Las declaraciones de Hinton se producen en un momento en que los despidos provocados por la IA se extienden por todo el sector tecnológico, y Amazon ha anunciado recientemente el recorte de al menos 14.000 puestos de trabajo.

Geoffrey Hinton, el pionero de la IA/ML y ganador del Premio Nobel, conocido como el «padrino de la IA», advirtió que la carrera por la IA podría enriquecer enormemente a multimillonarios tecnológicos como Elon Musk, mientras que millones de trabajadores podrían perder sus empleos debido a la automatización.

Si bien reconoció que la IA podría ser sumamente beneficiosa en la educación y la sanidad, Hinton afirmó: «El problema radica en la forma en que está organizada la sociedad. Musk se enriquecerá aún más, mucha gente perderá su empleo y a Musk no le importará. Uso a Musk como ejemplo. El problema no es la IA en sí, sino cómo organizamos la sociedad».

«Creo que para ganar dinero [con la IA], habrá que reemplazar la mano de obra humana», añadió.

El premio Nobel hizo estas declaraciones en una reciente entrevista en el programa Wall St Week de Bloomberg Television, donde alertó sobre diversos problemas, incluyendo la pérdida de empleos y el control de los sistemas de IA.

“Me preocupa que la forma más obvia de ganar dinero con esto, aparte de cobrar por el uso de los chatbots, sea reemplazando empleos. La manera de aumentar la rentabilidad de una empresa es sustituir a los trabajadores por algo más barato. Y creo que eso es gran parte de lo que lo impulsa”, dijo Hinton.

“Además, si te quedabas sin trabajo por haber trabajado en obras públicas, podías encontrar un empleo en un centro de llamadas. Pero ahora todos esos empleos van a desaparecer. No está claro adónde irán esas personas. Algunos economistas dicen que estos grandes cambios siempre crean nuevos empleos. No me queda claro que este sea el caso, y creo que las grandes empresas apuestan a que esto provoque una sustitución masiva de empleos por la IA porque ahí es donde estará el verdadero negocio”, añadió.

Las declaraciones de Hinton se producen en un momento en que los recortes de empleo impulsados ​​por la IA se extienden por todo el sector tecnológico, con Amazon anunciando recientemente que recortará al menos 14.000 puestos de trabajo corporativos. Aunque muchas grandes empresas tecnológicas se han negado a dar razones específicas para la reducción de personal, los líderes y expertos del sector tecnológico citan cada vez más a la IA como un factor clave en la congelación de contrataciones y la reducción de plantillas.

Si bien Hinton es conocido como uno de los principales investigadores de IA del mundo, su predicción anterior sobre la sustitución de los radiólogos por la IA aún no se ha cumplido. «Ya deberían dejar de formar radiólogos», afirmó Hinton hace nueve años. Sin embargo, un estudio reciente del Colegio Estadounidense de Radiología demostró que la fuerza laboral de radiología seguirá creciendo hasta 2055.

En lugar de quitarles el trabajo, la IA complementa a los radiólogos ayudándoles a mejorar la nitidez de las imágenes, automatizar tareas rutinarias, identificar anomalías médicas y predecir enfermedades, según un informe del New York Times publicado en mayo de este año.

Al ser preguntado sobre la enorme inversión de capital que realizan los gigantes tecnológicos en el desarrollo de la IA, Hinton declaró: «Se trata de grandes empresas dirigidas por personas serias y, presumiblemente, no invertirían tanto dinero si no creyeran que podrían obtener un retorno de la inversión».

“Hay algo de ego involucrado. Quieren ser los primeros en hacerlo, aunque nos perjudique a todos”, añadió. “Hay una buena noticia: todos los países coinciden en que no quieren que la IA reemplace a las personas […] En cuanto a la dominación de la IA, colaborarán porque nadie lo desea. El Partido Comunista Chino no quiere que la IA domine. Trump no quiere que la IA domine. Pueden colaborar en eso”, afirmó.

El premio Nobel también cree que los sistemas avanzados de IA y los seres humanos pueden coexistir con el modelo adecuado. “Creo que debemos analizar la situación y preguntarnos: ¿existe algún modelo en el que un sistema menos inteligente controle a uno más inteligente?. Y tenemos un modelo de eso, un modelo que todos conocemos: un bebé controlando a su madre”, concluyó.

“La evolución se ha esforzado mucho en permitir que el bebé controle a la madre. Y, de hecho, la madre suele preocuparse más por el bebé que por sí misma. Este parece un modelo mucho más plausible de cómo coexistir con la superinteligencia. Pero tenemos que aceptar que nosotros somos los bebés y ellas las madres”, dijo Hinton.

Sobre la carrera por la IA a nivel mundial, Hinton opinó que Estados Unidos aún supera a China, pero por poco. “En China hay una gran cantidad de personas muy competitivas, muy inteligentes y con una excelente formación en ciencia, ingeniería y matemáticas. Están formando a mucha más gente que Estados Unidos en esas áreas”.

“Estados Unidos básicamente ha dependido de que los inmigrantes sean expertos en esas áreas. China bien podría superar a Estados Unidos. Y si hay algo que se haría para asegurar que China supere a Estados Unidos, sería detener la financiación de la investigación básica en Estados Unidos y atacar a las buenas universidades de investigación. Trump parece trabajar para Putin, pero en realidad actúa como si trabajara para Xi”, comentó Hinton.