La «industria más inteligencia artificial» alcanza su máximo esplendor en el panorama manufacturero chino, impulsada por las empresas tecnológicas que se esfuerzan por desarrollar agentes de IA para resolver tareas.

En una fábrica textil de Suzhou, provincia de Jiangsu, el rítmico traqueteo de los telares se armoniza ahora con un nuevo sonido: los cálculos silenciosos y rápidos de la inteligencia artificial.

El «Agente de IA Textil StarWeave» de China Telecom trabaja incansablemente aquí, ajustando la tensión del hilo en tiempo real y examinando la tela en busca de defectos a medida que emerge, transformando en el proceso una artesanía milenaria.

Los resultados son elocuentes: 99% de puntualidad en las entregas, un aumento del 20% en la productividad y una detección de defectos casi perfecta, según China Telecom.

Este no es un experimento aislado, sino un vistazo a una transformación radical donde la IA se está convirtiendo rápidamente en el motor indispensable que impulsa la evolución industrial de China.

En el vasto panorama de la manufactura china, está en auge una ola de «Industria más IA», impulsada por las empresas tecnológicas del país, que se esfuerzan por desarrollar agentes de IA para resolver tareas.

Los agentes de IA son sistemas de software que utilizan la IA para alcanzar objetivos y completar tareas en nombre de los usuarios. A diferencia de la IA tradicional, que puede simplemente asistir o proporcionar recomendaciones, los agentes de IA son capaces de ejecutar flujos de trabajo complejos sin intervención humana continua. Estos agentes están diseñados específicamente para desempeñar funciones especializadas dentro de una empresa, como atención al cliente, análisis de datos, verificación de cumplimiento normativo o incluso la realización de tareas financieras, según los expertos.

Li Lecheng, ministro de Industria y Tecnología de la Información, presidió una reunión en Beijing en junio, donde describió una estrategia integral para acelerar la innovación tecnológica y la aplicación integrada de la IA, posicionando así la IA como un motor fundamental de la nueva industrialización de China.

Xie Shaofeng, ingeniero jefe del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, el principal regulador industrial del país, declaró en una conferencia de prensa que el ministerio también se ha coordinado con los gobiernos provinciales para desarrollar 11 zonas piloto nacionales de innovación en IA.

Mientras tanto, las autoridades centrales y locales han construido conjuntamente centros especializados de innovación en manufactura para robots de IA encarnados, robots humanoides y otras tecnologías de última generación con el fin de impulsar el desarrollo de clústeres industriales, afirmó Xie.

Hong Qunlian, investigador de la Academia China de Investigación Macroeconómica de la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma, afirmó: «La manufactura es el eje central de la competencia entre las grandes potencias y la supremacía tecnológica. El fomento de ventajas estratégicas para el futuro depende fundamentalmente del desarrollo de alta calidad de nuestra industria manufacturera.

Promover la modernización industrial impulsada por la IA es fundamental para la economía real de China durante los próximos cinco años. Y lograr avances en tecnologías críticas no es opcional, sino esencial, ya que aún enfrentamos desafíos en estas áreas.

Ryoji Sekido, codirector ejecutivo de Accenture Asia Pacific, afirmó: «China se sitúa a la vanguardia de la innovación y el despliegue global de IA, sirviendo como un referente inigualable para la transformación empresarial.

No hay mejor lugar para presenciar el progreso de la IA que aquí mismo, en China y Shanghái. La rápida evolución del ecosistema es impresionante».

Sekido destacó cómo las empresas chinas están pasando de experimentos aislados de IA a una reinvención integral a nivel empresarial. Señaló al gigante de vehículos eléctricos BYD como un caso que marca un cambio de paradigma.

«No se trata de simples casos de uso de IA. BYD aprovechó la IA de principio a fin —desde la I+D de baterías y la automatización del diseño hasta la fabricación y los sistemas de conducción autónoma—, reinventando fundamentalmente las operaciones para acelerar el tiempo de comercialización y captar una cuota de mercado dominante», declaró Sekido.

Este enfoque, enfatizó, representa la «reinvención corporativa», donde la IA se convierte en un motor estratégico en lugar de una herramienta de productividad.

Las estadísticas también confirman este auge.

La empresa de investigación de mercado International Data Corp reveló un cambio radical: la proporción de empresas industriales chinas que implementan grandes modelos y agentes inteligentes se ha disparado del 9,6% en 2024 al 47,5% en 2025.

Crucialmente, quienes implementan estas tecnologías en múltiples áreas operativas han aumentado del 1,7% al 35%.

