El modelo se sitúa entre los mejores del mundo en términos de inteligencia por dólar gracias a un recorte de precio ahora permanente, según Artificial Analysis.

El modelo insignia más reciente de la *startup* china de inteligencia artificial DeepSeek ha sido clasificado como uno de los mejores del mundo en función de la inteligencia por dólar, superando con creces en eficiencia de costes a los modelos de los pesos pesados ​​estadounidenses OpenAI y Anthropic, después de que se hiciera permanente un recorte promocional del 75 por ciento en su precio.

La *startup*, con sede en Hangzhou, anunció el sábado el recorte permanente del precio de su modelo V4 Pro, un mes después de haber lanzado la tan esperada generación V4, la cual comprende el modelo insignia V4 Pro y su variante más ligera, el V4 Flash.

Esta medida refleja la forma en que las empresas chinas están compitiendo en la carrera global de la IA mediante un enfoque diferente al de sus homólogas estadounidenses, las cuales ofrecen capacidades de modelos de vanguardia a precios *premium*.

Según la firma independiente de evaluación comparativa Artificial Analysis, el recorte de precio sitúa al V4 Pro a la vanguardia mundial en eficiencia de costes, basándose en una evaluación de la cantidad de «inteligencia» que se puede extraer por cada dólar invertido.

En medio de una escasez global en el suministro de capacidad de cómputo —que ha provocado un alza en los precios de los modelos más avanzados—, el método de comparar diferentes modelos de IA en función de su relación calidad-precio —en contraposición a clasificarlos según su inteligencia bruta— ha ganado popularidad en los últimos meses.

El precio oficial de la interfaz de programación de aplicaciones (API) de DeepSeek para el modelo V4 Pro es ahora de tan solo 0,0036 dólares estadounidenses por cada millón de *tokens* de entrada (*input tokens*) almacenados en caché, y de 0,87 dólares por cada millón de *tokens* de salida (*output tokens*).

Esto significa que el modelo requiere 268 dólares para ejecutar las pruebas de referencia del «Índice de Inteligencia» de Artificial Analysis, un *benchmark* compuesto que combina diversas métricas de rendimiento. Los modelos insignia más recientes de OpenAI y Anthropic —GPT-5.5 y Claude Opus 4.7, respectivamente— cuestan aproximadamente 12 y 19 veces más para realizar la misma tarea.