Si busca un modelo de IA aún mejor, podría haber motivos para celebrar. Google anunció el jueves el lanzamiento de Gemini 3.1 Pro, calificando su llegada como «un paso adelante en el razonamiento básico».
Si nos basamos en la cadencia de lanzamiento de modelos de aprendizaje automático, Gemini 3.1 Pro sigue de cerca los recientes lanzamientos de modelos de Anthropic y OpenAI. Apenas hay tiempo para empezar a utilizar nuevos modelos de IA comerciales en EE.UU. antes de que surja una alternativa competitiva. Y eso sin mencionar los modelos de IA procedentes de fuera de EE.UU., como Qwen3.5.
El equipo de Gemini de Google afirma en una entrada de blog que Gemini 3.1 Pro puede abordar la resolución de problemas complejos mejor que los modelos anteriores. Y citan resultados de pruebas comparativas, que deben considerarse con cierto escepticismo, para respaldar esta afirmación. En la prueba de resolución de problemas ARC-AGI-2, Gemini 3.1 Pro obtuvo un 77,1%, en comparación con Gemini 3 Pro, que obtuvo un 31,1%, y Gemini 3 Deep Think, que obtuvo un 45,1%.
Gemini 3.1 Pro supera a modelos comerciales rivales como Opus 4.6 y Sonnet 4.6 de Anthropic, y GPT-5.2 y GPT-5.3-Codex de OpenAI en la mayoría de las pruebas de referencia citadas, según muestra el gráfico de Google. Sin embargo, Opus 4.6 mantiene la mejor puntuación en Humanity’s Last Exam (conjunto completo, prueba + MM), SWE-Bench Verified y τ²-bench. GPT-5.3-Codex lidera en SWE-Bench Pro (Público) y Terminal-Bench 2.0 al evaluarse utilizando el arnés propio de Codex en lugar del arnés de agente estándar de Terminus-2.
«3.1 Pro está diseñado para tareas donde una respuesta simple no es suficiente, aprovechando el razonamiento avanzado para los desafíos más difíciles», afirmó el equipo de Gemini. «Esta inteligencia mejorada puede ser útil en aplicaciones prácticas, ya sea que busque una explicación clara y visual de un tema complejo, una forma de sintetizar datos en una sola vista o dar vida a un proyecto creativo».
Para ilustrar sus posibles usos, el equipo de Gemini señala cómo el modelo puede crear animaciones SVG listas para sitios web y trasladar el estilo literario de una novela al diseño de un portafolio personal.
En el informe de resultados del cuarto trimestre de 2025 de la compañía [PDF], el director ejecutivo Sundar Pichai afirmó: «Nuestros modelos propios, como Gemini, ahora procesan más de 10.000 millones de tokens por minuto mediante el uso directo de la API por parte de nuestros clientes, y la aplicación de Gemini ha alcanzado más de 750 millones de usuarios activos mensuales».
Google está ofreciendo Gemini 3.1 Pro a través de la API de Gemini en Google AI Studio, Gemini CLI, Antigravity y Android Studio. Los clientes empresariales pueden acceder a él a través de Vertex AI y Gemini Enterprise, mientras que los consumidores pueden hacerlo a través de la aplicación Gemini y NotebookLM.
El modelo también es accesible a través de varios servicios de Microsoft, como GitHub Copilot, Visual Studio y Visual Studio Code.
