MiMo-V2-Flash “sobresale particularmente en razonamiento, programación y escenarios de agentes”, afirma Xiaomi.

El gigante chino de teléfonos inteligentes y vehículos eléctricos (VE) Xiaomi ha lanzado y puesto a disposición como código abierto un nuevo modelo de inteligencia artificial, MiMo-V2-Flash, que se espera que compita con los últimos sistemas de DeepSeek, Moonshot AI, Anthropic y OpenAI.

Disponible en todo el mundo en el sitio para desarrolladores de Xiaomi, MiMo Studio, Hugging Face y la plataforma API, MiMo-V2-Flash “sobresale particularmente en razonamiento, programación y escenarios de agentes, al mismo tiempo que sirve como un excelente asistente de propósito general para tareas cotidianas”, dijo la compañía en su publicación de blog de MiMo el martes.

El prodigio chino de la IA, Luo Fuli, quien recientemente se unió al equipo de MiMo de Xiaomi después de trabajar en DeepSeek, escribió en una publicación en X que MiMo-V2-Flash representaba “el paso 2 en nuestra hoja de ruta de IAG”. IAG, el acrónimo de inteligencia artificial general, se refiere a un tipo hipotético de IA que alcanza o supera las capacidades cognitivas humanas.

Según Xiaomi, MiMo-V2-Flash fue diseñado para una máxima eficiencia. “Ofrece una inferencia ultrarrápida de 150 tokens por segundo, manteniendo un costo ultrabajo de 0,1 dólares estadounidenses por millón de tokens de entrada y 0,3 dólares estadounidenses por millón de tokens de salida, lo que lo convierte en uno de los modelos de alto rendimiento más rentables disponibles”, dijo la compañía.

Afirmó que MiMo-V2-Flash logró un rendimiento comparable al de Kimi K2 Thinking de Moonshot AI y DeepSeek V3.2 Thinking en la mayoría de los puntos de referencia de razonamiento, manteniendo al mismo tiempo capacidades de escritura generales competitivas para respuestas abiertas de alta calidad. En evaluaciones de contexto amplio, Xiaomi afirmó que su último modelo supera a Kimi K2 Thinking.

En tareas de razonamiento, Xiaomi destacó que MiMo-V2-Flash obtuvo una puntuación del 73,4% en SWE-Bench Verified, superando a todos los competidores de código abierto y acercándose al rendimiento de GPT-5-High de OpenAI.

También igualó el rendimiento de Claude 4.5 Sonnet, considerado el mejor modelo de programación del sector, a una fracción del coste del modelo de Anthropic.