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Conocida en chino como Muxi, MetaX fue fundada en 2020 por tres veteranos del fabricante estadounidense de chips AMD.

Conoce a MetaX: la prometedora empresa china de chips de IA que desafía el dominio de Nvidia

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  • Categoría de la entrada:China
  • Última modificación de la entrada:octubre 28, 2025

MetaX, con sede en Shanghái, ha obtenido la aprobación para cotizar en el Mercado Estelar de la ciudad, a medida que China intensifica sus esfuerzos para desarrollar su ecosistema de chips de IA.

MetaX, la startup china de chips de inteligencia artificial con sede en Shanghái, ha cobrado protagonismo tras obtener la aprobación de la bolsa de Shanghái la semana pasada para cotizar en el Mercado Estelar de la ciudad, similar al Nasdaq. Esto subraya tanto la creciente inversión china en IA como su potencial para desafiar al gigante estadounidense de chips, Nvidia.

Conocida en chino como Muxi, MetaX fue fundada en 2020 por tres veteranos del fabricante estadounidense de chips Advanced Micro Devices (AMD): el presidente Chen Weiliang y los codirectores de tecnología Peng Li y Yang Jian. La compañía opera centros de investigación y desarrollo en Beijing, Nanjing, Chengdu, Hangzhou, Shenzhen, Wuhan y Changsha.

Si bien MetaX ha superado un obstáculo regulatorio clave al aprobar la audiencia de la bolsa, aún requiere la aprobación final de la Comisión Reguladora de Valores de China antes de poder cotizar en bolsa.

Como diseñador de chips sin fábrica, MetaX diseña microchips, pero no los fabrica. La compañía produce unidades de procesamiento gráfico (GPU) de la serie N para inferencia de IA, chips de la serie C para computación de propósito general y procesadores de la serie G para renderizado gráfico.

También ha desarrollado su propia plataforma informática, MXMACA, diseñada para ser compatible con los principales ecosistemas de GPU, como CUDA de Nvidia.

El último procesador insignia de propósito general de la empresa, el MetaX C600, se lanzó en julio. Integra memoria HBM3e de alto ancho de banda y es compatible con la precisión FP8, un formato que permite un entrenamiento más rápido de modelos de IA con un menor consumo de energía. Con 144 GB de memoria, el chip se describe como «de producción nacional», con producción en masa prevista para finales de año.