Un análisis de cómo los principales investigadores de IA tienen una predicción radicalmente diferente sobre cuándo las máquinas igualarán la inteligencia humana.

“Si lo definimos como IAG (inteligencia artificial general), probablemente lo lograremos en menos de 20 años”, afirmó Geoffrey Hinton, a menudo considerado el padrino de la IA. Hinton intervino en la Cumbre del Futuro de la IA del Financial Times en Londres, donde estuvo acompañado por Jensen Huang, CEO de NVIDIA; Yoshua Bengio, investigador de IA; Fei-Fei Li, profesora de Stanford; Yann LeCun, científico jefe de IA de Meta; y Bill Dally, científico jefe de NVIDIA.

En la cumbre, se preguntó a los pioneros mundiales de la IA cuánto tiempo faltaba para que la inteligencia artificial alcanzara el nivel de inteligencia humana. Curiosamente, sus respuestas no solo evidenciaron el debate sobre el plazo, sino también algunos desacuerdos fundamentales sobre en qué se puede y se debe convertir la inteligencia artificial.

Los ponentes, todos ellos galardonados con el 2025 Queen Elizabeth Prize of Engineering, son los arquitectos de la IA moderna. Sin embargo, sus perspectivas sobre cómo alcanzar la inteligencia humana divergen drásticamente, desde “ya lo hemos logrado” hasta “es una pregunta completamente equivocada”.

Una pregunta sin consenso.

En la cumbre, Hinton ofreció quizás la predicción más concreta. «Si reformulamos la pregunta a: «¿Cuánto tiempo pasará antes de que, en un debate con esta máquina, siempre gane?», creo que sin duda ocurrirá en menos de 20 años», afirmó.

La cronología de Hinton refleja su trabajo pionero en retropropagación, que remonta a 1984, cuando creó lo que describe como «un modelo de lenguaje diminuto» con tan solo 100 ejemplos de entrenamiento. «Nos llevó 40 años llegar hasta aquí», dijo Hinton, «y la razón fue que no contábamos con la capacidad de cómputo ni con los datos necesarios».

Por otro lado, Bengio adoptó un enfoque más matizado, reconociendo tanto el rápido progreso como algunas limitaciones fundamentales. Destacó el rápido crecimiento de las capacidades de planificación de la IA. «La capacidad de la IA para planificar a diferentes horizontes ha crecido exponencialmente en los últimos seis años. Si esta tendencia continúa, la IA alcanzaría aproximadamente el nivel de un empleado en su puesto de trabajo en unos cinco años».

Sin embargo, afirmó que la incertidumbre es inherente a tales predicciones, y añadió: «No digo que vaya a suceder, pero debemos ser agnósticos y no hacer grandes afirmaciones porque existen muchos futuros posibles».

Mientras tanto, la respuesta de Yann LeCun fue la más moderada. «No va a ser un acontecimiento», advirtió. «Las capacidades se irán expandiendo progresivamente en diversos ámbitos durante los próximos cinco o diez años, quizá, para dar lugar a un nuevo paradigma. Entonces llegará el progreso, pero llevará más tiempo del que pensamos».

El escepticismo de LeCun proviene de una deficiencia fundamental que observa en la IA actual. «No tenemos robots que sean ni remotamente tan inteligentes como un gato», dijo, subrayando que «el progreso de la IA no es solo cuestión de más infraestructura, más datos, más inversión; es, en realidad, una cuestión científica sobre cómo avanzar hacia la próxima generación de IA».

La pregunta equivocada.

La premisa no fue aceptada por unanimidad. Jensen Huang, de NVIDIA, descartó por completo la relevancia de la pregunta. «En este punto, es una cuestión más bien académica», argumentó.

«Vamos a aplicar la tecnología, que seguirá mejorando, para resolver muchos problemas importantes de ahora en adelante. La respuesta es que no importa». La postura de Huang refleja el papel central de NVIDIA en el desarrollo de la infraestructura de IA, donde la aplicación práctica prima sobre las nociones filosóficas.

Bill Dally, científico jefe de NVIDIA, se hizo eco de este sentimiento. «Nuestro objetivo no es crear IA para reemplazar a los humanos ni para que sea mejor que ellos. Nuestro objetivo es crear IA para potenciar a los humanos, para complementar sus fortalezas».

Afirmó que el objetivo es permitir a los humanos «hacer lo que es exclusivamente humano, como ser creativos, empáticos y comprender cómo interactuar con los demás en nuestro mundo».

La inteligencia humana persiste.

Fei-Fei Li, cuyo conjunto de datos ImageNet ha sido fundamental en la revolución del aprendizaje profundo, ofreció un contraste crucial en el debate entre humanos y máquinas. «Algunas partes de las máquinas superarán la inteligencia humana, y parte de la inteligencia artificial jamás se asemejará a la humana. Están diseñadas para propósitos distintos», explicó.

Señaló que las capacidades de las máquinas ya superan el desempeño humano en ciertos ámbitos: «¿Cuántos de nosotros podemos reconocer 22.000 objetos en el mundo con tal precisión y detalle?. ¿Cuántos adultos pueden traducir 100 idiomas?».

Al inicio de la charla, Li también destacó una frontera crucial: la inteligencia espacial. «Incluso los modelos basados ​​en LLM más potentes de hoy en día fallan en pruebas básicas de inteligencia espacial», señaló, subrayando que la inteligencia humana va mucho más allá del lenguaje, abarcando «la capacidad de percibir, razonar, interactuar con mundos y crearlos». Esto demuestra que alcanzar una IA verdaderamente comparable a la humana requiere avances que van más allá de la simple escalabilidad de los modelos de lenguaje actuales.

¿Es la IA una burbuja o el comienzo de algo nuevo?.

Antes de abordar la IA comparable a la humana, el panel trató una preocupación más inmediata: si el auge actual de la IA representa una revolución sostenible o una burbuja inflada. En este contexto, Huang trazó un marcado contraste con la era de las puntocom. «Durante la era de las puntocom, la gran mayoría de la fibra óptica desplegada permanecía inactiva; la industria desplegó mucha más de la necesaria. Hoy en día, casi todas las GPU disponibles están en funcionamiento».

Hizo hincapié en un cambio fundamental en la informática: «Por primera vez, la IA es una inteligencia que potencia a las personas. Aborda el trabajo, el desempeño laboral, el trabajo en sí». Esta transformación, afirmó, justifica la inversión masiva en infraestructura. Necesitamos cientos de miles de millones de dólares en estas fábricas para abastecer a las industrias multimillonarias que dependen de la inteligencia artificial.

Sin embargo, Yann LeCun identificó una posible burbuja dentro de la revolución tecnológica. «En cierto modo, existe una burbuja: la idea de que el paradigma actual de los sistemas de aprendizaje automático se lleve al límite de la inteligencia humana. Personalmente, no lo creo».

Si bien las conversaciones estuvieron plagadas de desacuerdos sobre plazos y definiciones, los pioneros reconocieron unánimemente el impacto transformador de la IA. «Esta es una tecnología civilizatoria que impactará a cada individuo y a cada sector empresarial», observó Fei-Fei Li.

Aunque la pregunta de cuándo la IA igualará la inteligencia humana quizá nunca tenga una respuesta definitiva —o tal vez ni siquiera sea la pregunta correcta—, lo que permanece claro, como enfatizan los pioneros de la revolución de la IA, es que el impacto de esta tecnología en la civilización ya es innegable.