La demanda de talento en el sector de la inteligencia artificial (IA) siguió cobrando impulso en el mercado de contratación universitaria de China durante los primeros cinco meses del año, a medida que las empresas intensificaban la contratación para puestos relacionados con la IA y ampliaban la búsqueda de personal más allá del sector de Internet, según los últimos informes del sector.

De acuerdo con un nuevo informe publicado por la plataforma de contratación china Maimai, el número de vacantes ofrecidas en ferias de empleo universitarias creció un 3,56% interanual durante los primeros cinco meses; este crecimiento fue impulsado principalmente por la contratación relacionada con la IA, que aumentó un 47,3% interanual en el mismo periodo.

Como resultado, la proporción de puestos para recién graduados relacionados con la IA aumentó del 26,41% en 2025 al 37,56% este año, lo que significa que casi cuatro de cada diez vacantes universitarias requieren ahora competencias relacionadas con la IA.

«En comparación con años anteriores, el mayor cambio en la contratación universitaria de este año es la creciente demanda de talento en IA», afirmó un responsable de contratación del gigante tecnológico Alibaba. «Más del 80% de nuestras vacantes para recién graduados este año están relacionadas con la IA y abarcan áreas de vanguardia como los grandes modelos de lenguaje (LLM), la IA multimodal, la infraestructura de IA y las aplicaciones de IA».

En cuanto a las habilidades específicas de IA, y basándose en un análisis semántico de las descripciones de los puestos publicados entre enero y mayo, el informe de Maimai reveló que las competencias en LLM fueron las más solicitadas, seguidas por los agentes de IA, el aprendizaje profundo (“deep learning”), el aprendizaje automático (“machine learning”) y la IA multimodal.

Este panorama cambiante en la contratación también está influyendo en las decisiones profesionales de los graduados. Si bien los gigantes de Internet siguen siendo los empleadores preferidos por muchos estudiantes, el interés se está extendiendo rápidamente hacia sectores de tecnología avanzada (*hard-tech*).

Según el informe de Maimai, ByteDance, Tencent, Meituan y JD se mantuvieron entre los empleadores más buscados por los graduados de universidades líderes. Al mismo tiempo, los fabricantes especializados en áreas como los semiconductores y la automoción también han despertado un interés creciente. En cuanto a la demanda, los datos de otra plataforma de contratación en línea, Zhaopin.com, también señalan un rápido crecimiento en la necesidad de talento especializado en IA más allá de la economía digital, extendiéndose a diversos escenarios de aplicación; de hecho, entre enero y mayo, el 21% de la demanda de ingenieros de IA en procesos de contratación universitaria provino de los sectores de equipos de alta gama y manufactura inteligente.

«Las cifras demuestran que las tecnologías de IA ya no se limitan al desarrollo de software o al diseño de chips», afirmó un representante de la plataforma.

«Cada vez se integran más en el sector manufacturero, convirtiéndose en tecnologías fundamentales que sustentan toda la cadena de valor industrial. Esto también está generando mayores oportunidades laborales interdisciplinarias para los graduados altamente cualificados».

La rápida expansión de la demanda de IA en diversos sectores está impulsando un replanteamiento sobre cómo se forma y evalúa el talento.

En el catálogo de carreras universitarias para 2026, publicado por el Ministerio de Educación en abril, se estableció oficialmente la categoría académica de «estudios interdisciplinarios», la cual agrupa 15 especialidades en su primera promoción.

Dicha categoría incluye 11 programas ya existentes —como robótica del futuro e ingeniería interdisciplinaria— y cuatro disciplinas de nueva creación, entre ellas la inteligencia corporeizada (embodied intelligence) y la ciencia y tecnología de interfaz cerebro-computadora.

Asimismo, el país ha presentado un plan de acción de «IA + educación» que propone convertir la IA en una asignatura fundamental en todas las universidades, desarrollar materiales didácticos específicos para cada disciplina y garantizar que todos los estudiantes adquieran conocimientos básicos sobre esta tecnología.