Las empresas tecnológicas chinas están aprovechando la profunda integración de la inteligencia artificial y el hardware para llevar al mercado una nueva generación de dispositivos inteligentes, lanzando no sólo nuevos productos sino categorías de productos completamente nuevas.

Qwen de Alibaba ha presentado recientemente un conjunto de nuevos productos que incluyen dos modelos de gafas AI y un modelo de auriculares con clip AI. Otras empresas tecnológicas líderes, incluidas Huawei, ZTE, Vivo y Baidu, también están intensificando sus esfuerzos para lanzar nuevos productos inteligentes.

Los conocedores de la industria señalaron que la ola de nuevos productos refleja un cambio más amplio en el mercado de dispositivos inteligentes, con productos como teléfonos inteligentes, PC, gafas inteligentes y dispositivos portátiles que entran en una nueva fase de actualizaciones impulsadas por la IA.

Liang Linjun, investigador de la Academia China de Tecnología de la Información y las Comunicaciones, dijo que en términos de soporte de capacidad, las unidades de procesamiento neuronal, el almacenamiento de alta velocidad y alta capacidad y los sensores de alta precisión se están convirtiendo rápidamente en componentes estándar para dispositivos inteligentes.

Estos dispositivos están evolucionando de herramientas que ejecutan comandos pasivamente a asistentes inteligentes capaces de comprender la intención del usuario y brindar servicios proactivos.

La serie N1 de gafas de IA lanzada por Qwen de Alibaba cuenta con un sistema de imágenes de 50 megapíxeles y admite percepción ambiental, traducción, actas de reuniones y ejecución de tareas habilitadas por voz durante todo el día.

El N1 Pro agrega monitoreo de signos vitales en tiempo real, interacción de seguimiento ocular y autenticación del iris. Su AI Insight Report convierte datos sin procesar en información fácil de entender, lo que ayuda a los usuarios a comprender los cambios en sus signos vitales.

En particular, los nuevos teléfonos inteligentes se están alejando de la versión anterior de «apilamiento de funciones de IA» hacia agentes de IA nativos en el dispositivo. Por ejemplo, algunos modelos recientemente lanzados vienen con agentes de IA personales integrados que planifican y coordinan de forma autónoma servicios entre aplicaciones, lo que permite la ejecución integral de diversas tareas como reserva de boletos, flujos de trabajo de oficina, edición de videos y servicios de estilo de vida local.

Más allá de servir simplemente como asistentes personales, los dispositivos inteligentes están evolucionando hasta convertirse en «compañeros de familia». Por ejemplo, Baidu lanzó recientemente una línea de terminales de inteligencia artificial para el hogar impulsadas por agentes de inteligencia artificial dedicados. Diseñados para escenarios domésticos, estos dispositivos admiten la programación familiar, el seguimiento de la atención y más.

El impulso para acelerar la adopción de dispositivos inteligentes también está ganando apoyo político. Las autoridades centrales chinas emitieron recientemente un conjunto de directrices destinadas a acelerar el desarrollo de nuevas fuerzas productivas de calidad para impulsar el desarrollo de alta calidad.

Estas directrices instan a acelerar la aplicación basada en escenarios de dispositivos inteligentes de nueva generación, como vehículos inteligentes conectados de nueva energía, teléfonos inteligentes y computadoras personales con inteligencia artificial y robots humanoides.

Los expertos de la industria dijeron que los terminales inteligentes sirven como puerta de entrada para que las tecnologías inteligentes lleguen a cientos de millones de usuarios en la era de la IA. A medida que los dispositivos de IA pasan de ser herramientas pasivas de ejecución de comandos a asistentes inteligentes capaces de percibir y comprender sus entornos, prestar servicios y mejorarse a sí mismos, el salto en la experiencia inteligente está preparado para estimular la demanda de reemplazo en el enorme mercado existente.

«En el futuro, la industria debería acelerar la actualización y la iteración de los teléfonos y computadoras con IA», dijo Liang.

Liang pidió priorizar tecnologías clave como los modelos grandes en dispositivos, las arquitecturas colaborativas entre dispositivos y la nube y la interacción natural multimodal.