La firma de capital riesgo Andreessen Horowitz (también conocida como A16z) analizó datos de gasto de startups y descubrió que las empresas jóvenes están integrando la IA en todo, mientras que las grandes empresas se mantienen mucho más restringidas.
Para determinar qué priorizan las startups, A16z trabajó con la firma fintech Mercury, que presta servicios financieros a numerosas empresas de Silicon Valley, y su base de datos sobre los hábitos de gasto de más de 200.000 clientes comerciales entre junio y agosto de este año. Con estos datos, elaboraron una clasificación de las 50 principales empresas de la capa de aplicación nativas de IA. Esta lista, según la pareja, sugiere que las startups están apostando fuerte por la IA de una forma que las grandes empresas no lo hacen.
«Mientras que las grandes empresas están obteniendo beneficios incrementales en las estructuras de equipo existentes, en las startups estamos viendo surgir empresas verdaderamente nativas de IA, construidas en torno a la próxima generación de software», escribieron los socios de A16z Olivia Moore, Marc Andrusko y Seema Amble.
Las plataformas horizontales de IA y sus proveedores (aquellas que se centran en impulsar la productividad en toda la empresa en lugar de solo en roles específicos) son las más populares de la lista, representando el 60% de las 50 opciones. Como era de esperar, los dos proveedores más populares (OpenAI y Anthropic) son horizontales y populares, pero la tercera opción podría sorprender a quienes se han mostrado reacios a la próxima gran novedad en el desarrollo de software asistido por IA: Replit, la empresa de codificación de vibraciones.
Sí, es la misma Replit, cuyo agente de IA fue acusado durante el verano de eliminar la base de datos de producción en vivo de un cliente a pesar de las instrucciones de congelación de código, falsificar datos, emitir informes engañosos e intentar ocultar errores en una prueba. A pesar de estos inconvenientes, A16z cree que la codificación de vibraciones «no es una mera tendencia de consumo», según su informe. Junto con Replit, las plataformas de codificación de vibraciones Cursor, Lovable y Emergent también están en la lista. El informe también concluyó, tras analizar los hábitos de gasto de los clientes de Mercury, que la mayoría de las startups utilizan la IA para asistir a los empleados humanos en lugar de reemplazarlos. Entre las aplicaciones verticales (es decir, específicas para cada rol) de la lista, 12 se centran en asistir a los trabajadores humanos, mientras que solo cinco buscan sustituirlos.
Sin embargo, estas cinco sugieren que las startups están interesadas en automatizar roles muy específicos: dos ofrecen servicios legales de IA con agentes (quizás no sea la mejor idea), una ofrece un servicio de asistencia informática con IA, otra ofrece ingenieros de software con IA y la quinta afirma automatizar las funciones del equipo de salida al mercado.
En resumen, las startups buscan deshacerse de esos empleados costosos que cobran mucho por su experiencia, y A16z prevé que estos sustitutos de empleados aumenten en popularidad.
«Esperamos ver surgir más productos con agentes integrales, e incluso empresas de servicios nativos de IA», predice el informe. Contratar una IA, según el trío de socios de A16z, ayudará a las startups a evitar «contratos multianuales con proveedores costosos como abogados, contables, etc.».
Sus vibraciones son impotentes ante la burbuja.
Leer el informe de A16z da la impresión de que están surgiendo dos mundos empresariales en cuanto a su enfoque de la inteligencia artificial. Hay empresas consolidadas que parecen reacias a lanzarse de lleno al uso de tecnología disruptiva y sobrevalorada que aún no ha demostrado su valía, y hay startups que carecen de trayectoria ni prácticas consolidadas que puedan revolucionar la incorporación de la IA. Así que, ¿por qué no incorporarla desde el principio?.
Todo esto está muy bien si funciona, pero el futuro previsto de la IA aún dista mucho de ser una apuesta segura.
Como ya hemos explicado ampliamente, la mayoría de las grandes empresas que han invertido en IA no están obteniendo grandes beneficios, y la próxima gran ola —la IA agencial, que promete la toma de decisiones independiente y la sustitución de trabajadores— aún está en fase inmadura. Gartner predice que más del 40 % de estos proyectos se cancelarán para 2027.
Además, el mercado de la IA está creciendo rápidamente, lo que hace imposible ignorar la posibilidad de que colapse pronto.
Tomemos como ejemplo el acuerdo entre OpenAI y Oracle. OpenAI firmó recientemente un acuerdo con Oracle para comprar capacidad de cómputo por valor de unos 300.000 millones de dólares durante los próximos cinco años. No dispone de ese dinero, por lo que necesitará inversores para impulsar sus ambiciones.
Oracle, por su parte, podría necesitar un préstamo de hasta 100.000 millones de dólares durante los próximos cuatro años para construir los centros de datos necesarios para su acuerdo con OpenAI, según estimaciones de los analistas.
«Crecimiento antes que ganancias» fue un tema recurrente durante la crisis de las puntocom; OpenAI aún no ha obtenido beneficios, ni Anthropic tampoco. Muchas empresas están perdiendo dinero a manos llenas intentando impulsar el futuro de la IA que impulsan.
Si la interpretación de A16z sobre el estado del gasto en IA es válida, o bien las grandes empresas se quedarán atrás mientras las startups innovan priorizando la IA, o bien la burbuja estallará y muchas pequeñas empresas se verán en apuros. Contactamos a los autores para conocer su opinión, pero no obtuvimos respuesta.
