El 2 de julio, Beijing Zhipu Huazhang Technology Co., Ltd. (en adelante, Zhipu) recibió una inversión estratégica de 1.000 millones de yuanes, lo que impulsó la construcción de una infraestructura confiable de inteligencia artificial (IA). El 30 de junio, Shenzhen Xinyanyi Code Technology Co., Ltd. anunció la finalización de su ronda de financiación pre-A para acelerar su desarrollo y promoción en el sector de los servicios de tecnología de IA.

Datos de IT Orange muestran que, en el primer semestre de este año, se celebraron 345 eventos de financiación del mercado primario en el sector nacional de la IA, un aumento de 88 con respecto al mismo período del año anterior, con un importe total de financiación estimado de 30.066 millones de yuanes. Entre ellos, el importe total de financiación de Zhipu en el primer semestre alcanzó los 2.000 millones de yuanes, convirtiéndose en otro «rey de la rentabilidad» en el sector de la IA.

En marzo de este año, la empresa estadounidense de IA OpenAI completó una financiación de 40.000 millones de dólares, y su valoración se disparó a 300.000 millones. A principios del año pasado, la valoración de OpenAI seguía siendo de 86.000 millones de dólares. Si bien OpenAI prevé ingresos de 125.000 millones de dólares en 2029, sus ingresos del año pasado fueron inferiores a 10.000 millones.

Durante la burbuja de internet del año 2000, el valor de mercado de algunas empresas se mantuvo alto, pero finalmente no cumplió con las expectativas del mercado. Actualmente, las startups de IA son muy codiciadas por el capital, y cada paso adelante de las empresas de IA puede redefinir el futuro o llevarlas al borde de la quiebra. En este contexto de coexistencia de oportunidades y desafíos, ¿cómo pueden los emprendedores de IA convertir las valoraciones en ingresos reales?.

La juventud es la tarjeta de presentación de los emprendedores de IA.

Recientemente, Hong Letong, una joven de Guangzhou, China, se ha vuelto popular en Silicon Valley y en los círculos de capital riesgo nacionales de Estados Unidos. Algunos medios informaron que planea recaudar 50 millones de dólares para Axiom, la empresa de IA que fundó. Axiom se centra en la resolución de problemas matemáticos complejos. Aún no ha desarrollado un producto, pero su valoración objetivo ha alcanzado entre 300 y 500 millones de dólares.

La juventud es una tarjeta de presentación brillante para los emprendedores de IA. En 2023, Shi Tianhui, un «posterior a los 95», y Tang Xiongchao cofundaron Beijing Qingcheng Jizhi Technology Co., Ltd. Esta es una startup afiliada a Tsinghua con una edad promedio de empleados de no más de 30 años, dedicada a desarrollar software eficiente para sistemas de IA. Shi Tianhui explicó que solo hay tres «posteriores a los 80» en el equipo emprendedor, y el miembro más joven es un becario de secundaria que fue recomendado para la Universidad de Tsinghua.

Shi Tianhui fue recomendado para la Universidad de Tsinghua con la medalla de oro de la Olimpiada Nacional de Informática Juvenil de 2014. Durante la universidad, tenía dudas sobre sus futuras opciones. En su penúltimo año, ingresó al departamento de informática de alto rendimiento de SenseTime, donde descubrió su verdadero interés: «escribir código rápidamente», lo que sentó las bases para su posterior emprendimiento.

«La cognición de los jóvenes representa el futuro, y la industria de la IA no es la excepción». Xu Li, presidente y director ejecutivo de SenseTime, afirmó que la IA aún tiene un largo camino por recorrer, desde avances tecnológicos hasta beneficios verdaderamente universales en la industria, e incluso para lograr cambios en la lógica subyacente de la misma. A principios de este año, la aparición de DeepSeek cambió la cognición de muchos jóvenes y aceleró la implementación de la tecnología de IA.

A medida que más jóvenes se unen al mundo del emprendimiento en IA, también ha atraído la atención de las instituciones de inversión. Mao Chengyu, socio fundador de Yunqi Capital, afirmó que, por un lado, los emprendedores en IA deben combinar sus propias ventajas y utilizar diferentes métodos para alcanzar el éxito dentro de sus propias capacidades; Por otro lado, aunque DeepSeek ha liderado un nuevo auge en el emprendimiento en IA, cuenta con grandes ventajas como pionero, y es crucial que los futuros emprendedores en IA alcancen su propio éxito cuanto antes.

Mao Chengyu declaró a China Science Daily que, para las instituciones de inversión, además de la tecnología de IA, también existen aplicaciones de IA que promueven el desarrollo positivo de las startups de IA. Por ejemplo, muchas empresas han adoptado la IA mucho más rápido este año que antes, algo que alegra a los inversores, y que además contribuye a que DeepSeek impulse el desarrollo de la industria y la ecología de la IA.

Los científicos necesitan redefinir sus roles al emprender un negocio.

En 2014, SenseTime fue fundada por el difunto Tang Xiaoou, profesor de ingeniería de la información en la Universidad China de Hong Kong. Este año, Xu Li, de 32 años, se convirtió en cofundador de SenseTime y se desempeñó como director ejecutivo. Dijo: «Cuando iniciamos el negocio, éramos un grupo de profesores, y muchos inversores no eran optimistas y lo consideraban poco fiable».

