El nuevo líder de DeepMind se enfrentará a una intensa presión para cerrar la brecha de rendimiento en IA que la separa de OpenAI y Anthropic.

En los últimos meses, OpenAI y Anthropic han lanzado nuevos sistemas que han sido elogiados por sus capacidades avanzadas, pero que también han suscitado preocupación. Por otro lado, Google —que adquirió DeepMind en 2014— no ha presentado ningún modelo de vanguardia desde principios de 2026.

Koray Kavukcuoglu, quien anteriormente fue director de tecnología (CTO) de la unidad de IA y arquitecto jefe de IA de la empresa matriz Google, asume ahora el reto de alcanzar a OpenAI y Anthropic en la frontera tecnológica, desarrollando los modelos más avanzados del sector. Asciende al puesto de vicepresidente sénior, relevando al cofundador y director ejecutivo de DeepMind, Demis Hassabis, quien pasa a ocupar la presidencia de la organización.

«Sin duda, el objetivo será cerrar las brechas con Anthropic y OpenAI en algunas áreas», declaró Ben Wood, analista jefe de CCS Insight.

El ascenso de Kavukcuoglu «parece una medida diseñada para reorientar los esfuerzos de Google, alejándolos de los proyectos académicos y centrándose más en mejorar el rendimiento de vanguardia y las herramientas para desarrolladores», añadió Wood.

Competir en la vanguardia.

Google se había quedado rezagada frente a OpenAI, empresa que marcó el ritmo tras lanzar ChatGPT al público en 2022. La situación cambió en noviembre de 2025, cuando Google lanzó Gemini 3.

Los analistas afirmaron que dicho modelo «hizo avanzar la frontera tecnológica», con capacidades que «superaban con creces lo que habitualmente esperábamos de esta generación de modelos de vanguardia».

Sin embargo, en 2026, OpenAI y Anthropic —creadora de Claude— han tomado la delantera con nuevos lanzamientos. El modelo Mythos de Anthropic marcó un hito, y el GPT-5.6 de OpenAI recibió elogios similares.

Tras el lanzamiento de Gemini 3.1 Pro en febrero, los lanzamientos de Google este año no han logrado competir al mismo nivel de vanguardia. La compañía creó un equipo interno denominado «Code Strike» para reforzar las capacidades de programación, un aspecto crucial en el esfuerzo por desarrollar una inteligencia artificial general (AGI).

Google se quedó atrás frente a Anthropic y OpenAI «porque su enfoque estaba mucho más centrado en áreas monetizables, como las búsquedas y la multimodalidad, y perdió la oportunidad de liderar el primer caso de uso estrella claro: la programación», declaró Malik Ahmed Khan, analista sénior de renta variable de Morningstar. La programación es un ámbito en el que esas dos empresas llevan «mucha ventaja» a Google, añadió.

Un portavoz de Google dijo que sería inexacto afirmar que la empresa se distrajo de su misión de resolver la «inteligencia» antes de ocuparse de «todo lo demás». Señaló que el camino hacia la AGI (Inteligencia Artificial General) implicará avanzar en frentes como los agentes, la programación, la robótica y los modelos del mundo, y destacó los lanzamientos de DeepMind en robótica, vídeo y uso de ordenadores, así como su labor de investigación y en materia de políticas públicas.

DeepMind bajo la dirección de Kavukcuoglu.

Kavukcuoglu forma parte de la «vieja guardia» de DeepMind —se incorporó en 2012, antes de la adquisición por parte de Google— y buscará renovar el enfoque para competir con Anthropic y OpenAI en la frontera tecnológica, en un momento marcado por varias salidas de alto nivel.

Kavukcuoglu reportará directamente al consejero delegado de Google, Sundar Pichai, y supervisará el desarrollo del modelo Gemini, la investigación en IA de frontera y los equipos de la aplicación y de desarrolladores de Gemini, según informó Pichai en un comunicado.

El nombramiento de Kavukcuoglu aportará «un mayor enfoque a GDM, siendo las mejoras en los LLM [grandes modelos de lenguaje] la vía clara a seguir», afirmó Khan, de Morningstar. «Creemos que, con estos cambios, Google está probablemente mejor posicionada en la carrera de los LLM que sin ellos», añadió.

«Demis se ha interesado mucho más por construir una AGI que fuera más allá de los LLM», comentó Khan.

La etapa de Hassabis al frente de DeepMind «se caracterizó por un claro enfoque en otras áreas, como la multimodalidad y los modelos del mundo, así como por su trabajo en el ámbito de la salud, por ejemplo con Isomorphic Labs», agregó. Durante el último año, Kavukcuoglu había ido asumiendo mayores responsabilidades que antes recaían en Hassabis, incluida la dirección del desarrollo de modelos y la presentación de los principales lanzamientos de Gemini, según declaró la semana pasada una persona cercana al equipo de DeepMind.

El ascenso de Kavukcuoglu «demuestra que Google está priorizando la ejecución sobre la investigación profunda», afirmó Ray Wang, analista principal de Constellation Research. «Cabe esperar lanzamientos más rápidos, mayor experimentación y un énfasis en el desarrollo conforme a una hoja de ruta de producto».

Las acciones de Alphabet cayeron en julio después de que Bloomberg informara que la empresa había retrasado el lanzamiento de Gemini 3.5 Pro para intentar mejorar su rendimiento en áreas como la programación.

«El primer paso [para Kavukcuoglu] sería lanzar Gemini 3.5 Pro, si es posible, y luego demostrar que no fue un hecho aislado manteniendo un ritmo de lanzamientos predecible», señaló Nick Patience, responsable de IA en Futurum Group. Más allá de lanzar un modelo competitivo de vanguardia, Kavukcuoglu «necesita reconstruir la experiencia en programación y preentrenamiento que se perdió con la marcha de personal clave», declaró.