Ante el profundo impacto del cambio climático en el medio ambiente y el desarrollo de la sociedad humana, la manera de llevar a cabo una contabilidad global de emisiones de carbono de forma científica y eficiente es crucial y ha captado gran atención.
El 8 de abril, se presentó oficialmente en Shanghái el primer sistema panorámico de contabilidad de emisiones de carbono del mundo, que abarca la producción, el consumo y las fuentes naturales: el «Modelo de Contabilidad de Carbono PanShi·YuHeng» (Modelo «PanShi·YuHeng»), lo que representa un importante avance tecnológico para China en el campo de la contabilidad global de emisiones de carbono.
Datos, algoritmos y capacidad de cálculo: tres pilares fundamentales.
El Modelo «PanShi·YuHeng», liderado por el Instituto de Investigación Avanzada de Shanghái de la Academia China de Ciencias, busca superar las limitaciones de la contabilidad de carbono tradicional, como las altas barreras de conocimiento, la dificultad en el procesamiento de datos, los ciclos prolongados y la baja resolución. Este modelo reconstruye el paradigma de la contabilidad del carbono mediante inteligencia artificial (IA) generativa, representando dinámicamente los flujos globales de carbono y el rastreo de sus fuentes, y fortaleciendo integralmente la influencia científica y tecnológica de China en la gobernanza climática global.
Basado en el «Modelo a Gran Escala de la Fundación Científica Pan Shi», desarrollado previamente por la Academia China de Ciencias, el modelo «Pan Shi·Yu Heng» se estructura en tres capas: datos, algoritmos y capacidad de procesamiento.
La capa de datos se centra en ocho conjuntos de datos propios, desarrollados por el equipo de investigación, y logra actualizaciones e integración de datos de alta frecuencia mediante la colaboración con departamentos e industrias.
La capa de algoritmos se basa en una metodología propia de contabilidad del carbono multinivel, desarrollando agentes inteligentes especializados en dominios verticales a partir de un modelo de lenguaje a gran escala y fomentando la colaboración entre múltiples agentes para garantizar la integridad y precisión de la contabilidad.
La capa de potencia de cálculo logra la optimización global y el suministro elástico de recursos informáticos mediante la construcción de un clúster de servidores internos de alto rendimiento y la colaboración con centros de computación externos.
Se entiende que el nombre «Pan Shi·Yu Heng» proviene de la sólida base científica («Pan Shi»), la antigua sabiduría oriental de «Yu el Grande controlando las inundaciones» («Yu el Grande») y el significado de equidad y justicia («Heng»).
32 mil millones de parámetros + 5 agentes inteligentes.
Los escenarios de aplicación son clave para demostrar el valor del modelo a gran escala. Actualmente, la interfaz de servicio del modelo a gran escala «PanShi·YuHeng» proporciona interfaces de diálogo y programación para un modelo de lenguaje a gran escala específico de dominio vertical y una base de datos inteligente con 32 mil millones de parámetros. Admite el desarrollo de cinco agentes inteligentes con funciones específicas, capaces de realizar, respectivamente, simulación digital y optimización de procesos de sistemas industriales, contabilidad de transferencia de carbono en el comercio, evaluación del ciclo de vida, contabilidad de fuentes naturales y análisis de incertidumbre. Entre ellos, el agente de evaluación del ciclo de vida puede completar de forma autónoma todo el proceso de determinación de objetivos y alcance, análisis de inventario, contabilidad y análisis de resultados, logrando así la contabilidad automatizada de la huella de carbono de los productos.
Los conjuntos de datos de alta calidad son fundamentales para desarrollar sistemas inteligentes de respuesta a preguntas en bases de datos, generación de recuperación mejorada, generación de lenguaje natural y capacidades de análisis y verificación. El modelo a gran escala «PanShi·YuHeng», centrado en necesidades de aplicación como consultas en lenguaje natural, gestión de múltiples bases de datos, recuperación híbrida inteligente y respuesta a preguntas sobre conocimiento del sector, ha construido un sistema de conjuntos de datos multidimensional que combina recursos internos y externos.
El conjunto de datos interno se centra en escenarios empresariales clave como la producción, el consumo, las fuentes naturales y la trazabilidad del carbono, mientras que el conjunto de datos externo abarca importantes recursos de información como leyes y reglamentos, directrices contables, conocimiento del sector y bases de datos externas, acumulando actualmente 208 TB (terabytes) de datos de carbono en múltiples formatos. Gracias a un mecanismo unificado de recopilación, limpieza, gobernanza, vectorización y organización estructurada de datos, la mejora continua de la calidad de los datos y la eficiencia en la utilización del conocimiento proporcionan una base sólida para la consulta inteligente de datos de carbono, el razonamiento basado en el conocimiento, el apoyo a la toma de decisiones y las aplicaciones de escenarios.
La iteración continua aporta la sabiduría china.
La contabilidad de las emisiones de carbono es fundamental para el cumplimiento de las normas climáticas internacionales, un pilar vital para la fijación internacional de precios del carbono y un requisito previo importante para alcanzar el pico de emisiones de carbono y la neutralidad de carbono («carbono dual»).
Actualmente, gracias al modelo de big data «PanShi·YuHeng», se ha logrado un mapa holográfico de carbono preliminar de alta precisión a nivel nacional. Tomando como ejemplo el año 2022, bajo el nuevo sistema de contabilidad científicamente justo, las emisiones de gases de efecto invernadero de China, Estados Unidos y Japón se ajustaron en un -17,7%, +15,2% y +7,2%, respectivamente, en comparación con los resultados de la contabilidad tradicional del lado de la producción del Panel Intergubernamental sobre el Cambio Climático (IPCC).
El modelo a gran escala «PanShi·YuHeng» también reveló que los factores de emisión predeterminados del Mecanismo de Ajuste en Frontera del Carbono (CBAM) de la UE sobreestimaban sistemáticamente los factores de emisión de los productos chinos, lo que subraya la necesidad de mejorar la precisión contable y adoptar factores localizados. Asimismo, el modelo «PanShi·YuHeng» calculó con precisión la contribución de los productos verdes chinos a la reducción global de emisiones. Por ejemplo, en 2024, las turbinas eólicas y los productos fotovoltaicos exportados por China generaron aproximadamente 2 millones de toneladas de emisiones de carbono durante la fase de producción, pero contribuyeron con aproximadamente 350 millones de toneladas de reducción de emisiones de carbono a nivel mundial durante la fase de operación.
PanShi·YuHeng es un motor fundamental que impulsa la gobernanza climática global hacia una mayor precisión y un consenso más amplio. El equipo de investigación continuará perfeccionando el modelo a gran escala «PanShi·YuHeng» para generar algoritmos, datos e informes con derechos de propiedad intelectual independientes, brindando apoyo a necesidades clave como la compilación del inventario nacional de gases de efecto invernadero de China, la construcción del mercado nacional de carbono, la transformación verde de industrias clave y las respuestas internacionales en materia de políticas de carbono. Esto aportará la sabiduría china para promover un nuevo orden más equitativo y científico en la contabilidad global del carbono y la asignación de responsabilidades.
