El modelo de suscripción de ArkClaw y la creciente demanda de tokens marcan el nuevo enfoque de ByteDance respecto a la economía de los agentes.

Volcano Engine, la unidad de servicios en la nube de ByteDance —responsable del lanzamiento de ArkClaw, una herramienta de agentes en la nube basada en OpenClaw— apuesta a que la próxima fase de la inteligencia artificial dependerá de tokens más económicos, una mayor eficiencia en la inferencia y ventanas de contexto más amplias.

«El consumo de tokens relacionado con los agentes representa todavía un porcentaje de un solo dígito del uso total de tokens, pero está creciendo», declaró el martes Li Guodong, arquitecto jefe de ArkClaw, durante un evento paralelo al primer acto de OpenClaw en la China continental. Este evento se celebró después de que el *framework* de agentes de código abierto se hiciera viral a nivel mundial a principios de este año, desatando una ola de entusiasmo por la «langosta» entre los desarrolladores chinos. El apodo de «langosta» proviene del logotipo de la herramienta de IA.

Aunque parte del revuelo inicial en torno a OpenClaw ha disminuido, el evento de Shanghái contó con la asistencia masiva de unas 1.300 personas, según el organizador —la comunidad global de desarrolladores *The Mu*—, que en un momento dado se vio obligada a restringir la entrada. Los asistentes lucían tocados con motivos de pinzas y se congregaban alrededor de las demostraciones y las ponencias principales.

Volcano Engine comenzó a desarrollar productos relacionados con los agentes el año pasado y contactó con OpenClaw poco después de que el proyecto ganara tracción durante las festividades del Año Nuevo chino, explicó Li.

En marzo, lanzó ArkClaw, una versión en la nube de OpenClaw que Li comparó con la transformación de MySQL —una base de datos de código abierto ampliamente utilizada— en un servicio. En abril, ambas partes lanzaron conjuntamente el sitio espejo en China de ClawHub, el mercado de habilidades de OpenClaw.

La demanda de tokens ya está en ascenso, impulsada por una rápida adopción y por los avances en los modelos multimodales. A marzo, el uso diario promedio de tokens de los modelos de lenguaje grande Doubao de ByteDance había superado los 120 billones, duplicándose en tres meses y multiplicándose por más de 1.000 desde su lanzamiento en mayo de 2024, según Volcano Engine.