academia de Ciencias de China que el Telescopio StarWhisper desarrollado por el Observatorio Astronómico Nacional es un sistema de control de telescopio equipado con agentes de inteligencia artificial. Puede detectar el estado del equipo, comprender el entorno de observación, planificar tareas de observación de forma independiente y llamar al hardware del telescopio en tiempo real para completar las observaciones.
Liu Jifeng, director del Observatorio Astronómico Nacional, dijo que con la ayuda del agente inteligente AI del Star Language Telescope, se han descubierto con éxito ocho candidatos a supernovas muy tempranas durante la exploración de la matriz piloto del «Proyecto Sitian». «El papel de la inteligencia artificial en astronomía se está extendiendo desde ‘ayudar a los científicos a analizar datos’ hasta ‘participar en el proceso de investigación científica y la operación de equipos científicos'», dijo.
Desde que se inició el trabajo correspondiente a finales de 2022, Star Language Telescope ha logrado la automatización de todo el proceso, desde la recopilación de datos hasta la ejecución de la observación, en poco más de tres años. Su excelente desempeño ha atraído la atención internacional: en el «Informe del Índice de IA 2026» publicado por el Instituto de Inteligencia Artificial Centrado en Humanos (Stanford HAI) de la Universidad de Stanford, el trabajo relacionado con el Star Telescope se incluyó en los casos representativos de Agentes de IA de 2025 en los campos de la física, la astronomía, la química y la ciencia de los materiales.
Los telescopios astronómicos tienen «juicio».
Todo nuevo descubrimiento en astronomía es inseparable de la observación telescópica. En el pasado, los telescopios necesitaban ser tripulados y observados a simple vista. Posteriormente, la tecnología de automatización reemplazó gradualmente las operaciones manuales.
Se entiende que el sistema de automatización del telescopio opera principalmente de acuerdo con procesos preestablecidos, coordinando factores como el tubo de la lente, la plataforma giratoria, la cámara, el sensor, el sistema de control y el entorno climático. Sin embargo, los sistemas que operan según reglas fijas no pueden emitir juicios integrales ni hacer concesiones dinámicas como los observadores humanos. Una vez que cambian el clima, el estado del equipo o los objetivos científicos, los investigadores científicos aún necesitan juzgar y ajustar manualmente.
A los ojos de los investigadores astronómicos, lo que realmente les falta a los telescopios no es automatización, sino «criterio».
Con la ayuda de telescopios astrológicos, se espera que el «Proyecto Sitian», un proyecto de vanguardia para la futura astronomía en el dominio del tiempo, tenga este tipo de «juicio». Se trata de una red de seguimiento distribuida compuesta por decenas de telescopios de campo grande de nivel de un metro. Realiza estudios del cielo multicolor de alta precisión de decenas de miles de grados cuadrados de cielo cada 30 minutos. La frecuencia de muestreo es casi dos órdenes de magnitud mayor que la de otros proyectos de estudio del cielo en todo el mundo. Su objetivo es capturar fenómenos transitorios y nuevos objetos celestes en el universo.
El Dr. Li Yuyang, del Observatorio Astronómico Nacional, informó que actualmente, el pionero y el prototipo del «Proyecto Sitian» se han conectado a la estructura del cuerpo inteligente del Star Language Telescope. «Los investigadores sólo necesitan decirnos lo que quieren ver y el agente de IA hará el resto», dijo Li Yuyang.
Por ejemplo, si los investigadores científicos quieren observar supernovas tempranas, el agente inteligente puede generar un plan de observación basado en la prioridad del objetivo, el clima y el estado del equipo; y luego llamar automáticamente al módulo de control correspondiente a través de diferentes interfaces para enviar los resultados de la observación a los investigadores científicos. De esta manera se descubrieron ocho candidatas a supernova muy tempranas, y dos de ellas desencadenaron observaciones posteriores cuando las condiciones climáticas lo permitieron.
Lo que es raro es que una vez finalizada la tarea, el agente vuelva a planificar las tareas posteriores en función de los resultados de la ejecución y los comentarios de los expertos, y acumule experiencia efectiva en habilidades reutilizables que puedan usarse directamente la próxima vez cuando se encuentre con una situación similar.
Construye un telescopio virtual en tu computadora.
Entonces, ¿cómo se «entrena» el agente inteligente del telescopio astrológico?. La respuesta está en un telescopio virtual en su computadora.
Liu Jifeng dijo que en los últimos años, el Observatorio Astronómico Nacional ha aprovechado proactivamente las oportunidades de desarrollo de la inteligencia artificial, ha seguido promoviendo el diseño relacionado con la «IA para la astronomía» y ha explorado la aplicación de la inteligencia artificial en el procesamiento de datos astronómicos, los descubrimientos científicos, el control de telescopios y la observación colaborativa con múltiples dispositivos.
