Una encuesta reciente de EY mostró que el 48 por ciento de los encuestados afirmaron que están implementando completamente agentes de IA dentro de sus empresas.

A principios de año, se pronosticaba que los agentes de IA serían el avance decisivo de 2025. Seis meses después, esta predicción parece estar tomando forma gradualmente, ya que OpenAI, Anthropic, Microsoft, Google y otras empresas tecnológicas han lanzado productos y funciones basados ​​en agentes de IA, diseñados para completar tareas de forma autónoma con mínima supervisión humana.

Además de desarrollar herramientas de IA que van más allá de los generadores de texto e imágenes, varias empresas también están adoptando la inteligencia artificial (IA) agéntica para automatizar los flujos de trabajo empresariales. Una encuesta reciente de EY, una de las cuatro grandes firmas de contabilidad, reveló que de 500 ejecutivos de la industria tecnológica en EE.UU., casi el 48% ya están implementando agentes de IA en sus empresas.

La mitad de los encuestados afirmó que más del 50% de la implementación de IA será autónoma en su empresa en los próximos dos años, según el informe. A medida que la IA agéntica continúa ganando impulso, aquí le presentamos lo que necesita saber para comprender lo que se avecina.

¿Qué es un agente de IA? ¿En qué se diferencia de un chatbot de IA?.

Un chatbot de IA como ChatGPT de OpenAI se utiliza para generar texto e imágenes. Puede comunicarse con los usuarios basándose en las indicaciones que estos le envían. Estos chatbots se basan en grandes modelos de lenguaje (LLM) entrenados con grandes cantidades de datos para generar texto, imágenes y vídeos.

Por otro lado, un agente de IA es más flexible que un chatbot, ya que puede interpretar comandos complejos y activar diversas acciones por sí solo. Los LLM fundamentales ayudan a decidir qué acciones debe realizar el agente de IA. Estas acciones también dependen del tipo de agente de IA. Mientras que un agente de navegación web puede gestionar tareas como buscar en internet, reservar billetes de viaje y realizar compras en línea, un agente de codificación está diseñado para navegar por bases de código, recuperar fragmentos de código e incluso generar o depurar código.

Estos agentes están desarrollados de forma que no requieren intervención humana en cada paso. Una persona puede introducir un comando o un mensaje y simplemente esperar. Sin embargo, probablemente necesitará mantenerse al tanto y supervisar las acciones del agente de IA para poder intervenir si es necesario.

Las empresas tecnológicas que desarrollan agentes de IA afirman que permitirán a los humanos ser hiperproductivos.

¿Quiénes son los principales desarrolladores de agentes de IA?.

Empresas que van desde gigantes tecnológicos como Nvidia, Microsoft, Amazon y Google hasta startups con una sólida financiación como OpenAI y Anthropic se centran en el desarrollo de agentes de IA.

A principios de este mes, Amazon anunció la creación de una nueva unidad dentro de su división de investigación y desarrollo de hardware, que se centrará en el desarrollo de un marco de IA con agentes para integrarlo en los robots o sistemas físicos de IA de la importante empresa de comercio electrónico.

Se espera que la empresa fundada por Jeff Bezos tenga una mayor ventaja en el desarrollo de agentes de IA, ya que tiene acceso a datos especializados que pueden utilizarse para entrenar a estos agentes en la forma en que los humanos navegan y compran en el sitio web de Amazon.

Startups como Cursor también están desarrollando agentes de codificación de IA. De hecho, más de 70 startups incubadas por la aceleradora de startups Y Combinator, con sede en San Francisco, como parte de su convocatoria de primavera de 2025, se centran, según se informa, en la IA con agentes.

El auge de la IA agentic también ha llegado a la India. Krutrim, la empresa de IA de Bhavish Aggarwal, fundador de Ola, lanzó recientemente una nueva aplicación de IA agentic llamada Kruti, capaz de reservar taxis y pedir comida de forma autónoma en la plataforma Ola. Además, planea habilitar la reserva de viajes y la entrega de comida a domicilio en plataformas rivales como Uber, Zomato, Swiggy, etc.

¿Cómo se utilizan los agentes de IA actualmente? ¿Evolucionará su función en el futuro?.

Uno de los principales usos de los agentes de IA es la atención al cliente. Según un informe de la firma de investigación de mercado Gartner, más del 80% de las consultas habituales de atención al cliente serán resueltas por agentes de IA en los próximos cuatro años.

Actualmente, los agentes de IA que están implementando las empresas tecnológicas son capaces de navegar por internet, llamar a un restaurante para reservar o realizar tareas rutinarias en un entorno de Microsoft Office. Los agentes de IA también tienen un inmenso potencial en el campo del desarrollo de software, lo que, a su vez, ha suscitado temores de que puedan conducir a la eliminación de puestos de trabajo relacionados con la programación. También podrían gestionar gran parte del trabajo administrativo repetitivo, como la presentación de facturas.

A medida que la IA avanza hacia una importante transición de plataforma hacia el hardware, sería interesante observar el papel que desempeñan los agentes de IA al integrarse con dispositivos físicos. La idea de que los agentes de IA puedan automatizar muchas tareas rutinarias también podría acercarnos un paso más al logro de la inteligencia artificial general (IAG).

¿Cuáles son las limitaciones de los agentes de IA?.

A pesar de sus capacidades avanzadas, los agentes de IA son tan propensos a alucinaciones y comportamientos desalineados e impredecibles como los chatbots, ya que se basan esencialmente en la misma tecnología LLM.

El alto coste de la potencia de procesamiento necesaria para que los agentes de IA operen de forma autónoma es otro inconveniente. Por ejemplo, OpenAI podría cobrar hasta 20.000 dólares al mes por el acceso a sus agentes de IA especializados, que supuestamente podrán realizar tareas con el mismo nivel de experiencia que un doctorado, según un informe de The Information.

Dada su autonomía para actuar dentro del sistema del usuario, los agentes de IA también representan un nuevo riesgo de seguridad. Si se ven comprometidos, los agentes de IA podrían ser utilizados por atacantes para robar información y realizar otras actividades maliciosas.