La última propuesta del gigante tecnológico chino rindió al mismo nivel que el modelo GPT-5.6 Luna de OpenAI y casi igualó a los modelos de pesos abiertos de DeepSeek y Zhipu.

El nuevo modelo de IA ligero Qwen3.8-27B de Alibaba Group Holding ha igualado a rivales de gran envergadura (cercanos a la frontera tecnológica) y, al mismo tiempo, es capaz de ejecutarse en hardware convencional, lo que ha impresionado a los desarrolladores en un momento en que la IA local cobra impulso.

El Qwen3.8-27B, un modelo compacto de 27.000 millones de parámetros, rindió a la par que el GPT-5.6 Luna de OpenAI —presentado como el modelo más rentable de la última serie insignia del laboratorio estadounidense—, según informó el lunes la firma de análisis comparativo Artificial Analysis.

Asimismo, casi igualó a los principales modelos de pesos abiertos de empresas chinas, como el DeepSeek-V4-Pro-0813 (lanzado la semana pasada con 1,7 billones de parámetros) y el GLM-5.2 de Zhipu (de 753.000 millones de parámetros, lanzado en junio), de acuerdo con el índice de inteligencia de Artificial Analysis.

OpenAI, que lanzó la familia GPT-5.6 el mes pasado, no revela la cantidad de parámetros de sus modelos.

Estos nuevos resultados se conocieron días después de que Alibaba publicara los pesos del modelo Qwen3.8-27B —los parámetros subyacentes que codifican su inteligencia— el pasado viernes.

En el *Agentic Index* de Artificial Analysis, que mide el rendimiento de los modelos en flujos de trabajo centrados en agentes de IA, el modelo compacto de Alibaba superó al Terra (el modelo de gama media de la serie GPT-5.6) y al potente Claude Opus 4.8 de Anthropic, lanzado en mayo.