Los últimos sistemas de computación de Huawei reflejan su creciente confianza en el diseño de chips avanzados para impulsar proyectos de desarrollo de IA.
Se espera que la búsqueda de Huawei Technologies de una mayor potencia de computación para proyectos de inteligencia artificial se base en los últimos sistemas de clúster de computación de supernodos de la empresa, ya que estos se enfrentan a las plataformas rivales de Nvidia y xAI. Se espera que los SuperPoD Atlas 950 y Atlas 960, así como los SuperClusters Atlas 950 y Atlas 960, ayuden a la empresa con sede en Shenzhen a «superar las limitaciones del proceso de fabricación de chips en China», según declaró a medios chinos el vicepresidente de Huawei, Eric Xu Zhijun, quien preside la compañía privada de abril a septiembre, durante la conferencia Huawei Connect 2025 celebrada la semana pasada en Shanghái.
Para el cuarto trimestre del próximo año, Huawei planea lanzar el Atlas 950 SuperPoD, que funciona con 8.192 tarjetas de unidad de procesamiento neuronal (NPU) Ascend, optimizadas para redes neuronales de IA y tareas y aplicaciones de aprendizaje automático.
El Atlas 960 SuperPoD, con hasta 15.488 tarjetas NPU Ascend 960, estará disponible a finales de 2027, según Huawei.
Los SuperClusters Atlas 950 y 960 son clústeres de computación a gran escala que comprenden múltiples SuperPoD de Huawei. El SuperCluster Atlas 950, disponible a finales de 2026, contará con más de 500.000 NPU Ascend, mientras que el SuperCluster Atlas 960 tendrá más de un millón de NPU Ascend.
Con los SuperPoD y SuperClusters «más potentes del mundo», Huawei cuenta con lo necesario para proporcionar «una gran potencia de computación para los rápidos y continuos avances en IA, tanto actuales como futuros», afirmó Xu.


