Resolve AI, una startup que desarrolla un ingeniero de confiabilidad de sistemas (SRE) autónomo, una herramienta que mantiene automáticamente los sistemas de software, ha cerrado una ronda de financiación Serie A liderada por Lightspeed Venture Partners, según tres personas familiarizadas con la operación.

La valoración nominal de esta ronda asciende a 1.000 millones de dólares, según las fuentes. Sin embargo, la valoración real de la empresa fue inferior debido a una estructura de financiación en varias fases. En este esquema, los inversores adquirieron parte del capital a una valoración de 1.000 millones de dólares, pero el resto, probablemente un porcentaje mayor de la ronda, a un precio inferior. Este novedoso enfoque de inversión se ha popularizado recientemente entre las startups de IA más prometedoras, según los inversores.

Los ingresos recurrentes anuales (ARR) de la startup rondan los 4 millones de dólares, según dos de las fuentes. No se pudo conocer el importe total de la ronda de financiación.

Resolve AI y Lightspeed no respondieron a nuestra solicitud de comentarios.

Fundada hace menos de dos años, la startup está dirigida por Spiros Xanthos, exejecutivo de Splunk, y Mayank Agarwal, exarquitecto jefe de observabilidad de Splunk. La colaboración entre ambos se remonta a 20 años atrás, a sus estudios de posgrado en la Universidad de Illinois Urbana-Champaign. Esta no es su primera colaboración; anteriormente cofundaron Omnition, una startup que fue adquirida por Splunk en 2019.

Mientras que los ingenieros de confiabilidad de sistemas (SRE) tradicionales se encargan de solucionar manualmente los fallos del sistema, Resolve AI automatiza este proceso identificando, diagnosticando y resolviendo de forma autónoma los problemas de producción en tiempo real.

Esta automatización aborda un desafío creciente para las empresas. A medida que los sistemas de software se vuelven más complejos y se distribuyen en la infraestructura en la nube, las empresas a menudo tienen dificultades para encontrar y retener suficientes ingenieros de confiabilidad de sistemas cualificados para garantizar el buen funcionamiento de los sistemas. La automatización de estas tareas puede reducir el tiempo de inactividad, disminuir los costes operativos y permitir que los equipos de ingeniería se centren en desarrollar nuevas funcionalidades en lugar de tener que solucionar constantemente problemas de producción.

En octubre del año pasado, Resolve AI cerró una ronda de financiación inicial de 35 millones de dólares liderada por Greylock, con la participación de Fei-Fei Li, fundadora de World Labs, y Jeff Dean, científico de Google DeepMind.

Resolve AI compite con Traversal, una startup de IA para SRE que cerró una ronda de financiación Serie A de 48 millones de dólares liderada por Kleiner Perkins, con la participación de Sequoia.