En julio, Shanghái se vio envuelta tanto por una ola de calor como por un auge de la inteligencia artificial, al celebrarse según lo previsto la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial (WAIC) de 2026.

En el foro «Coeducación humano-IA: remodelando las universidades» —parte de la WAIC—, celebrado el 17 de julio, la Universidad Normal de China Oriental (ECNU) presentó «InnoAgent», una plataforma de agentes educativos inteligentes. Esta plataforma es una evolución de «InnoSpark», el modelo educativo de gran escala en chino presentado por la ECNU en la WAIC de 2025. Ha pasado de ser un modelo básico a convertirse en una plataforma flexible, descargable tanto para profesores como para alumnos, diseñada para potenciar diversas etapas educativas y disciplinas mediante herramientas, recursos y sistemas de memoria.

Hao Hao, de 33 años, es uno de los líderes clave detrás de esta tecnología. Investigador perteneciente a la generación posterior a los 90, ejerce como investigador asociado a tiempo completo en el Instituto de Shanghái para la Educación en IA de la ECNU. Esta es su tercera participación en la WAIC; una experiencia marcada por el cambio de roles, la evolución de sus perspectivas y una comprensión cada vez más profunda de la IA.

Tres conferencias, testigo de la rápida evolución de la IA.

En 2021, Hao Hao era estudiante de doctorado en la Escuela de Ciencias de la Computación y Tecnología de la ECNU. Asistió a la WAIC de ese año como parte del público, abriéndose paso entre la multitud para entrar al recinto por primera vez. En aquel entonces, los modelos de gran escala aún no habían desencadenado una ola masiva de innovación; las exposiciones se centraban principalmente en tecnologías de visión por computadora, como el reconocimiento de imágenes y la detección facial. Sin embargo, recuerda vívidamente la sensación de estar inmerso en tecnología de vanguardia.

2025 marcó su primer año como miembro del cuerpo docente del Instituto de Shanghái para la Educación en IA. Durante la WAIC, el Instituto —en colaboración con el Shanghai Chuangzhi College— lanzó «InnoSpark 1.0», un modelo educativo de gran escala adaptado al contexto chino, bajo el liderazgo técnico de Hao Hao.

«Nadie nos guiaba de la mano ni nos decía exactamente qué hacer en cada paso. Gozábamos de gran libertad, pero la responsabilidad era inmensa», comentó al periodista. El equipo estaba formado principalmente por jóvenes talentos; ante cualquier problema, debatían y avanzaban paso a paso. El modelo se lanzó y se publicó como código abierto según lo previsto, alcanzando más de 60.000 descargas en todo el mundo. Hao Hao sintió una gran emoción la primera vez que vio cómo la plataforma en línea gestionaba un pico de más de 3.000 usuarios simultáneos sin colapsar.

En 2026, Hao Hao regresó a la conferencia con InnoAgent, una plataforma de agentes de IA para la educación que él mismo había desarrollado escribiendo unas 60.000 líneas de código. «El año pasado el foco estaba en el modelo; este año, en el vehículo», señaló. Explicó que los modelos no pueden empoderar directamente a los docentes y estudiantes de primera línea sin un mecanismo de entrega —un «vehículo»— que salve la brecha existente. Además, la industria de la IA ha superado la fase de «carrera armamentística» en el desarrollo de modelos para centrarse en la creación de aplicaciones sobre ellos; los agentes de IA actúan como ese puente fundamental.

A través de sus tres participaciones en la WAIC, Hao Hao ha sido testigo de la evolución del ecosistema de IA de China. En 2021 asistió como espectador, observando la transición del aprendizaje profundo tradicional a los modelos de gran escala. Para 2025, ya participaba activamente, presenciando el auge de las aplicaciones verticales para estos modelos y el desarrollo de un ecosistema nacional de potencia de cálculo.

«Para 2026, al combinar modelos con potencia de cálculo nacional, somos plenamente capaces de realizar una amplia gama de tareas dentro de una arquitectura propia. En todos los aspectos —desde la tecnología y el hardware hasta el ecosistema— hemos pasado de ser seguidores a convertirnos en una fuerza capaz de valerse por sí misma», reflexionó Hao Hao. «El ritmo del cambio es increíble; es una situación totalmente distinta a la de hace cinco años».

Una década de crecimiento: hallando rumbo y propósito.

Hao Hao es oriundo de Taiyuan, Shanxi, y cursó la carrera de Ingeniería Eléctrica durante sus estudios de grado. «Durante mis últimos dos años de carrera, empecé a darme cuenta de que, al extraer conclusiones a partir de datos, se podían utilizar algoritmos para generar los resultados». Investigó en línea la diferencia entre el aprendizaje automático (*machine learning*) y la inteligencia artificial; fue un momento revelador que ocurrió hace una década. En 2017, ingresó en la Facultad de Informática y Tecnología de la Universidad Normal de China Oriental (ECNU) para cursar estudios de maestría y doctorado, justo cuando la ola del aprendizaje profundo (*deep learning*) comenzaba a cobrar fuerza. Su trayectoria ha abarcado la evolución desde el aprendizaje automático estadístico hasta el aprendizaje profundo, pasando por la visión artificial y los grandes modelos, hasta llegar finalmente a los agentes de IA. «Esta evolución abarcó perfectamente mis diez años de formación académica, alineándose a la perfección con las etapas de mi crecimiento personal y profesional».