A finales de 2022, el Comité de Promoción de la Inteligencia Artificial del Observatorio Astronómico Nacional (en adelante, el Comité) organizó a investigadores científicos para resolver sistemáticamente las necesidades comunes en observación astronómica, procesamiento de datos e investigación científica, y promover la colaboración interdisciplinaria entre fuerzas en diferentes campos como la astronomía, la inteligencia artificial y la tecnología informática.
«Existe consenso en que los modelos grandes pueden ayudar en el procesamiento de datos astronómicos». Luo Ali, director del Comité de Promoción de la Inteligencia Artificial del Observatorio Astronómico Nacional, afirmó: «Con el rápido desarrollo de grandes modelos, todo el mundo cree gradualmente que puede hacer más cosas; de ahí nació la idea de utilizar agentes inteligentes para controlar los telescopios».
En los últimos años, con los esfuerzos continuos del equipo de investigación científica, ha ido tomando forma gradualmente una cadena completa de investigación científica de inteligencia artificial que abarca la recopilación, el procesamiento y el análisis de datos, el descubrimiento científico, la verificación de la simulación y la ejecución de la observación.
Confiando en las capacidades de desarrollo auxiliar de modelos grandes, el equipo completó la construcción del entorno de simulación central en un corto período de tiempo y controló el costo general de desarrollo del orden de miles de yuanes. «El sistema de simulación digital del telescopio de gran diámetro apto para investigación científica construido por el equipo es equivalente a construir un telescopio virtual en la computadora, lo que permite al agente practicar y verificar la estrategia repetidamente en el entorno virtual, y luego usar la máquina real para la observación después de la confirmación», dijo Luo Ali.
Al mismo tiempo, el equipo de investigación científica también exploró y construyó un sistema que conecta modelos científicos, modelos ambientales, sistemas de control de telescopios y agentes inteligentes. El sistema integra los componentes clave del telescopio, el estado del sensor y la información del entorno de observación en una interfaz estandarizada del Protocolo de Contexto Modelo (MCP), lo que permite al agente «percibir» el estado del telescopio como un ser humano y llamar a diferentes herramientas y equipos.
Por ejemplo, en el Pathfinder del «Proyecto Sitian», después de conectar el modelo grande Star Language, el sistema utiliza el «modelo de series de tiempo de alineación de estudios cruzados» para identificar candidatos a supernovas muy tempranas a partir de los datos públicos de múltiples estudios, y luego utiliza el «modelo de predicción del tiempo local a corto plazo» para evaluar exhaustivamente las condiciones de observación a través de parámetros en tiempo real como la nubosidad, la velocidad del viento y la humedad.
En opinión del equipo, los modelos grandes no sólo pueden ayudar en el análisis de datos científicos, sino que también están cambiando significativamente el modelo de desarrollo de software de investigación científica y sistemas de simulación de dispositivos científicos.
Un nuevo paradigma en la investigación astronómica.
Vale la pena señalar que la exploración del Observatorio Astronómico Nacional no se limita a construir un sistema de simulación para un solo telescopio. También están probando una nueva forma de organizar y ejecutar la investigación astronómica.
Desde la perspectiva de los investigadores científicos, el sistema de simulación también tiene una función importante, es decir, puede realizar repetidamente tareas de observación en un entorno virtual, registrar continuamente el estado del equipo, los cambios ambientales, los procesos de toma de decisiones y los resultados de la ejecución, y generar datos de entrenamiento de alta calidad para el control inteligente de los telescopios. Estos datos se utilizarán para entrenar aún más el modelo de acción del lenguaje visual (VLA) de control del telescopio, sentando las bases para lograr niveles más altos de observación inteligente en dispositivos científicos reales en el futuro.
«El paradigma de la investigación científica está cambiando. El papel de la IA en la investigación científica ya no es sólo ayudar al análisis, sino que ha entrado aún más en el proceso de ejecución de la investigación científica». Dijo Luo Ali.
Liu Jifeng espera que a medida que este sistema mejore gradualmente, los investigadores científicos se centrarán más en plantear preguntas científicas, establecer objetivos científicos y juzgar el valor científico, mientras que se espera que los agentes inteligentes realicen cada vez más análisis de datos, planificación de tareas, llamada de herramientas, ejecución de observaciones y trabajos de verificación iterativa.
En el futuro, se lanzarán gradualmente resultados relevantes en la gran plataforma modelo «Panshi» de la Academia de Ciencias de China para promover aún más el intercambio y la reutilización de modelos, herramientas y capacidades de aplicación en el campo de la astronomía.
