El silicio personalizado permite optimizar el hardware para arquitecturas específicas, como la del modelo DeepSeek-R1.

Los laboratorios chinos de IA apuestan cada vez más por chips propios, siguiendo una tendencia mundial hacia la integración de software y hardware; sin embargo, expertos del sector y analistas advierten que esta estrategia conlleva riesgos debido a las enormes inversiones iniciales que requiere.

«La motivación principal para optar por chips de desarrollo propio radica en buscar una [mayor] sinergia entre hardware y software y reducir los costes operativos a largo plazo», afirmó Arisa Liu, directora principal e investigadora de Taiwan Industry Economics Services.

Paul Triolo, socio y responsable de política tecnológica en DGA-Albright Stonebridge Group, señaló en su boletín personal “AIStackDecrypted” que estas iniciativas de desarrollo propio subrayan cómo los principales desarrolladores de modelos de China perciben cada vez más el silicio como una extensión estratégica de la pila tecnológica del modelo, y no simplemente como otro recurso de infraestructura.

DeepSeek ha estado contratando discretamente a especialistas en diseño de chips sin publicar ofertas de empleo, según dos personas familiarizadas con la situación que prefirieron mantener el anonimato por tratarse de un asunto privado.

Los planes de esta *startup* con sede en Hangzhou para crear un chip de inferencia de IA personalizado comenzaron hace aproximadamente un año y aún se encuentran en una fase inicial, según un informe de Reuters publicado el martes.

Por otro lado, Zhipu AI —desarrolladora con sede en Beijing del modelo de alto rendimiento GLM-5.2— mantenía conversaciones preliminares con empresas nacionales de diseño de chips sobre procesadores de IA a medida, en un contexto de fuerte aumento de su consumo diario de *tokens*, según informó el martes *The Information*.