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Robots que se desenvuelven con facilidad en entornos laborales exigentes

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  • Categoría de la entrada:China
  • Última modificación de la entrada:abril 10, 2026

Sin cables visibles en su estructura, un innovador robot de limpieza, desarrollado específicamente para las industrias de fundición y fabricación de motores, puede soportar condiciones industriales extremas como la corrosión por ácidos y álcalis, altas temperaturas y humedad.

Desarrollado por Shenyang Feyoo Special Robot Co., este robot es el primero de su tipo en China. En tan solo tres años, la empresa se ha convertido en un eslabón clave en la cadena de valor de la robótica industrial en Shenyang, provincia de Liaoning, en el noreste de China.

Superando desafíos técnicos.

En 2021, el mercado nacional de robots industriales era extremadamente competitivo y el margen de beneficio para el desarrollo de robots de uso general era mínimo. Para obtener una ventaja competitiva en el sector, los cofundadores de Feyoo optaron por un camino diferente: robots que trabajan en entornos hostiles.

Los robots nacionales de alta gama han estado ausentes durante mucho tiempo en entornos operativos exigentes, como escenarios inflamables y explosivos, condiciones de vacío, entornos estériles y ambientes altamente corrosivos.

Según Chen Guijun, cofundador y subdirector general de Feyoo, si las empresas de producción tienen estas necesidades, suelen comprar robots extranjeros de uso general y luego los «personalizan» manualmente. Sin embargo, este enfoque no solo es costoso, sino que también dificulta la obtención de certificados de verificación a prueba de explosiones y la resolución de problemas posventa.

Por lo tanto, Feyoo decidió diseñar y desarrollar robots capaces de soportar condiciones de trabajo extremas, tomando como referencia a los principales fabricantes internacionales. Técnicamente, esto representó un gran desafío, pero Chen lo afrontó con confianza.

Shenyang es la cuna de la industria robótica china, donde se han producido numerosos hitos, como el primer robot industrial y el primer robot submarino del país. La sólida base industrial y el talento disponible en la ciudad fueron fundamentales para que Feyoo encontrara personal técnico cualificado.

Reconstrucción de hardware y software.

Con el talento técnico reunido, Feyoo comenzó a abordar los desafíos de hardware y software.

Tomando como ejemplo los robots antiexplosivos, el volumen y la generación de calor son factores clave para su entrada en talleres y cámaras de vacío a prueba de explosiones. El equipo de investigación desarrolló un nuevo tipo de controlador, sustituyendo los módulos tradicionales por materiales innovadores.

Este nuevo controlador presenta un volumen de generación de calor muy bajo y una densidad de potencia muy alta.

Con la misma potencia de cinco kilovatios, el controlador tiene un volumen un tercio menor que los productos tradicionales, lo que permite su integración dentro del cuerpo del robot. Esto mejora considerablemente la competitividad en el mercado, afirmó Chen.

La evolución de los controladores también es fundamental. Feyoo desarrolló un controlador llamado «Y-River 2», que integra el control de movimiento, la interfaz de visualización y el funcionamiento mediante un panel de programación. Lo más importante es que el controlador opera con niveles de energía extremadamente bajos y no provoca explosiones ni siquiera en entornos con polvo o gases extremos.

Gracias a esta tecnología de vanguardia, Feyoo obtuvo la certificación antiexplosiva de instituciones nacionales y ahora desempeña un papel crucial en entornos peligrosos como la fabricación especializada, el refinado de petróleo, el procesamiento químico y la producción de fuegos artificiales.

El hardware ayuda a construir cuerpos robustos para los robots y el software les infunde «alma».

En la industria de la pulverización, la forma de las piezas de las máquinas es compleja, y los robots tradicionales solo pueden aprenderse mediante manipulación manual, pero el taller es inflamable, explosivo y con olores fuertes.

Feyoo diseñó una solución de pulverización inteligente, basada en IA y que no requiere aprendizaje. Se genera un módulo 3D de nube de puntos extremadamente preciso para cada pieza mediante sensores visuales 3D. El robot puede reconocer la pieza independientemente de su forma o posición irregular.

El «cerebro» de la IA comienza entonces a funcionar automáticamente: calcula la distancia y la superposición de la pistola de pulverización en función del tipo de recubrimiento y el espesor de película requerido, planificando una trayectoria óptima que evite colisiones en un complejo espacio de seis ejes.

Conquistando el mercado.

Durante sus dos primeros años de funcionamiento, Feyoo no generó ingresos e invirtió millones de RMB en el desarrollo de robots, con el objetivo de crear prototipos de máquinas refinadas y con principios sólidos.

Pero, como en todos los negocios, el mercado es la prueba definitiva. En 2024, Feyoo logró generar ventas de entre cinco y seis millones de RMB cuando la empresa comenzó a tantear el terreno con su máquina de muestra. En 2025, con la construcción de su propia fábrica finalizada y la capacidad de producción mejorada, las ventas se dispararon hasta alcanzar entre 40 y 50 millones de RMB.

Algunos clientes, inicialmente cautelosos, compraron uno o dos robots para probarlos, pero luego encargaron entre 10 y 15 más tras su uso. Se estima que los pedidos se duplicarán o triplicarán en 2026.

Además de la importante brecha en el mercado de robots que operan en entornos de trabajo exigentes, otro motivo del éxito de Feyoo es la robustez de sus productos.

La arquitectura de doble motor de la compañía ha abierto un conjunto de instrucciones atómicas basado en la capa subyacente, lo que permite a los clientes finales incorporar las «habilidades» técnicas de su industria al robot. Esto propició la rápida expansión de los productos de Feyoo en los sectores de pulverización y recubrimiento, corte láser, prevención de explosiones y soldadura al vacío.

En la siguiente fase, la compañía planea integrar profundamente los robots con sensores visuales y aprendizaje de modelos a gran escala. «Con tan solo observar la nueva pieza, el robot puede generar su propia trayectoria de trabajo para satisfacer la nueva demanda de producción», afirmó Chen.