Estos dos aspectos extremadamente contrastantes indican que la inteligencia corpórea está alcanzando una etapa de desarrollo singular: aunque su apariencia se asemeja a la de los adultos, su inteligencia está en sus inicios. Como «civilización basada en el silicio», si los robots quieren llegar a la edad adulta, necesitan tecnología de hardware, datos de software y escenarios de aplicación.
Actualmente solo tiene Inteligencia y capacidades similares a las de un bebé.
Con la inclusión por primera vez de palabras clave como la inteligencia incorporada en el informe de trabajo del gobierno, 2025 se considera el primer año de producción en masa de robots inteligentes incorporados por parte de la industria, y toda la industria está entrando en una fase de rápido desarrollo. En el primer trimestre, la producción de robots industriales y de servicios en China alcanzó los 149.000 unidades y los 2.604 millones de yuanes, un 26% y un 20% más interanuales, respectivamente. La velocidad de popularización de los robots humanoides en hoteles, fábricas, lugares turísticos y otros escenarios ha superado las expectativas.
Sin embargo, no es raro que los robots respondan con lentitud o sean poco inteligentes. Desde las frecuentes caídas en la media maratón de robots, pasando por el desequilibrio y el retraso en la competición de lucha, hasta la dependencia del control remoto en la competición de habilidades robóticas, la industria ha cuestionado el nivel de desarrollo real de la robótica.
Nos enteramos de que los robots humanoides convencionales actuales tienen «extremidades bien desarrolladas» y «mentes simples». Aunque tienen una apariencia similar a la de los adultos, solo poseen la inteligencia y las habilidades de los bebés.
Al respecto, Liu Jinchang, investigador del Centro de Alta Tecnología de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China, declaró en una entrevista con un reportero del Securities Times que los robots son como niños que aprenden a caminar. Cuanto más fuerte caigan hoy, más rápido crecerán.
El público debe analizar el estado actual de desarrollo de la industria robótica con una actitud inclusiva. Jiang Lei, científico jefe del Centro Nacional y Local de Innovación en Robots Humanoides, declaró a la prensa que el rápido desarrollo de la industria de los robots humanoides apenas lleva unos tres años y, como un niño de tres años, necesita más tiempo para crecer y desarrollarse.
«Al principio, el público no era receptivo a la conducción inteligente, y esto requiere un proceso. Al igual que el anterior robot humanoide centauro, creemos que este es un pequeño paso para los robots, pero podría ser un gran paso para la ‘civilización basada en el silicio'», afirmó Jiang Lei.
Desde la perspectiva del mercado de capitales, He Zhaofeng, socio principal de servicios de IPO de EY para la Gran China, declaró a la prensa que la industria de los robots humanoides se encuentra en una etapa de rápido desarrollo tecnológico y promoción del mercado, y que el panorama competitivo aún no está completamente definido. Esta etapa requiere una alta inversión, y la mayoría de las empresas aún no han alcanzado la rentabilidad, pero la financiación es activa y las valoraciones son altas. Esta alta valoración refleja las expectativas del mercado sobre su desarrollo futuro.
Durante su visita a la Competencia Internacional de Habilidades de Robots Humanoides, celebrada en Zhangjiang, Shanghái, a finales de mayo, el periodista constató que, en muchos escenarios, como la manipulación industrial y la organización del hogar, la mayoría de los robots participantes tienen poca capacidad de toma de decisiones autónomas y aún necesitan control remoto. En este sentido, Jiang Lei afirmó que todos los proyectos de la competencia se basan en las necesidades reales de las empresas y se centran en la resolución de problemas prácticos. «No queremos que la dificultad de la competencia disminuya porque algunos robots no puedan completar la tarea». Enfatizó que la competencia debería volver a la escena y contribuir a la solución de los problemas del desarrollo industrial.
Tendemos a sobreestimar lo que se puede lograr en un año y a subestimar lo que se puede lograr en los próximos diez años. Liu Jinchang afirmó que la implementación de escenarios es clave para impulsar el rápido desarrollo de la industria de la robótica humanoides en el futuro, pero debemos serenidad y seguir superando cada dificultad para que la robótica humanoides sea cada vez más estable y capaz.
Escenarios y datos impulsando el “volante del crecimiento”.
La Zona de Desarrollo Económico y Tecnológico de Beijing (Beijing Yizhuang) anunció el 11 de junio la próxima inauguración de la primera tienda 4S del mundo dedicada a robots inteligentes. Esta tienda 4S se centra en robots inteligentes e integra la venta de robots, el suministro de repuestos, el servicio posventa y la retroalimentación de información. Los robots humanoides parecen integrarse en la vida real, como los automóviles, y son cada vez más accesibles.
La aparición de los automóviles busca resolver el problema de los viajes, así que ¿por qué surgieron los robots humanoides?. En este sentido, Zhong Junhao, secretario general de la Asociación de la Industria de Inteligencia Artificial de Shanghái, enfatizó que, en primer lugar, los robots deben asumir más trabajo, ser capaces de hablar, escuchar, trabajar y hacer cosas. En segundo lugar, los robots deben priorizar la eficiencia. Además de no limitarse a programas fijos, también deben tener la capacidad de comprender instrucciones en lenguaje natural y capacidad de razonamiento. Finalmente, los robots deben ser prácticos y poder implementarse en diversos escenarios, como la fabricación, la logística y el mantenimiento.
Obviamente, los robots actuales, torpes y adorables, aún distan mucho de cumplir con los requisitos mencionados. Muchos expertos de la industria afirman que los robots deben entrar en escena con antelación para obtener datos y luego iterar para adaptarse a las necesidades reales. La conexión entre la práctica en la escena y la retroalimentación de datos crea un «volante de crecimiento» para el crecimiento de los robots.
