Legisladores y expertos estadounidenses acusaron a Beijing de comprar «lo que puede» y robar «lo que no puede» de Estados Unidos para impulsar su tecnología de IA.
En una audiencia del Congreso celebrada el jueves en el Capitolio, legisladores y expertos acusaron a China de comprar «lo que puede» y robar «lo que no puede» en la carrera global de la inteligencia artificial (IA), al tiempo que advirtieron que las políticas de inmigración e investigación de Estados Unidos podrían estar obstaculizando la innovación necesaria para mantenerse a la vanguardia.
“El patrón es claro. China depende de nuestra tecnología para continuar su desarrollo de IA. China está dispuesta a comprar lo que pueda y robar lo que no pueda para impulsar sus ambiciones en IA”, declaró John Moolenaar, presidente del Comité Selecto de la Cámara de Representantes sobre China, en su discurso de apertura.
Estados Unidos y China mantienen una intensa competencia por el liderazgo mundial en IA. Si bien Estados Unidos tomó la delantera inicialmente con modelos como ChatGPT de OpenAI, avances como la aparición de modelos de empresas chinas como DeepSeek en 2025 y el impulso de Beijing para convertirse en líder mundial del sector para 2030 han comenzado a reducir la brecha entre ambas superpotencias.
A principios de este año, Estados Unidos presentó una iniciativa de exportación de IA destinada a asegurar su liderazgo y contrarrestar la influencia de China.
“Las empresas chinas de IA siguen dependiendo de chips estadounidenses”, afirmó Moolenaar. Como ha dicho el fundador de DeepSeek, la empresa china líder en IA, nuestro problema nunca ha sido la financiación. Es el embargo de chips de alta gama. Por lo tanto, no debería sorprender que las empresas chinas de IA estén haciendo todo lo posible para adquirir chips estadounidenses, tanto legal como ilegalmente, para eludir los controles de exportación.
Durante la audiencia, los testigos destacaron la importancia de la capacidad de procesamiento (la potencia de procesamiento utilizada para entrenar y ejecutar modelos de IA) para obtener una ventaja tecnológica sobre China. Dmitri Alperovitch, presidente del centro de estudios Silverado Policy Accelerator, con sede en Washington, afirmó que la capacidad de procesamiento es el factor más importante para ganar.
