El operador de telecomunicaciones estatal no reveló qué chips utilizó para su modelo de un billón de parámetros, pero mantiene una colaboración con Huawei.

Un operador estatal chino anunció el desarrollo de dos grandes modelos de lenguaje (LLM) entrenados íntegramente con chips de fabricación nacional, lo que ilustra el progreso de China en su esfuerzo por lograr autonomía en materia de chips para inteligencia artificial (IA).

El Instituto de IA de China Telecom —uno de los principales operadores de telecomunicaciones del país respaldados por el Estado— informó el sábado que su modelo de código abierto TeleChat2-115B y un segundo modelo (sin nombre) fueron entrenados utilizando decenas de miles de chips de producción nacional. Este hecho marca un hito en un contexto de restricciones cada vez más estrictas por parte de EE.UU. al acceso de China a semiconductores avanzados, incluidos los chips de IA más recientes de Nvidia.

El logro «indica que China ha alcanzado realmente una autosuficiencia total en el entrenamiento nacional de LLM» y marca el inicio de una nueva fase para la innovación y la autosuficiencia del país en este ámbito (la tecnología que sustenta a ChatGPT, de OpenAI), según declaró el instituto de IA en un comunicado publicado en WeChat.

China Telecom señaló que el modelo sin nombre cuenta con un billón de parámetros; este es un término de aprendizaje automático que hace referencia a las variables presentes en un sistema de IA durante su entrenamiento. La sofisticación y eficacia de un modelo de IA dependen en gran medida de la escala de parámetros involucrados en dicho proceso. Por su parte, el modelo TeleChat2-115B cuenta con más de 100.000 millones de parámetros, indicó la compañía.