Sundar Pichai, director ejecutivo de Google, afirmó que un reciente proyecto de «migración compleja de código» fue completado por un equipo mixto compuesto por agentes de IA e ingenieros.

Mientras las empresas de Silicon Valley compiten por lanzar potentes herramientas de codificación basadas en IA, un indicador temprano de éxito es el grado de adopción de estos sistemas dentro de sus propias filas. Y en Google —compañía que ha instado a todos sus empleados, desde ingenieros de software hasta personal no técnico, a adoptar la IA—, este impulso parece haber propiciado un importante salto en la productividad.

Más de tres cuartas partes del nuevo código de Google es generado por IA, según el director ejecutivo de la compañía, Sundar Pichai. «Llevamos un tiempo utilizando la IA para generar código internamente en Google. Hoy en día, el 75 por ciento de todo el código nuevo en Google es generado por IA y aprobado por ingenieros, una cifra que ha aumentado desde el 50 por ciento registrado el otoño pasado», escribió Pichai en una entrada de blog el miércoles 22 de abril.

«Ahora estamos transitando hacia flujos de trabajo verdaderamente basados ​​en agentes. Nuestros ingenieros están orquestando equipos de tareas digitales totalmente autónomos, desplegando agentes y logrando cosas increíbles», añadió.

Al compartir un ejemplo de cómo los empleados de Google actúan como el «cliente cero» de sus propios productos de IA, Pichai relató que un reciente proyecto de «migración de código complejo» fue completado por un equipo mixto compuesto por agentes de IA e ingenieros humanos. Cabe destacar que el proyecto se finalizó seis veces más rápido de lo que hubiera sido posible hace apenas un año utilizando únicamente ingenieros humanos, según afirmó el director ejecutivo.

Google dista mucho de ser la única gran empresa tecnológica inmersa en la carrera por integrar la IA internamente. Directores ejecutivos y altos cargos de compañías que van desde Nvidia hasta Microsoft y Salesforce han destacado con frecuencia la gran proporción de su código que ahora es generado por IA, o la rapidez con la que sus empleados están adoptando estas herramientas internamente. En algunos casos, el mensaje ha sido aún más contundente.

Por ejemplo, Jensen Huang ha expresado anteriormente su firme desaprobación ante aquellos gerentes de Nvidia que instruyen a sus empleados para que reduzcan el uso de herramientas de IA; en su lugar, les ha pedido que utilicen la IA en cada oportunidad, dejando a un lado sus temores a perder sus empleos en el proceso. Meta parece haber ido un paso más allá, vinculando el desempeño de los empleados con su nivel de uso de la IA, según un informe reciente de *Business Insider*.

Si bien los grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés) han avanzado rápidamente en la generación de código —dando lugar a tendencias como el «vibe-coding» y la aparición de agentes de codificación basados ​​en IA—, estas herramientas podrían requerir todavía una estrecha supervisión humana. Se han reportado bastantes casos en los que agentes de codificación basados ​​en IA se han vuelto «rebeldes», eliminando bases de código enteras y generando código defectuoso o incluso malicioso.

Richard Seroter, director sénior y evangelista jefe en Google Cloud, afirmó que, si bien el trabajo ha evolucionado, los fundamentos de la fuerza laboral de ingeniería de Google han permanecido inalterados. Aunque el enfoque de utilizar código generado por IA y aprobado por humanos resulta «fundamental en esta era», estas herramientas también permiten a los ingenieros centrarse en «tareas de mayor valor, tales como la arquitectura de sistemas, el diseño y la resolución de problemas complejos», según citó la revista *Fast Company*.

«Los ingenieros de software se están transformando en ingenieros de producto o en arquitectos, a medida que se alejan de la codificación manual para adoptar un modelo operativo basado en agentes […] Es emocionante ver cómo se han disuelto muchos de los límites anteriores. Los ingenieros de Google ya no se ven restringidos por el tiempo o la energía humana; por el contrario, ahora pueden utilizar la IA para explorar un abanico aparentemente infinito de ideas que benefician a nuestros usuarios», señaló Seroter.

«La fase experimental de los copilotos sencillos ha concluido. La función de autocompletado, los chatbots que carecen de conciencia contextual y la dinámica de «IA, por favor, inicia esto por mí» ya no resultan suficientes. Nos encontramos en la era en la que la IA y los agentes ejecutan tareas relevantes, bajo la dirección y supervisión de operadores humanos», añadió Seroter.

«Para Google, los próximos años se centrarán en la transición desde la simple generación de código hacia una «agencia gestionada»: un modelo en el que proporcionamos un entorno controlado y listo para el ámbito empresarial, diseñado para construir y escalar agentes autónomos», agregó.

Más allá del uso de herramientas de IA por parte de los ingenieros de Google, la entrada de blog publicada por Pichai también reveló que los equipos de marketing de la compañía emplean modelos de inteligencia artificial para «generar rápidamente miles de variaciones» de activos creativos, una tarea que, de otro modo, habría requerido semanas de trabajo. «El uso de la IA nos permitió acelerar los tiempos de entrega en un 70% y aumentar las conversiones en un 20%, lo que nos ha permitido salir al mercado con mayor rapidez y eficacia», afirmó Pichai.