En lugar de reducir la demanda de chips de memoria, este avance podría aumentarla al impulsar más aplicaciones de IA.

Un nuevo algoritmo de inteligencia artificial desarrollado por Google que podría reducir la demanda de chips de memoria provocó una caída en las acciones globales de las empresas de memoria, pero los analistas señalaron que representaba una oportunidad para que los inversores compraran en la caída.

Las acciones de gigantes de la memoria como Samsung y SK Hynix cayeron después de que Google anunciara en una publicación de blog el martes que el algoritmo TurboQuant redujo seis veces los requisitos de memoria de las cachés clave-valor (KV), un componente crucial para la entrega de modelos de IA a los usuarios, mediante una «compresión extrema» de la información. Los inversores temieron que estas mejoras en la eficiencia redujeran la demanda de chips de memoria.

El informe de investigación correspondiente a TurboQuant se publicó en abril.

El retroceso inmediato del mercado afectó también a importantes empresas chinas de memoria como GigaDevice Semiconductor y Montage Technology, cuyas acciones en Shanghái cayeron un 5,89% y un 3,53%, respectivamente, el jueves.

Sin embargo, los analistas afirmaron que TurboQuant, en cambio, resultó beneficioso para la memoria y la industria de la IA en general. Al aumentar el rendimiento de cada chip, TurboQuant implica una reducción en los costos de inferencia, según declaró Shawn Kim, jefe de investigación tecnológica para Asia de Morgan Stanley, en una nota de investigación publicada el jueves.

Las opiniones divergentes ponen de manifiesto la enorme incertidumbre que rodea la demanda respecto al futuro del desarrollo sin precedentes de la infraestructura de IA en marcha, en medio de la continua preocupación por una burbuja de IA que ha disparado las valoraciones de las empresas de memoria y semiconductores en todo el mundo.

Sin embargo, en lugar de reducir la demanda de chips de memoria, TurboQuant podría tener el efecto contrario debido a la llamada paradoja de Jevons, según la cual las mejoras en la eficiencia aumentan la demanda total a medida que los servicios se vuelven más baratos, generando así más usuarios y casos de uso, explicó Kim. Este concepto recibe su nombre del economista del siglo XIX William Stanley Jevons.