Una lista creciente de empresas chinas —desde Huawei hasta Cambricon— actúa con rapidez para integrar el último modelo de IA de DeepSeek en diversas arquitecturas.
El lanzamiento del último modelo de lenguaje grande (LLM) de DeepSeek, el V4, ha sido seguido por una ola de adopción entre los fabricantes nacionales de semiconductores y de chips de inteligencia artificial, con empresas compitiendo por dar soporte al modelo en plataformas de hardware locales.
Este cambio se produce en un contexto de crecientes tensiones geopolíticas en torno a los semiconductores avanzados.
Estos son algunos de los actores clave que están haciendo posible el despliegue del modelo en hardware nacional.
Huawei.
Huawei Technologies fue una de las primeras en actuar, logrando que el V4 quedara totalmente adaptado a su plataforma de chips Ascend 950PR. La compañía declaró que toda su gama de procesadores de IA —incluidas las series A2, A3 y 950— había completado las pruebas de compatibilidad, posicionando al Ascend 950PR como un chip principal para tareas de inferencia.
El modelo optimizado ofrece un rendimiento de inferencia por tarjeta individual hasta 2,87 veces superior al del procesador H20 de Nvidia (diseñado específicamente para China), al tiempo que mejora la eficiencia de la generación multimodal en un 60 por ciento. Se informa que los costos de implementación rondan la décima parte de los de servicios comparables basados en GPT. Según Reuters, Huawei tenía previsto producir cerca de 750.000 chips Ascend 950PR en 2026; la producción en masa comenzó en abril y se espera que los envíos se realicen en la segunda mitad del año.
Los tres grupos de internet más grandes de China —Alibaba Group Holding, ByteDance y Tencent Holdings— han realizado, de forma conjunta, pedidos de cientos de miles de procesadores Ascend 950 tras el lanzamiento del V4, según el *Financial Times*.

Cambricon.
Cambricon Technologies anunció que el V4 logró una adaptación de pila completa el mismo día de su lanzamiento, con la publicación simultánea del código de despliegue como código abierto.

