Los principales modelos de inteligencia artificial de China han reducido la brecha de rendimiento con sus rivales estadounidenses a alrededor del 3 por ciento —la cifra más baja registrada hasta la fecha—, a medida que los avances de DeepSeek son igualados cada vez más por un grupo más amplio de desarrolladores chinos.

Según un informe de Bloomberg Intelligence, la brecha se ha reducido desde aproximadamente el 9 por ciento en mayo y el 15 por ciento a principios de año, tras el lanzamiento en septiembre del modelo V4.1 Flash de DeepSeek.

Robert Lea, analista sénior de Bloomberg Intelligence, señaló que la velocidad de este proceso de convergencia plantea nuevas interrogantes sobre cuánto tiempo podrá Estados Unidos mantener su liderazgo tecnológico, y podría ayudar a las empresas chinas de IA a captar una mayor cuota del mercado mundial.

Cabe destacar que DeepSeek ya no es el único competidor chino de peso. Modelos desarrollados por Alibaba, Moonshot AI y Z.ai —anteriormente conocida como Zhipu AI— aparecen cada vez con más frecuencia en los primeros puestos de las clasificaciones mundiales.

Artificial Analysis, una plataforma de pruebas de modelos, ha situado a los modelos Qwen de Alibaba, GLM de Z.ai y Kimi de Moonshot cerca de la vanguardia tecnológica, llegando algunos de ellos a superar a DeepSeek en sus propias pruebas compuestas.

Los desarrolladores utilizan cada vez más los modelos chinos. En los 30 días previos al miércoles, DeepSeek V4.1 Flash procesó alrededor de 85 billones de *tokens* en la plataforma de agregación de modelos OpenRouter, convirtiéndose en el modelo más utilizado de la plataforma. El modelo GLM 5.3 Flash de Z.ai ocupó el tercer lugar con unos 55,2 billones de tokens, seguido por el Hy4 Preview de Tencent, mientras que dos modelos del fabricante chino de teléfonos inteligentes Xiaomi también figuraron entre los 10 primeros.

Zhang Yaqin, decano fundador del Instituto de Investigación de la Industria de la IA de la Universidad de Tsinghua, declaró: «Antes de la aparición de DeepSeek, China llevaba una ventaja de dos a tres años de retraso respecto a EE.UU. en cuanto a grandes modelos de IA. Desde el avance de DeepSeek, la brecha se ha reducido a unos dos o tres meses, lo que equivale aproximadamente a una sola generación de modelos».

Zhang señaló que los modelos chinos —desde DeepSeek y Qwen de Alibaba hasta Doubao de ByteDance— han alcanzado la élite mundial, al tiempo que China se abre camino cada vez más en ámbitos como la eficiencia de los modelos, el desarrollo de código abierto y las aplicaciones industriales.

Yu Xiaohui, expresidente de la Academia China de Tecnologías de la Información y la Comunicación, afirmó anteriormente en una entrevista: «Los modelos chinos son ahora ampliamente comparables a los principales rivales extranjeros en cuanto a capacidades básicas y pueden ofrecer ventajas en tareas relacionadas con el idioma chino».

El informe AI Index 2026 de Stanford indicó que la brecha de rendimiento entre los mejores modelos de EE.UU. y China se había «cerrado prácticamente». En marzo, el mejor modelo estadounidense seguía a la cabeza, pero solo por un 2,7%, y los modelos de ambos países habían intercambiado posiciones en lo más alto de las clasificaciones en varias ocasiones desde principios de 2025.

No obstante, Yu también señaló debilidades en aspectos más exigentes, como el razonamiento y el uso de herramientas, y afirmó que China sigue rezagada respecto a la vanguardia mundial en innovación original.

«China ha desarrollado una gran capacidad de computación sin haberla transformado aún en el tipo de ecosistema integrado y fluido del que disponen los desarrolladores estadounidenses. Los chips de IA nacionales suelen utilizar sistemas de software diferentes, lo que obliga a los desarrolladores a dedicar más tiempo a adaptar los modelos a distintos tipos de hardware», explicó.

Tang Jie, profesor de informática de la Universidad de Tsinghua, señaló que China aún debe ponerse al día en materia de chips informáticos de gama alta, arquitectura fundamental de IA y el ecosistema tecnológico en general, además de generar más avances originados en el propio país en lugar de limitarse a perfeccionar enfoques ya existentes.