Reflection afirma que su modelo Beam requiere entre tres y cuatro veces menos capacidad de cómputo para inferencia que los modelos abiertos comparables a la hora de razonar sobre problemas.

Una *startup* estadounidense respaldada por Nvidia ha presentado un modelo de pesos abiertos para desafiar el dominio de China en el ámbito de la inteligencia artificial de libre acceso; el sistema lanzado podría convertirse, según las primeras pruebas de terceros, en uno de los modelos abiertos más eficientes en el uso de *tokens* de su categoría.

El lunes, Reflection AI presentó Beam, su primer modelo de pesos abiertos diseñado para tareas de programación, razonamiento y ejecución mediante agentes.

La empresa estadounidense señaló que Beam es «competitivo» frente a GLM-5.2 de Z.ai —también conocida como Zhipu AI— y que se está «acercando» al modelo Qwen3.8-Max de Alibaba Group Holding en cuanto a programación y flujos de trabajo basados ​​en agentes, si bien Kimi K3, de Moonshot AI, sigue aventajándolos en términos de «capacidad bruta».