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Sam Altman.

OpenAI ha fijado un precio tan bajo para GPT-5 que podría desencadenar una guerra de precios

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  • Categoría de la entrada:Resto del Mundo
  • Última modificación de la entrada:agosto 11, 2025

OpenAI sorprendió a la industria tecnológica por segunda vez esta semana al lanzar su nuevo modelo estrella, GPT-5 , pocos días después de lanzar dos nuevos modelos disponibles gratuitamente bajo una licencia de código abierto.

Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, llegó incluso a calificar a GPT-5 como «el mejor modelo del mundo». Esto puede ser orgullo o exageración, ya que Maxwell Zeff, informa que GPT-5 solo supera ligeramente a otros modelos de IA líderes de Anthropic, Google DeepMind y xAI en algunos puntos de referencia clave, y se queda ligeramente atrás en otros.

Aun así, es un modelo que funciona bien para una amplia variedad de usos, especialmente en programación. Y, como señaló Altman, un aspecto en el que sin duda compite bien es el precio. «¡Muy satisfecho con el precio que podemos ofrecer!», tuiteó .

La API GPT-5 de nivel superior cuesta 1,25 dólares por cada millón de tokens de entrada y 10 dólares por cada millón de tokens de salida (más 0,125 dólares por cada millón de tokens de entrada en caché). Este precio refleja  la suscripción básica de Gemini 2.5 Pro de Google, también popular para tareas de programación. Sin embargo, Google cobra más si las entradas/salidas superan el umbral de 200.000 solicitudes, lo que significa que sus clientes con mayor consumo terminan pagando más.

Pero OpenAI está realmente socavando el precio de Claude Opus 4.1 de Anthropic, cuyo precio inicial es de 15 dólares por millón de tokens de entrada y 75 dólares por millón de tokens de salida. (Sin embargo, Anthropic ofrece grandes descuentos por el almacenamiento en caché de solicitudes y el procesamiento por lotes (almacenar/reutilizar solicitudes y procesar múltiples solicitudes juntas).

El modelo de Anthropic ha sido extremadamente popular entre los programadores, tanto como opción dentro del popular asistente de programación Cursor como para impulsar su propio asistente, Claude Code. (Cabe destacar que Cursor ofreció GPT-5 como opción minutos después de su anuncio).

Los desarrolladores que tuvieron acceso anticipado a GPT-5 están promocionando su precio. Simon Willison, uno de los desarrolladores que aparecen en el vídeo de lanzamiento de OpenAI , escribe en su reseña : «El precio es muy competitivo con respecto a otros proveedores».

Pero GPT-5 también tiene un precio competitivo con respecto a GPT-4o. Matt Shumer, cofundador y director ejecutivo de OthersideAI (creador de HyperWrite), escribe que GPT-5 «es más económico que GPT-4o, lo cual es fantástico. La inteligencia por dólar sigue aumentando».

Algunos en X llamaron a las tarifas de OpenAI para el modelo » un asesino de precios «, mientras que otros en Hacker News ofrecen elogios similares .

¿Seguirán el ejemplo competidores como Anthropic?. ¿Será Google, que ya ofreció precios más bajos que OpenAI, aún más asequibles?. De ser así, podríamos estar presenciando el inicio de una esperadísima guerra de precios en LLM.

Sin duda, una guerra de precios sería bienvenida. La economía subyacente de los proveedores de herramientas de codificación de vibraciones, por ejemplo, es bastante precaria debido a las tarifas elevadas e impredecibles que deben pagar a los creadores de modelos, como informa Marina Temkin. Además, existen innumerables startups que desarrollan modelos de IA.

Silicon Valley esperaba que la relación precio-rendimiento de LLM mejorara con el tiempo, junto con los costos de inferencia. Sin embargo, parecía que dicha igualación tardaría años, ya que la industria tecnológica invierte cientos de miles de millones en construir centros de datos e infraestructura para satisfacer la creciente demanda de IA.

OpenAI tiene un contrato de capacidad de 30.000 millones de dólares anuales con Oracle, cuando apenas recientemente alcanzó unos ingresos recurrentes anuales de 10.000 millones de dólares . Mientras tanto, Meta planea invertir hasta 72.000 millones de dólares en infraestructura de IA en 2025, y Alphabet ha reservado 85.000 millones de dólares para gastos de capital en 2025, impulsados por las necesidades de IA. Ante gastos tan enormes, los costos suelen ir en una dirección: al alza.

Dadas estas inversiones, puede que sea demasiado pronto para que las empresas emergentes que miran sus facturas de API de modelos en aumento se alegren por la decisión solitaria de OpenAI de bajar los precios.

Sin embargo, esta semana, OpenAI lanzó el reto de presionar los precios no solo una, sino dos veces. Veremos si otros siguen su ejemplo.