Tian Yuandong afirma que surgieron conflictos internos en Meta cuando el desarrollo de modelos de lenguaje grandes (LLM) se convirtió en el foco principal de la industria.
Tian Yuandong, exinvestigador de Meta Platforms, ha arrojado luz sobre la reestructuración del equipo de inteligencia artificial del gigante estadounidense de las redes sociales, al tiempo que cuestiona las leyes de escalado tradicionales utilizadas en el desarrollo de modelos de IA.
En una entrevista emitida el miércoles en el canal de vídeo chino Silicon Valley 101, Tian —anteriormente director de investigación científica en Meta FAIR, el antiguo equipo de Investigación Fundamental de IA de la empresa matriz de Facebook— declaró que la escasez de recursos informáticos había provocado conflictos internos en el grupo, dado que los grandes modelos de lenguaje (LLM) se habían convertido en un foco principal del desarrollo de la IA en todo el mundo.
La evaluación de Tian pareció corroborar por qué Meta, propietaria también de Instagram, WhatsApp, Messenger y Threads, despidió a cerca de 600 empleados de su unidad de investigación de IA, meses después de que la empresa reestructurara su estrategia mediante la adquisición de la firma de anotación de datos Scale AI y una oleada de contrataciones de laboratorios de IA rivales. Meta confirmó los despidos, incluido el de Tian, el mes pasado.
Si bien la entrevista de Tian se realizó a finales del mes pasado, su emisión coincidió con un informe del Financial Times que indicaba que el científico jefe de IA de Meta y fundador de FAIR, Yann LeCun, abandonaba la empresa con sede en Menlo Park, California, en medio de tensiones internas.
Según el informe, LeCun, galardonado con el Premio Turing en 2018 por su trabajo en aprendizaje profundo, planeaba marcharse para fundar su propia empresa emergente.
La reestructuración de Meta mantuvo prácticamente intacto el recién formado Laboratorio de Superinteligencia, dirigido por el nuevo director de IA de la empresa, Alexandr Wang, anteriormente director ejecutivo y fundador de Scale AI, lo que indicó no solo un cambio de estrategia, sino también una mayor competencia por los recursos dentro de la empresa.
