Kimi K2.5 plantea dudas sobre la eficacia de los controles estadounidenses sobre chips avanzados para limitar los esfuerzos de China en IA, afirma Kyle Chan, de Brookings.
El nuevo lanzamiento de Moonshot AI, Kimi K2.5, ha reducido la brecha entre EE.UU. y China a su nivel más cercano en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial, según evaluaciones de terceros.
Esta hazaña de la startup con sede en Beijing, fundada en marzo de 2023, ha suscitado dudas sobre la eficacia de las políticas estadounidenses —en particular, los controles a la exportación de semiconductores avanzados— para limitar los esfuerzos de desarrollo de la IA en China, según Kyle Chan, miembro del Centro John L. Thornton para China del centro de estudios Brookings Institution, con sede en Washington.
«Parece que, para estas startups chinas, solo era cuestión de acceder al capital», declaró Chan. «Hace tan solo un mes o dos, no habría imaginado que las empresas chinas de IA seguirían el ritmo de sus homólogas estadounidenses».
Moonshot fue valorada en 4.300 millones de dólares tras recaudar 500 millones de dólares en su última ronda de financiación de Serie C en diciembre, según la firma de análisis de capital riesgo ITJuzi. Entre los inversores se encuentran IDG Capital, Tencent Holdings y Alibaba Group Holding, propietario del South China Morning Post. Lanzado el martes, Kimi K2.5 obtuvo solo unos pocos puntos por detrás de los modelos líderes de los pesos pesados estadounidenses OpenAI, Anthropic y Google DeepMind en evaluaciones exhaustivas de rendimiento realizadas por Artificial Analysis, según informó la firma de benchmarking independiente el miércoles.
Al igual que otras empresas chinas de IA, Moonshot publicó los pesos de su nuevo modelo, lo que significa que los desarrolladores de todo el mundo con el hardware necesario pudieron descargar y personalizar libremente el potente modelo de 595 gigabytes sin pagar costosas suscripciones.
La naturaleza de código abierto de un modelo tan potente desafía la estrategia de las empresas estadounidenses de IA que desarrollan modelos de código cerrado, según Chan.
