El país que salga victorioso podría no tener los mejores modelos, sino las aplicaciones que mejor satisfagan las necesidades cotidianas de las personas.
Tras una serie de altibajos en los mercados financieros, persisten serias preocupaciones sobre la rentabilidad a largo plazo de las principales empresas de inteligencia artificial (IA), que dependen principalmente de la financiación circular: invierten entre sí para impulsar la demanda.
Esta volatilidad es preocupante cuando las pensiones de jubilación de muchos estadounidenses están estrechamente vinculadas a las acciones de IA, que contribuyeron al 80% del aumento del mercado bursátil estadounidense y al 40% del crecimiento del PIB estadounidense el año pasado.
Ante el temor a una burbuja, las encuestas sugieren que solo el 32% de los estadounidenses confía en la IA, en marcado contraste con el 87% de los chinos. Esta falta de apoyo público en EE.UU. ha suscitado inquietudes sobre si la publicidad exagerada ha superado las futuras adopciones reales que justifican las altísimas valoraciones de las grandes tecnológicas estadounidenses. Muchos estadounidenses culpan a los centros de datos de IA del aumento de las facturas de energía cuando las redes eléctricas tienen dificultades para satisfacer la demanda de los centros de datos.
Mientras tanto, el éxito inicial de China al superar las capacidades de IA de Estados Unidos mediante iniciativas como DeepSeek se ve respaldado por su abundante y económico suministro de energía; algunos informes sugieren que su chip de IA analógico puede funcionar 12 veces más rápido con una 200ª parte de la energía utilizada por sus rivales digitales.
Además, hasta el 80% de la potencia informática de China en numerosos centros de datos de IA de nueva construcción permanece inactiva, lista para ser desplegada en una típica ventaja de sobrecapacidad de producción frente a sus competidores.
Queda por ver si el reciente impulso de Elon Musk para construir centros de datos de IA en el espacio con energía solar ilimitada podría anular las ventajas energéticas de China.
Para ganar la carrera de la IA, ambas partes impulsan la siguiente fase de crecimiento, aunque de diferentes maneras. Estados Unidos debe superar su obsesión por dominar los grandes modelos de lenguaje (LLM) y las imágenes generadas por IA, y avanzar hacia la integración industrial.
Necesita conectar su robusta infraestructura de IA a través del Proyecto Stargate, que pretende invertir hasta 500.000 millones de dólares en infraestructura de IA para 2029, para impulsar sus esfuerzos de reindustrialización tras décadas de desindustrialización.
