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Los modelos de IA de código abierto de las empresas chinas DeepSeek y Alibaba Cloud han experimentado una creciente adopción en diversos sectores.

Desarrolladores chinos de modelos de IA impulsan una adopción comercial más rápida a medida que bajan los costos de capacitación

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  • Categoría de la entrada:China
  • Última modificación de la entrada:agosto 29, 2025

La tasa de penetración de la IA en los sectores financiero, gubernamental, de telecomunicaciones y sanitario de China supera el 60%, según Frost & Sullivan.

Según la firma de investigación Frost & Sullivan, los modelos de inteligencia artificial (IA) de código abierto de China están experimentando una creciente adopción en diversos sectores, a medida que los principales desarrolladores intensifican la aplicación comercial de sus sistemas.

Desarrolladores como DeepSeek, Alibaba Group Holding y Baidu han pasado de priorizar el «rendimiento extremo» de sus modelos a priorizar la usabilidad, la rentabilidad y el amplio apoyo del ecosistema para acelerar la adopción en la industria, según Neil Wang, socio global y presidente de Frost & Sullivan para la Gran China, en una entrevista con el South China Morning Post el jueves.

Según el último informe de Frost & Sullivan sobre el mercado de IA en China, publicado el jueves, el país ha avanzado rápidamente para que más industrias adopten las aplicaciones de IA relevantes.

“Las aplicaciones de IA están evolucionando desde capacidades generales hasta una implementación específica para cada escenario”, afirma el informe. Señala que los sectores financiero, gubernamental, de telecomunicaciones y sanitario del país han alcanzado una tasa de penetración de IA superior al 60%.

El sector gubernamental registró la tasa de adopción más alta, con un 95%, seguido del financiero, con un 78%.

Alibaba Cloud, la unidad de IA y computación en la nube de Alibaba Group Holding, ha integrado su familia de modelos Qwen en el ecosistema de IA de código abierto para desarrolladores más grande del mundo.

Esta tendencia surge en medio de una disminución sustancial de los costos de capacitación de modelos, lo que ha reducido las barreras de entrada para proyectos de IA, según Wang. Los costos de capacitación han experimentado una reducción del 90% este año en comparación con 2024, añadió.