A lo largo de los años, SenseTime ha promovido la aplicación de numerosas tecnologías originales de IA en diversos escenarios de la vida. Su prospecto muestra que, en las 12 rondas de financiación previas a su salida a bolsa, SenseTime recaudó un total de 5.226 millones de dólares estadounidenses.

En opinión de Mao Chengyu, a partir de SenseTime, cada vez más científicos se han involucrado en el emprendimiento. Sin embargo, los científicos emprendedores se enfrentan a muchos desafíos, como la integración de la ciencia y la industria, y los líderes del equipo fundador deben comprender tanto la tecnología como los negocios.

«Si bien los científicos emprendedores pueden generar avances emocionantes en la tecnología subyacente, su comprensión de la implementación tecnológica, la venta de productos y el mercado de capitales es menor que la de los ejecutivos o emprendedores en serie de grandes empresas». Mao Chengyu señaló que los científicos emprendedores deben aprender de las fortalezas y debilidades de los demás, formar un equipo emprendedor más diverso y dar gran importancia a los desafíos del emprendimiento.

Xu Li, quien ha experimentado personalmente el emprendimiento científico, coincide con esto. «Los emprendedores científicos deberían buscar la intersección entre investigadores y gerentes de producto y redefinir sus roles», afirmó. «La tecnología no se puede monetizar directamente. Necesitamos encontrar personas que conecten la tecnología con el mercado: gerentes del mercado tecnológico».

De hecho, muchos científicos estudian la verdad, pero la mayoría de los inversores no están dispuestos a pagar por ella, por lo que alguien debe explicar las diferencias en la tecnología y su conexión con el mercado.

Xu Li descubrió que el ciclo de iteración de los escenarios tecnológicos es cosa del pasado, pero ahora todos conocen y utilizan la IA, lo que ha promovido la rápida iteración de la tecnología. Esto también impone mayores exigencias a los emprendedores en IA, quienes necesitan actualizar su autoconocimiento con mayor frecuencia. Xu Li afirmó: «Si bien los científicos son mejores en la investigación de vanguardia, para que la IA alcance una aplicación abrumadora, es necesario considerar los costos y los modelos de negocio». Asimilar las altas valoraciones y generar ingresos de verdad

Entre las empresas de IA en las que Yunqi Capital ha invertido, la unicornio MiniMax se fundó en 2021. Recibió una financiación Serie A de 600 millones de dólares en marzo de 2024, con una valoración de 2.500 millones de dólares. Las últimas noticias muestran que la valoración real de MiniMax ha superado los 2.500 millones de dólares.

Entre las startups de IA, una valoración de 2.500 millones de dólares no se considera alta. Muchas startups de IA tienen una valoración superior a los 20.000 millones de dólares. «Los emprendedores de IA son como participar en una maratón. El camino es largo y no se puede correr a la velocidad de un sprint de 100 metros. Quien lidera al principio puede no ser quien lidera al final». Mao Chengyu citó como ejemplo una reciente maratón de robots, donde muchos robots se cayeron. En el circuito de startups de IA, donde todos compiten entre sí, un poco de tranquilidad es positivo para el desarrollo saludable de la industria.

La alta valoración de las startups de IA transferirá presión al director ejecutivo. Hace no mucho, Sam Altman, CEO de la empresa estadounidense de inteligencia artificial OpenAI, reveló: «Siento presión todos los días para evitar que OpenAI sea superada».

Recientemente, un «Informe de Tendencias de IA» de 340 páginas, publicado por la «Reina de Internet» Mary Meeker, muestra que la valoración total de las tres principales empresas emergentes estadounidenses de IA, incluyendo OpenAI, Anthropic y xAI, se acerca a los 400.000 millones de dólares, con unos ingresos anuales previstos de 12.000 millones de dólares. Tras la entrada gradual de la IA generativa en la fase de productización e implementación a gran escala, la persistencia de este modelo de negocio de «primero quemar y luego ganar» se está convirtiendo en una espada de Damocles que pende sobre las cabezas de todas las startups de IA.

Las valoraciones demasiado altas y los mercados sobrecalentados no son buenos. Como veterano, Mao Chengyu, tras experimentar cuatro o cinco auges empresariales de IA, concluyó: «Muchos de los inversores y emprendedores que siguieron su ejemplo en aquel momento no tuvieron éxito, por lo que aún debemos mantener la calma y considerar el emprendimiento y la inversión con una perspectiva a largo plazo».

Hoy en día, en cuanto a la implementación comercial de la tecnología de IA, los emprendedores del pasado han tropezado con muchos problemas, pero esto no puede evitar por completo que los recién llegados vuelvan a tropezar con ellos. Necesitan digerir las altas valoraciones y generar ingresos reales.

Sin embargo, el camino seguido por muchas startups de IA es correcto. Xu Li señaló que reducir el coste de diversos factores puede impulsar la tecnología de IA para que se incorpore a más escenarios y resuelva más problemas. Por ejemplo, los modelos de IA generativa son ahora más generales y pueden satisfacer pequeñas necesidades de la vida diaria. Si la gente común usa la IA a diario, puede, en cierto sentido, impulsar el desarrollo a gran escala de modelos de IA generales.