En la industria siderúrgica china, las antes ruidosas plantas de los hornos están dando paso a sistemas inteligentes donde los centros de control analizan grandes flujos de datos de producción en tiempo real, la inteligencia artificial ajusta dinámicamente las temperaturas de los hornos y los robots detectan defectos con mayor precisión.

Para los veteranos de la industria, esta transformación es sorprendente, y los expertos afirman que indica cómo las tecnologías de vanguardia están revitalizando los sectores tradicionales.

«Como tecnología de vanguardia en la era digital, la IA ofrece nuevas esperanzas para superar los cuellos de botella de larga data en la industria siderúrgica», declaró Zhang Longqiang, director del Instituto de Información y Normalización Metalúrgica de China, y añadió que los algoritmos inteligentes ya están impulsando el progreso en la optimización de procesos, el control de calidad y la gestión de la cadena de suministro.

Datos de la Asociación China del Hierro y el Acero muestran que el 95,1% de las empresas siderúrgicas chinas han incorporado estrategias de transformación digital en sus planes generales de desarrollo, el 82,9% ha establecido centros de control inteligente centralizados y el 63,4% ha aplicado sistemas de visualización y simulación 3D para construir fábricas digitales.

Esta tecnología de vanguardia también se ha aplicado a la construcción de infraestructuras. Según la unidad local del operador ferroviario nacional China State Railway Group, las constructoras estatales han logrado un hito en la construcción del ferrocarril interurbano de Shaoxing Rail Transit, donde la IA ha desempeñado un papel clave.

Con el apoyo de las soluciones proporcionadas por un equipo compuesto por ingenieros de institutos de primer nivel como la Universidad de Fudan, los trabajadores de la construcción de China Railway 24th Bureau Group Corp reemplazaron un tramo de puente ferroviario de 4086 toneladas métricas con precisión milimétrica mediante IA en la estación de Keqiao, a lo largo del ferrocarril interurbano. Esto marca el primer reemplazo de puente asistido por IA en China en un proyecto en funcionamiento. Una nueva sección de cinco vigas cajón de acero, con un peso de 4.389,6 toneladas, se posicionó a 3 mm de su objetivo durante un breve periodo nocturno, minimizando las interrupciones en el corredor ferroviario vecino.

«El equipo empleó simulaciones de gemelos digitales y 36 gatos sincronizados controlados por algoritmos de IA. Este avance también podría aplicarse a ciertos proyectos para la modernización eficiente de otras redes ferroviarias existentes», afirmó Fan Rugang, director del proyecto.

Desde plantas de fabricación hasta campos agrícolas y centros de servicios, la iniciativa «IA Plus» de China se está expandiendo a otros sectores.

Los drones optimizan la logística en Shenzhen, los robots con IA ayudan a gestionar invernaderos en Shandong y los sistemas de voz inteligentes en Hefei prestan servicio a usuarios de todo el mundo. En conjunto, estas instantáneas del panorama de la IA en China destacan las fortalezas del país en sus ricos recursos de datos, su completo sistema industrial y sus amplios escenarios de aplicación.

El Consejo de Estado presentó recientemente un conjunto de directrices para impulsar la iniciativa «IA Plus», que proporciona un plan de acción sistemático para integrar la IA en diversos sectores y promover un desarrollo social y económico de alta calidad.

Los expertos afirman que la iniciativa marca una nueva etapa en la revolución digital.

Zhong Xinlong, investigador del Centro para el Desarrollo de la Industria de la Información de China, utilizó una vívida analogía: Si la década pasada se centró en la construcción de una extensa autopista de la información, la próxima década se centrará en la gestión de innumerables flotas de agentes inteligentes con capacidad de toma de decisiones y colaboración en esa autopista.

Las directrices proponen apoyar la creación de comunidades de IA de código abierto y promover la puesta en común y la apertura de modelos, herramientas y conjuntos de datos, lo que cubrirá las necesidades clave de la innovación tecnológica y reducirá las barreras a la investigación y el desarrollo.