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OnePlus dice que seguirá brindando soporte a los dispositivos existentes con actualizaciones de software, parches de seguridad y servicio posventa, sin proporcionar un cronograma detallado para su salida.

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La industria se tambalea por una escasez de chips que ha arrastrado a la baja los envíos, lo que ha obligado a los fabricantes de teléfonos a recalibrar sus estrategias.…

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Lee más sobre el artículo Ante el aumento vertiginoso de los costes de la IA en EE.UU., las empresas globales se decantan por los modelos chinos de bajo coste y pesos abiertos
El volumen diario de tokens del modelo GLM-5.2 de Zhipu se ha multiplicado por 50 en Vercel desde mediados de junio, según la plataforma en la nube para el desarrollo web con IA con sede en San Francisco.

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La notable reducción de la brecha de rendimiento está llevando a algunos desarrolladores a abandonar los costosos gigantes estadounidenses en favor de alternativas chinas más económicas. Cada vez más empresas…

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Lee más sobre el artículo La escasez de chips de memoria se agrava por la carrera para construir más centros de datos
El aumento de la capacidad de los centros de datos para IA está impulsando la demanda de memoria de gran ancho de banda, lo que reduce la disponibilidad para la electrónica de consumo.

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No es que los críticos de la expansión de los centros de datos necesitaran otra razón para oponerse a la instalación de estas infraestructuras en sus comunidades, pero ya tienen…

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Lee más sobre el artículo Más allá de Claude Code: las herramientas de IA chinas listas para ganar terreno tras la alerta sobre una «puerta trasera»
Los modelos de Anthropic —incluido Claude Code— han estado oficialmente inaccesibles en China durante mucho tiempo, pero siguen siendo populares en el país gracias a sus capacidades avanzadas; los desarrolladores locales suelen encontrar formas de eludir las restricciones para mantener el acceso.

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Ante la advertencia de Beijing sobre un riesgo de seguridad en el software de Anthropic, las empresas tecnológicas nacionales están adoptando rápidamente alternativas locales como Trae (de ByteDance) y Qoder…

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Lee más sobre el artículo Los laboratorios chinos de IA buscan desarrollar chips personalizados para reducir costes, aunque la elevada inversión inicial supone un riesgo
Los chips de IA personalizados ofrecen un mejor rendimiento por dólar y por vatio cuando se diseñan en torno a la propia pila de software y la arquitectura del centro de datos de un proveedor de servicios a gran escala (*hyperscaler*).

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El silicio personalizado permite optimizar el hardware para arquitecturas específicas, como la del modelo DeepSeek-R1. Los laboratorios chinos de IA apuestan cada vez más por chips propios, siguiendo una tendencia…

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