Microsoft ha sido un actor clave en el auge de la inteligencia artificial, proporcionando infraestructura y servicios esenciales en la nube y adquiriendo participaciones multimillonarias en OpenAI y Anthropic. Ahora, la compañía está realizando un esfuerzo concertado para competir con los modelos propietarios.

En su conferencia para desarrolladores Build, celebrada el martes en San Francisco, Microsoft anunció MAI-Code-1-Flash, su modelo inaugural que, a partir de descripciones escritas, genera código fuente para aplicaciones y sitios web. El mercado de la programación de IA, o programación intuitiva, ha experimentado un gran auge últimamente, con desarrolladores y personas sin conocimientos técnicos que utilizan instrucciones escritas para crear software sofisticado.

Para Microsoft, existen ventajas económicas al proporcionar sus propios modelos, que pueden trasladarse a los desarrolladores a medida que aumentan los costes de uso de los modelos líderes. Microsoft puede ejecutar sus modelos en su propia infraestructura en la nube Azure y evitar pagar a terceros como OpenAI.

En mayo, Google anunció el modelo Gemini 3.5 Flash, capaz de programar y realizar otras tareas, y que se ejecuta en los centros de datos de la propia compañía de búsqueda.

Además de MAI-Code-1-Flash, Microsoft presenta MAI-Thinking-1, un modelo de razonamiento, y destaca la eficiencia de ambas soluciones.

El modelo de razonamiento es de tamaño mediano y está «diseñado para ofrecer alta eficiencia y rendimiento, pero, sobre todo, con un bajo coste en tokens», escribió Kyle Daigle, director de marketing para desarrolladores y director de operaciones de GitHub en Microsoft, en una publicación de blog. Los tokens son los componentes básicos de los datos que un modelo lee, procesa y genera, y su uso determina los costes para los desarrolladores.

Microsoft busca expandirse a más capas de la pila de IA, mientras OpenAI y Anthropic continúan registrando un crecimiento histórico y avanzan hacia la salida a bolsa. Anthropic presentó confidencialmente su solicitud de salida a bolsa el 1 de junio, y OpenAI también está preparando una oferta pública inicial, posiblemente este año. Microsoft ha invertido 13.000 millones de dólares en OpenAI y 5.000 millones en Anthropic, y ha puesto sus modelos a disposición a través de Azure.

MAI-Thinking-1 está disponible en una versión preliminar privada a través de Microsoft Foundry, un servicio para integrar modelos en aplicaciones. Los clientes pueden expresar su interés en probar el modelo antes de su lanzamiento general.

Los clientes podrán mejorar la precisión del modelo de razonamiento incorporando sus propios datos.

«Lo que acaban de ver representa un cambio bastante significativo», declaró Satya Nadella, CEO de Microsoft, durante la presentación. Creemos que ha llegado el momento de que todas las empresas dejen de consumir modelos de vanguardia y participen plenamente en el ecosistema de vanguardia.

Tras perfeccionar sus modelos para las necesidades de la consultora McKinsey, Microsoft logró superar a GPT 5-5 de OpenAI, con una eficiencia de costes diez veces superior, según declaró Mustafa Suleyman, CEO de Microsoft AI.

El modelo de codificación es «ultraeficiente en inferencia», escribió Daigle, y está disponible en el servicio de codificación de IA GitHub Copilot y en el editor de texto Visual Studio Code.

Además, el martes, Microsoft presentó modelos actualizados basados ​​en la nube para el reconocimiento de voz, la generación de voz sintética y la generación de imágenes, así como pequeños modelos Aion que pueden ejecutarse en ordenadores con Windows.