«Estamos avanzando rápidamente más allá de los pilotos aislados», afirmó Cui Can, gerente sénior de investigación de IDC China. «Las aplicaciones de agentes inteligentes de alto valor se están implementando y escalando».

IDC prevé que el gasto en IA industrial de China alcance los 90.000 millones de yuanes (12.530 millones de dólares) para 2028, impulsado por esta adopción acelerada.

Esto va mucho más allá de la mera automatización.

La IA está permitiendo una evolución fundamental en el funcionamiento de la industria china, pasando de soluciones puntuales fragmentadas a sistemas interconectados y cada vez más autónomos. «Los agentes de IA industrial representan una herramienta crucial», afirmó Cui. Impulsan el ciclo de innovación de activos industriales esenciales (conjuntos de datos y grandes modelos de lenguaje), creando un ecosistema que se refuerza a sí mismo para el progreso.

Las aplicaciones se están diversificando rápidamente en el panorama industrial.

En mayo, Lenovo presentó sus agentes de IA enfocados en la fabricación, diseñados para fusionar las capacidades de IA con décadas de experiencia industrial. Su agente «Supply Chain Control Tower» ofrece una eficiencia asombrosa: la toma de decisiones se aceleró entre un 50% y un 60%, las tasas de cumplimiento de pedidos aumentaron un 5% y los costos de fabricación y logística se redujeron en un 20%, según Lenovo.

El impulso es palpable.

Huawei entró en la contienda en junio con FusionPlant 3.0, una plataforma estratégica diseñada específicamente para acelerar la creación y el despliegue de agentes de IA industrial y aplicaciones inteligentes.

El mensaje de estas empresas es inequívoco: la IA industrial ya no es especulativa; es operativa y aporta valor concreto.

Al mismo tiempo, empresas como Shanghai Wisdom Information Technology Co. Ltd. son pioneras en «agentes de IA industrial codirigidos por grandes modelos de lenguaje», creando novedosas aplicaciones digitales y cooperación multimodal de IA diseñadas específicamente para entornos de fabricación, con un enfoque en la optimización integral.

También se están desarrollando revoluciones sectoriales, como lo demuestra la filial de Dongfang Precision Group, centrada en la transformación impulsada por IA para la industria del embalaje, ofreciendo plataformas de internet industrial a medida y soluciones de actualización digital.

A pesar de los impresionantes avances, el camino a seguir exige más que triunfos tecnológicos aislados. Tanto líderes de la industria como analistas enfatizan que la siguiente fase de madurez de la IA industrial depende de una sólida colaboración en el ecosistema para superar los obstáculos persistentes.

Sin embargo, los desafíos son multifacéticos y están profundamente interconectados. La fragmentación de datos sigue siendo una barrera importante, con datos inconsistentes que obstaculizan el pleno potencial de la IA, y para superar estos obstáculos se necesitan estándares y cooperación en toda la industria, según los expertos.

Mientras tanto, persisten importantes obstáculos tecnológicos, incluyendo la limitada capacidad de generalización de los modelos grandes al abordar tareas industriales altamente específicas y complejas, y el cuello de botella crítico de la potencia computacional. «La escasez de potencia computacional limita fundamentalmente el desarrollo. Sin embargo, la eficiencia de utilización en el entrenamiento y la inferencia suele ser paradójicamente baja», afirmó Cao Kai, director de Soluciones Industriales Inteligentes en Baidu Smart Cloud.

La transformación es innegable. Desde la optimizada cadena de suministro global de Lenovo hasta la impecable producción de telares monitoreados por IA, los agentes inteligentes están mejorando de forma demostrable la productividad, reduciendo drásticamente los costos y permitiendo una precisión sin precedentes.

A medida que estos agentes proliferan, aprenden y se adaptan dentro de complejos ecosistemas industriales, evolucionan desde herramientas sofisticadas hasta convertirse en el sistema nervioso central de la manufactura china moderna, añadieron los expertos.

«La innovación es una fuerza fundamental que impulsa el avance de alta calidad del sector manufacturero, y las empresas asumen cada vez más roles centrales en el impulso de la innovación», afirmó Li Jinghong, académico de la Academia China de Ciencias y profesor de la Universidad de Tsinghua.

Ma Jun, vicepresidente sénior de Volvo Group y presidente de Volvo (China) Investment, afirmó: «Vemos un gran potencial en el crecimiento de la IA en China. Con su vasto mercado y sus diversos escenarios de aplicación, China ofrece un espacio único para la innovación en IA. Espero ver más soluciones creativas de IA en los sectores del transporte y la infraestructura, para ayudar a reducir aún más los costos logísticos e impulsar el desarrollo sostenible en China y a nivel mundial».