Investigación sobre escritura con IA del MIT 2025: Desde la creación de ChatGPT, la IA ha transformado nuestra forma de estudiar y trabajar. Hoy en día, es uno de los chatbots de IA más utilizados en todo el mundo. Pero, ¿puede ChatGPT hacernos pensar menos?. Investigadores del MIT realizaron recientemente un estudio para responder a esta gran pregunta. En un momento en que cada vez más personas utilizan herramientas de IA para aprender y escribir, el equipo de investigadores examinó su impacto en el cerebro.

Investigadores del MIT Media Lab, Wellesley College y MassArt pidieron a estudiantes que escribieran ensayos; algunos usaron ChatGPT, otros la Búsqueda de Google y otros simplemente usaron la mente. Los investigadores rastrearon su actividad cerebral mientras escribían.

El estudio pionero reveló que quienes confiaban en ChatGPT usaban menos su cerebro, recordaban menos y estaban menos conectados con su trabajo. El estudio muestra que, si bien herramientas de IA como ChatGPT pueden mejorar la eficiencia, incluso podrían estar volviendo a muchos perezosos.

¿Qué es la investigación?.

La investigación, dirigida por Nataliya Kosmyna y su equipo, tenía como objetivo comprender cómo las herramientas de IA, aunque prácticas, podrían afectar nuestro pensamiento crítico, memoria y capacidad de aprendizaje. Como parte del estudio, los investigadores reclutaron a 54 participantes de universidades del área de Boston. Estos participantes se dividieron en tres grupos: el grupo de LLM, que utilizó ChatGPT exclusivamente para escribir ensayos; el grupo de motores de búsqueda, que utilizó herramientas de búsqueda web tradicionales sin IA; y el grupo de solo inteligencia artificial, que escribió ensayos sin ningún tipo de asistencia externa.

Los participantes completaron tres sesiones de redacción de ensayos utilizando el grupo y el método asignados. En la cuarta sesión, el grupo LLM escribió sin herramientas (LLM a Brain), y el grupo Brain-only utilizó ChatGPT por primera vez (Brain a LLM). Durante cada una de estas sesiones, los investigadores registraron la actividad cerebral de los participantes mediante EEG o electroencefalografía para monitorizar su compromiso y carga cognitiva. Posteriormente, los ensayos se analizaron mediante procesamiento del lenguaje natural (PLN) y fueron evaluados por profesores humanos y un juez de IA.

¿Cuáles son los hallazgos clave?.

Los hallazgos clave de la investigación se dividieron en tres segmentos: menor interacción cerebral con ChatGPT, menor memoria y propiedad, y calidad del ensayo frente a profundidad cognitiva. Uno de los aspectos más sorprendentes de los hallazgos fue la diferencia en la actividad cerebral entre los grupos. Los candidatos del grupo que solo utilizaba el cerebro mostraron la conectividad neuronal más fuerte y compleja. Mientras que quienes utilizaban motores de búsqueda mostraron niveles intermedios, el grupo ChatGPT mostró la interacción cerebral más débil. Por otro lado, en la cuarta sesión, el grupo LLM a Brain, que anteriormente dependía de ChatGPT, aparentemente tuvo dificultades para involucrar las mismas regiones cerebrales que antes utilizaba con eficacia. De igual manera, los candidatos de Brain a LLM mostraron un aumento en la actividad neuronal, principalmente debido a que estaban trabajando con una nueva herramienta.

El segundo hallazgo más importante es la reducción de la memoria y la propiedad. Cuando los investigadores pidieron a los participantes que citaran o resumieran partes de sus ensayos, los candidatos del grupo de maestría en derecho tuvieron la mayor dificultad. Según el estudio, solo unos pocos participantes pudieron recordar lo que habían escrito hacía apenas unos minutos. Además, sus respuestas también revelaron una menor sensación de propiedad de los ensayos asistidos por IA en comparación con los escritos de forma independiente. Los investigadores han denominado a esto «descarga cognitiva», es decir, una dependencia excesiva de la IA que reduce el esfuerzo del cerebro humano para procesar y retener información.

En cuanto a la calidad y la profundidad cognitiva de los ensayos, los escritos con ChatGPT obtuvieron mejores puntuaciones en estructura y gramática, tanto por parte de los profesores humanos como del evaluador de IA. Sin embargo, la investigación mostró que los ensayos tendían a ser más homogéneos, con repeticiones en cuanto a frases comunes, entidades nombradas y patrones predecibles. Por otro lado, los ensayos escritos por el grupo que solo analizó el cerebro demostraron un vocabulario diverso y pensamiento crítico. Los investigadores descubrieron que, si bien los ensayos asistidos por IA parecen refinados, carecían de profundidad y originalidad, lo que plantea interrogantes sobre qué se valora más en educación: la calidad superficial o el esfuerzo cognitivo genuino.

La principal conclusión de la investigación es que los programas de máster (LLM) como ChatGPT pueden ofrecer beneficios ilimitados, pero pueden provocar una menor concentración mental, un deterioro de la memoria y una menor conexión personal con el trabajo. Los investigadores plantean una advertencia sobre el uso extensivo de la IA en el ámbito académico, especialmente cuando el objetivo es fomentar el pensamiento independiente de los estudiantes.