Google presentó hoy actualizaciones de Firebase Studio en su evento Cloud Summit en Londres, añadiendo la integración de la interfaz de línea de comandos (CLI) de Gemini, compatibilidad inicial con el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) y el «Modo Agente».

El Modo Agente combina elementos conocidos y nuevos. Hay tres niveles distintos de colaboración con IA. «Preguntar» es un modo conversacional para generar ideas y planificar. También hay un agente con intervención humana, donde Gemini sugiere cambios en el código, pero un desarrollador debe aprobarlos antes de aplicarlos. Finalmente, hay un segundo modo de agente, que es casi completamente autónomo (se requiere permiso para acciones sensibles), pero Gemini puede escribir su propio código, corregir errores y crear funcionalidades.

Las actualizaciones se presentaron durante la segunda conferencia magistral del evento Cloud Summit de Google en la capital de Inglaterra y representaron una mejora significativa con respecto a la versión de abril. Google afirmó que se habían creado «millones» de aplicaciones utilizando la plataforma, aunque fue más evasivo al desglosar esa cifra entre los desarrolladores que experimentan con el servicio y los que lo utilizan para producción.

Lo probamos y, si bien pudimos iniciar una aplicación mediante indicaciones, fue necesario tener cuidado al crearlas. El servicio aún no está en el punto en que alguien sin experiencia en ingeniería pueda usarlo para crear una aplicación pulida, aunque está cerca de estarlo.

En cuanto a las demás actualizaciones, la integración con Gemini CLI es una adición bienvenida para los desarrolladores que prefieren trabajar desde la línea de comandos y no les gusta cambiar de ventana, y la integración con MCP es práctica, aunque podría decirse que es algo que un desarrollador esperaría encontrar en un conjunto de herramientas basadas en IA.

Firebase se centra en los agentes de IA; la definición de Google del término en este caso es que el código se compila de forma autónoma sin necesidad de aprobación humana. Es útil para producir rápidamente un prototipo o una prueba de concepto, pero aún le falta para estar listo para producción. Por ejemplo, no hay forma de aplicar acceso basado en roles a los usuarios; un administrador podría querer que algunos usuarios tengan permisos de solo lectura.

La última vez que analizamos Firebase, se mostró prometedor, pero también generó mucha expectación (como suele ocurrir con la IA). Esta última versión cumple en gran medida las promesas. Las aplicaciones y los servicios que se pueden crear siguen siendo relativamente sencillos, aunque la complejidad ha aumentado, y lo que se crea se ejecuta en la nube de Google. Sin embargo, el ritmo de desarrollo es impresionante.

Existen muchas herramientas de asistencia para la programación, pero el esfuerzo de Firebase por cerrar el círculo insinúa un futuro que podría quitarles el sueño a los desarrolladores o, si los promotores de la IA tienen razón, marcar el comienzo de una nueva era de productividad.