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La demanda de condensadores cerámicos multicapa está impulsada por las insaciables necesidades de computación de la inteligencia artificial, ya que estos componentes son esenciales para el funcionamiento de innovaciones tecnológicas, desde smartphones hasta vehículos eléctricos.

El «arroz de la electrónica»: cómo la demanda de MLCC impulsada por la IA provocó un cuello de botella en la oferta

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  • Categoría de la entrada:China
  • Última modificación de la entrada:junio 19, 2026

Los centros de datos, con su alto consumo energético, impulsan la demanda de MLCC, componentes cruciales para innovaciones modernas como los smartphones y los coches eléctricos.

A menudo denominados «el arroz de la industria electrónica», los condensadores cerámicos multicapa (MLCC) son los componentes más pequeños pero indispensables para el funcionamiento de innovaciones modernas, desde smartphones hasta vehículos eléctricos (VE).

Estos diminutos condensadores están actualmente en el punto de mira debido a que las insaciables necesidades de computación de la inteligencia artificial (IA) han provocado una explosión en la demanda, un aumento que Katsuya Sase, director ejecutivo del fabricante japonés de MLCC Taiyo Yuden, ha calificado de «alarmante».

Aquí encontrará todo lo que necesita saber sobre lo que Goldman Sachs denomina el ciclo «más grande y prolongado» en la historia de los MLCC.

¿Cómo ha provocado la IA un cuello de botella en el suministro de MLCC?.

La construcción masiva de centros de datos de alto consumo energético para satisfacer las necesidades de computación de la IA es el principal motor de este ciclo. Los servidores dedicados al entrenamiento e inferencia de la IA requieren una cantidad sustancialmente mayor de MLCC de ultra alta capacitancia para soportar el drástico aumento del consumo energético. Un servidor de IA necesita hasta 28.000 MLCC por unidad, un aumento de 13 veces con respecto a una configuración estándar, según China Securities.

La plataforma informática de próxima generación de Nvidia, la arquitectura Rubin, que se presentará a finales de este año, utiliza 12.000 unidades MLCC en una sola placa, en comparación con las 6.500 de la plataforma GB200 actual, según TrendForce.

Además de la infraestructura de IA, la demanda de otras aplicaciones de IA, como robots humanoides, vehículos eléctricos y coches autónomos, también está en aumento.

Un vehículo eléctrico con capacidades de conducción autónoma de nivel 2+ utiliza más de 10.000 unidades MLCC, según Murata Manufacturing, el mayor fabricante mundial de MLCC. En comparación, cada smartphone requiere entre 800 y 1.000 MLCC.