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Duplica los parámetros a más de 17 mil millones para detectar amenazas y recomendar acciones.

Cisco crea un nuevo modelo de seguridad basado en 30 años de datos que describen ciberataques y salva vidas

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  • Última modificación de la entrada:noviembre 11, 2025

Cisco está desarrollando un nuevo modelo de IA que duplicará con creces el número de parámetros utilizados para entrenar su actual modelo insignia, Foundation-Sec-8B.

El modelo estrella actual del gigante de las redes es Foundation-Sec-8B, un modelo con ocho mil millones de parámetros que utiliza en varios productos y que recomienda para tareas como el procesamiento automatizado de alertas de seguridad, la revisión de código para detectar posibles problemas de seguridad y la sugerencia de flujos de trabajo que priorizan la seguridad.

En la edición Asia-Pacífico de su evento Cisco Live en Melbourne, Raj Chopra, vicepresidente sénior y director de producto de seguridad de Cisco, anunció que la compañía está trabajando en un nuevo modelo que utilizará 17 mil millones de parámetros.

Al igual que con Foundation-Sec-8B, Cisco entrenará el nuevo modelo con información sobre amenazas, resúmenes de incidentes, manuales de pruebas de equipos rojos y otra información recopilada. Chopra añadió que este nuevo modelo incluirá datos del equipo de inteligencia de amenazas Talos de Cisco, que cuenta con 30 años de datos para aportar.

Chopra declaró que este nuevo modelo no es el sucesor de Foundation-Sec-8B, sino un nuevo esfuerzo, ya que el objetivo de Cisco es crear un modelo capaz de detectar amenazas y asesorar sobre las medidas para abordarlas. «Y para ello necesitamos un modelo ampliado», afirmó, añadiendo que estará disponible «después de Navidad, pero no mucho después».

El vicepresidente sénior indicó que Cisco está trabajando en una amplia gama de nuevos modelos e iniciativas de IA, pero no ofreció detalles. Sin embargo, sí mencionó el lanzamiento a finales de octubre de una actualización del modelo SecureBERT, una herramienta diseñada para ayudar a los profesionales de seguridad.

Chopra afirmó que Cisco ayudó a los desarrolladores del modelo a mejorar significativamente su rendimiento en esta nueva versión.

Cisco desarrolla modelos de aprendizaje profundo (LLM) porque considera que las organizaciones necesitan una combinación de datos de seguridad genéricos e información que describa sus propias operaciones para utilizar eficazmente la IA en sus defensas. Los modelos de la compañía son de código abierto, pero sus esfuerzos en IA no son del todo altruistas, ya que los utiliza para potenciar algunos de sus productos. Cisco también sugiere sus herramientas Splunk como la mejor manera para que los clientes analicen sus propios datos.