Tras obtener su doctorado en la ECNU, Hao Hao pasó dos años y medio como investigador posdoctoral en la Universidad Jiao Tong de Shanghái, centrándose principalmente en AI4S (IA para la ciencia). Al finalizar su investigación posdoctoral en 2025, Hao Hao regresó a la Universidad Normal de China Oriental (ECNU) para dedicarse al desarrollo de modelos de IA a gran escala para la educación. «La esencia de AI4S [IA para la ciencia] es utilizar la IA para apoyar un campo específico; la educación es, en esencia, un escenario concreto dentro del contexto más amplio de AI4S».

Para Hao, aplicar la IA a la educación supuso una evolución natural en su carrera investigadora. Él destaca el concepto de «personalización masiva». «Confucio propuso la idea de ‘enseñar a los estudiantes según sus aptitudes’ hace más de 2.500 años. Sin embargo, durante la era de la educación masiva, la tecnología no había avanzado lo suficiente para respaldar esto; estábamos limitados a clases numerosas y a un plan de estudios estandarizado y uniforme. En la era de la IA, los grandes modelos pueden ofrecer apoyo personalizado a cada estudiante: esto es educación personalizada a gran escala. Es también una materialización tangible del compromiso de la ECNU de desarrollar una ‘educación inteligente con un toque humano'».

Hao compartió con el periodista uno de sus descubrimientos recientes más apasionantes en el campo de la IA: tras más de un año de exploración, la distinción fundamental entre la «IA educativa» y la «Inteligencia Artificial General» (AGI) se ha vuelto cada vez más clara para su equipo. De hecho, el concepto es engañosamente simple. La AGI se centra cada vez más en el «bucle de agente» (*agent loop*), donde la IA ejecuta tareas en un ciclo cerrado con una intervención humana mínima, llegando a liberar a los humanos del proceso (imagínese pedirle a un modelo de IA que gestione una tarea compleja antes de dormir y simplemente irse a la cama). La IA educativa, en cambio, funciona de manera totalmente opuesta: «No puedes simplemente decir lo que quieres aprender y luego irte a dormir. En un sistema de agentes de IA educativa, el ser humano debe permanecer *dentro* del bucle, y el modo de interacción debe alinearse con los principios pedagógicos».

«Fue un avance conceptual decisivo; de repente, la dirección y el significado de mi trabajo quedaron totalmente claros», afirmó Hao.

Profundamente involucrado en la IA, como un gestor de productos.

La vida de Hao es increíblemente ajetreada en estos momentos. Dado que el proyecto que lidera es una colaboración entre la ECNU y el Shanghai Chuangzhi College, se desplaza constantemente entre ambas sedes para impulsar la iniciativa, asesorar a los estudiantes e impartir clases. Tiene la costumbre de nadar por la noche antes de volver a su escritorio para programar y leer artículos de investigación. «Después de las 9 de la noche hay pocas interrupciones, lo que me permite recuperar el ‘estado de flujo’ que experimentaba al investigar durante mis estudios de doctorado». En esos momentos, su gato —un Munchkin-Minuet de tres años— siempre está allí, tumbado junto al escritorio y esperándolo. «Tras una jornada ajetreada, escuchar el ronroneo de mi gato me transmite una auténtica sensación de paz. Mi labor investigadora es inseparable de mi gato», añadió Hao Hao con una sonrisa.

En este estilo de vida, él mismo describe cómo utiliza la IA en «todos los escenarios»: recopilación de información, síntesis de contenidos, redacción de informes y presentaciones, depuración de código y lectura exhaustiva de artículos académicos. «Antes, mi límite era leer a fondo dos artículos en una tarde; ahora puedo procesar cinco o seis e incluso resumirlos». Paralelamente, a un ritmo de tres a cinco por semana, descarga en su equipo proyectos y productos de código abierto de vanguardia para probarlos y validarlos localmente, analizando los enfoques adoptados por sus desarrolladores. Compara esta faceta con la de un gestor de productos: conocer la vanguardia de la IA mediante la experiencia práctica, compartir sus conclusiones con el equipo y evaluar si merece la pena integrar determinadas funcionalidades en sus propios modelos.

«Un aprendizaje tan intenso y autodidacta debe estar impulsado por un interés genuino. Me siento muy afortunado de formar parte del ámbito de la IA en esta época». Hao Hao considera que Shanghái brinda un apoyo extraordinario a los jóvenes investigadores; un respaldo que trasciende el hardware —como la potencia de cálculo y la financiación— para abarcar un entorno que fomenta la libre exploración y apuesta por dar protagonismo a los jóvenes.

«Desde la potencia de cálculo, las políticas y los equipos de talento hasta el ecosistema en su conjunto, percibo el respaldo de una infraestructura integral y sistemática. En mi opinión, con un poco de paciencia, esta inversión sostenida dará sus frutos sin duda alguna. Confío plenamente en mi futuro en Shanghái», afirmó Hao Hao.