La reforma impulsada por los datos y la inteligencia artificial (IA) abarca ahora la totalidad del proceso operativo automotriz del gigante industrial China FAW Group Co., Ltd. Esto quedó plenamente de manifiesto durante la 9ª Cumbre de China Digital, celebrada a finales de abril en Fuzhou —en la provincia de Fujian, al sureste de China—, momento en el que la compañía presentó sus más recientes logros en la transformación digital e inteligente de la fabricación de automóviles.

En un sistema tradicional de fabricación automotriz, una gran cantidad de datos se encuentra fragmentada en silos de información aislados. Para abordar esta compleja problemática de datos, FAW desarrolló un Agente de Operaciones Empresariales (EOA, por sus siglas en inglés).

Men Xin, asistente del gerente general de FAW y director del departamento de digitalización de sistemas, explicó que el objetivo del EOA es establecer un centro de operaciones inteligente capaz de percibir, tomar decisiones, ejecutar acciones y evolucionar de manera autónoma. Este centro utiliza datos, modelos y agentes para optimizar dinámicamente la gestión de toda la cadena de valor de la empresa.

En el área de la planta de Fanrong, perteneciente al Centro de Fabricación FAW Hongqi en Changchun (provincia de Jilin, noreste de China), los pedidos de automóviles personalizados se incorporan al proceso de programación de la producción conforme a las órdenes de fabricación generadas automáticamente por el sistema. Impulsados ​​por los datos, la organización de la producción, el control de procesos y la gestión de la calidad operan de manera altamente eficiente y coordinada.

El mérito de un funcionamiento tan fluido recae en el «personal digital». Gracias al centro de operaciones inteligente, los pasos de aprobación manual se han reducido en un 60 por ciento; asimismo, los ciclos de I+D y producción se han acortado significativamente en un 50 por ciento, y los costos de fabricación han disminuido en un 40 por ciento.

El administrador del plan de producción constituye el «miembro nº 001 del personal digital» de la empresa; actualmente, la plantilla cuenta con 20 integrantes de este «personal digital». Con la asistencia de estos «empleados digitales», la empresa ha logrado automatizar de forma inteligente 23 procesos clave de toma de decisiones.

Asimismo, la inteligencia artificial se ha integrado en la totalidad del proceso de I+D y producción automotriz de FAW. La empresa ha desarrollado una metodología de transformación digital e inteligente que reorganiza la lógica empresarial mediante la combinación de «datos + IA».

En el ámbito de la I+D, FAW ha desarrollado GPT-Code, una aplicación de IA para la generación de código capaz de asistir en tareas como las pruebas funcionales, la documentación del código y la generación automática de código *front-end* a partir de prototipos, reduciendo así el tiempo de programación en un 50 por ciento.

En el sector manufacturero, FAW utiliza grandes modelos de IA como «cerebro» para desarrollar agentes de procesos y agentes de producción, logrando así una toma de decisiones inteligente y una programación de la producción automatizada.

Las tecnologías de simulación virtual se emplean también como «cerebro» para construir una plataforma tecnológica de simulación controlada desde la nube, lo que permite un control de clústeres con el hardware y el software desacoplados.

Las fábricas físicas constituyen el «tronco», acelerando el desarrollo de robots inteligentes corporizados destinados a ser desplegados en escenarios tales como el montaje final y la clasificación logística.

Las tecnologías digitales e inteligentes han impulsado significativamente la eficiencia operativa de la empresa. Men explicó que, mediante la adopción plena de tecnologías nativas de la nube, FAW migró 290 sistemas independientes a la nube en un esfuerzo único y coordinado, reduciendo los ciclos de iteración empresarial de trimestrales a semanales y recortando drásticamente los costos anuales de mantenimiento, pasando de 200 millones de RMB a 27 millones de RMB.

La trayectoria de transformación de FAW ofrece un modelo sumamente práctico y replicable para la modernización de las bases industriales tradicionales.