Han Fengtao, director ejecutivo de Qianxun Intelligent (Hangzhou) Technology Co., Ltd., declaró en una entrevista con un periodista de Securities Times que el hardware de los robots humanoides es relativamente maduro, pero carece de inteligencia, y lo más importante, la falta de datos que puedan utilizarse para el entrenamiento. El desarrollo de grandes modelos lingüísticos se basa en la enorme cantidad de datos textuales acumulados en internet en el pasado, pero los datos para entrenar a los robots humanoides son muy escasos.
En cuanto a la recopilación eficiente y económica de datos, diversas regiones han tomado medidas. Tomemos como ejemplo Shanghái. En enero de este año, se inauguró en Shanghái el primer centro de entrenamiento de robots humanoides heterogéneos del país. Fue construido por el Centro Nacional y Local de Innovación en Robots Humanoides. Actualmente, se han desplegado más de 100 robots humanoides heterogéneos. El centro de entrenamiento busca lograr la recopilación y producción a gran escala de datos sobre robots humanoides heterogéneos mediante la colaboración de múltiples personas.
Los datos son la gran ventaja de Shanghái. Jiang Lei afirmó que, este año, se espera que el centro de entrenamiento complete la recopilación de más datos de máquinas reales y se convierta en el mayor centro de agregación de datos de inteligencia incorporada del mundo. El periodista también señaló que, a finales de mayo, los gobiernos nacional y local establecieron conjuntamente el Centro de Innovación de Robots Humanoides, Coopers, Fourier y otras alianzas de datos de inteligencia incorporada, centrándose en datos en los ámbitos de servicios, transporte y atención médica, para impulsar el rápido desarrollo de la inteligencia incorporada en escenarios verticales.
Yang Haibo, fundador y director ejecutivo de Guanglun Intelligent (Beijing) Technology Co., Ltd., dijo a un periodista de Securities Times que la compañía puede proporcionar datos sintéticos basados en tecnología de simulación para que la IA ingrese al mundo físico y puede acelerar el entrenamiento cerebral de la IA y las aplicaciones en escenas de aterrizaje a través de datos sintéticos.
Los datos sintéticos de simulación ofrecen ventajas en términos de costo. No requieren la construcción de escenarios reales ni equipos de hardware, por lo que requieren una menor inversión de recursos y una mayor eficiencia en la generación de datos. Además, son generalizados y diversos, y pueden personalizarse para diversas escenas extremas o inusuales, satisfaciendo así las necesidades de entrenamiento de IA en cuanto a diversidad de datos. Yang Haibo afirmó que la industria actual utiliza datos reales, datos sintéticos de simulación y datos de video en red para el entrenamiento de inteligencia incorporada. La empresa ha acumulado una amplia experiencia práctica y ha desarrollado una metodología para el uso de datos sintéticos, que incluye ratios y orden de uso.
Desarrollo orientado a la practicidad.
¿Serán los robots humanoides el fin de la inteligencia corpórea?. Tras la primera tienda 4S del mundo dedicada a robots inteligentes corpóreos, próxima a inaugurarse, más de 100 empresas, tanto de la cadena de suministro como de la cadena de suministro, de la industria robótica han expresado claramente su intención de entrar, 30 de ellas de robots humanoides, lo que demuestra que la inteligencia corpórea aún ocupa un lugar central en la industria. En general, la industria cree que no debemos limitarnos a la forma externa de la inteligencia corpórea, sino centrarnos en su esencia práctica.
Zhong Junhao cree que, dada la etapa de desarrollo en la que se encuentra la industria, no se debe sobreestimar la apariencia del robot en este momento. Algunas soluciones transitorias son posibles, por ejemplo, equiparlo con ruedas para facilitar su movimiento.
En esta etapa, no necesitamos buscar únicamente la forma humana, sino que los robots humanoides son los mejores portadores de inteligencia corpórea. Liu Jinchang afirmó que los avances tecnológicos y la reducción de costos son las tendencias más importantes en el desarrollo de robots humanoides e inteligencia corpórea en los últimos dos años. A medida que la velocidad de iteración de los robots humanoides se acelere y los costos disminuyan, se integrarán gradualmente en la manufactura, el comercio, los hogares y otros ámbitos.
Actualmente, la innovación científica y tecnológica global ha entrado en un período de intensa actividad. Si bien la industria de la inteligencia incorporada se encuentra en un período de explosión tecnológica y expansión del mercado, la iteración tecnológica acelerada, la congestión de los mercados, la presión de los gigantes y las dificultades de verificación comercial también han aumentado las dificultades para que las empresas potenciales mantengan su competitividad.
En este sentido, He Zhaofeng cree que si las empresas quieren ser invencibles, deben construir una ventaja competitiva que combine tecnología, escenarios y ecología. En cuanto a la tecnología, las empresas pueden centrarse en nichos específicos e incrementar la inversión en I+D en productos inteligentes para escenarios específicos. En cuanto a los escenarios, China cuenta con una estructura industrial amplia y diversificada, y existen numerosos escenarios de aplicación que no se han explorado por completo en sectores verticales como la industria, la agricultura y la atención médica. Las empresas también pueden ampliar nuevos escenarios de consumo y centrarse en áreas de crecimiento empresarial como los servicios de atención a personas mayores y la atención domiciliaria de alta gama. En cuanto a la ecología, He Zhaofeng sugirió que las empresas establezcan una estrategia de financiación por fases. Por ejemplo, atraer capital industrial en la fase inicial facilita la obtención de recursos para pedidos; introducir capital estatal o buscar la cotización en las etapas intermedia y final para mejorar la aprobación de políticas y la capacidad de financiación futura de la empresa.
