La Universidad de Fudan, con sede en Shanghái, lanzó NovaInspire, una plataforma abierta de inteligencia artificial centrada en los científicos, diseñada para acelerar significativamente los descubrimientos científicos, durante la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial 2025 en Shanghái.
A diferencia de plataformas similares existentes que se centran principalmente en tecnologías de IA, NovaInspire prioriza a los científicos y ofrece una sólida aplicabilidad interdisciplinaria, según declaró un portavoz de la Universidad de Fudan. La universidad desarrolló la plataforma junto con otras instituciones, incluida la Academia de IA para la Ciencia de Shanghái (SAIS).
La plataforma proporciona servicios integrales a científicos nacionales e internacionales durante la investigación científica, ofreciendo modelos, datos y herramientas de vanguardia listos para usar en múltiples disciplinas, lo que ayuda a acortar los ciclos de investigación, añadió el portavoz.
La plataforma también facilita la colaboración abierta, conectando a científicos de diversos ámbitos con ingenieros de IA para construir una red global de innovación interdisciplinaria basada en datos, modelos, herramientas y capacidades colaborativas compartidas.
Cheng Yuan, vicerrector del SAIS y subdirector del Instituto de Innovación e Incubación de Inteligencia Artificial de la Universidad de Fudan, afirmó que las últimas fronteras de la investigación científica residen en los campos interdisciplinarios, donde están surgiendo nuevos descubrimientos. Por lo tanto, los equipos interdisciplinarios deben incluir científicos de diversos campos para lograr la IA para la ciencia y la investigación de vanguardia.
«Uno de nuestros objetivos en esta plataforma es que, cuando un científico proponga una pregunta científica, utilicemos nuestro modelo general para analizar el conjunto de subtareas necesarias para dicha tarea, así como la experiencia correspondiente, y luego publicarlas en la plataforma», explicó Cheng.
Los investigadores interesados pueden entonces asumir tareas en la plataforma, formando una red de científicos para alcanzar un objetivo científico más amplio.
Nuestra plataforma también recomendará subtareas a los científicos idóneos para una subtarea específica, ya que algunos científicos se especializan en un campo específico y tienen etiquetas para ese campo en la plataforma. Posteriormente, les recomendaremos que formen equipos.
Científicos chinos y extranjeros se manifestaron a favor de la ciencia abierta en la conferencia. Wu Libo, asistente del rector de la Universidad de Fudan, enfatizó la importancia de los datos científicos de alta calidad en IA para la ciencia, que se encuentran principalmente en manos de científicos e instituciones públicas de investigación.
Al promover la ciencia abierta y fomentar el intercambio de datos, modelos y talento, se puede lograr una verdadera cooperación global para abordar los desafíos científicos comunes que enfrenta la humanidad, afirmó Wu.
