• Podría ser simplemente el nuevo «competente con MS Word».

Para quienes buscan empleo y se preguntan qué habilidades de IA deben perfeccionar, la respuesta parece simple, según los datos de empleo del último año: simplemente aprende a usarla.

El informe anual Cyberstates de CompTIA sobre la fuerza laboral se publicó el lunes. Junto con una gran cantidad de datos laborales interesantes, incluye evidencia de que, a la hora de encontrar trabajo, los profesionales dedicados a la IA no están ganando mucho terreno frente al apuntador promedio competente.

Las ofertas de empleo para personas con habilidades en IA alcanzaron un máximo histórico el mes pasado, según informó la empresa de capacitación y certificación, con unas 125.000 vacantes en el sector tecnológico que mencionan la necesidad. Esas habilidades a nivel de usuario, señaló CompTIA, podrían abarcar desde un profesional del marketing que utiliza ChatGPT para desarrollar un nuevo lenguaje hasta un desarrollador web que utiliza solo un poco de IA para generar o depurar código.

«Para casi todos los trabajadores digitales o del conocimiento, la IA puede considerarse una herramienta más en el ámbito laboral», afirma el informe.

Cabe destacar que se buscan profesionales verdaderamente dedicados a la IA (ingenieros, constructores de modelos, arquitectos y otros profesionales con un alto nivel técnico), y a veces con salarios espectaculares. CompTIA señaló que la contratación de puestos dedicados a la IA aumentó un 75% interanual. Pero eso representa el 75% de una cifra ya de por sí pequeña.

«Esta contratación suele darse en grandes empresas y representa una proporción relativamente pequeña de la contratación tecnológica general», afirmó CompTIA.

En resumen, no hay razón para optar por la experiencia de ingeniero de software y LLM, ya que los empleos en IA se pueden encontrar en áreas de especialización como «resumir los correos electrónicos de mi jefe» y «crear maquetas de campañas de marketing con elementos X, Y y Z que no podría encargar a un humano», no en áreas como «crear un nuevo LLM» y «conectar este chatbot a estos datos sin formato y hacer un milagro». Ya sabes, «¿Sabes usar Copilot?», no «Constrúyeme un nuevo Copilot».

CompTIA no aclaró en qué productos de IA específicos buscan las empresas experiencia, pero la tendencia es clara: las habilidades en IA no son el nuevo «aprender a programar»; son la siguiente versión de «Dominar MS Word».

¿Qué más ha sucedido el año pasado en el sector tecnológico?

La revisión anual de CompTIA sobre el empleo tecnológico no solo reveló cómo está cambiando la aplicación de las habilidades en IA, sino que también encontró otros datos interesantes que vale la pena destacar.

Tomemos como ejemplo el punto de datos neto sobre empleo tecnológico de CompTIA, que divide el empleo tecnológico en dos categorías que a menudo no se describen en investigaciones similares: el empleo en empresas del sector tecnológico, que incluye a personas sin formación técnica que trabajan al servicio de la tecnología, y aquellas con ocupaciones técnicas directas.

Según las predicciones de CompTIA, el empleo neto en tecnología probablemente crecerá este año tras un par de años de descensos tras el aumento de contrataciones posterior a la COVID-19 en 2022. De ese empleo, se espera un aumento ligeramente mayor en las ocupaciones técnicas, según CompTIA.

Se desconoce si la IA ha tenido un efecto en esa proporción, pero podría ser parte de la razón por la que CompTIA prevé que la fuerza laboral tecnológica crecerá el doble de rápido que la fuerza laboral general de EE.UU. durante los próximos diez años.

Por supuesto, no todos esos puestos futuros se destinarán a la IA: muchos estarán relacionados con sistemas de protección.

Se prevé que las ocupaciones tecnológicas crezcan aproximadamente al doble del ritmo del empleo general en EE.UU. durante los próximos diez años. La ciencia y el análisis de datos encabezan la lista, seguidos del análisis y la ingeniería de ciberseguridad, según CompTIA. El desarrollo e ingeniería de software, el control de calidad y las pruebas de software, y el diseño web/UI/UX completan su predicción sobre qué cursos deberías cursar a medida que aumenta la demanda de estos empleos.