La estrategia «IA plus» de China está orientando la industria hacia una nueva dirección, enfocándose en sistemas desarrollados de forma colectiva que responden a las necesidades del sector.

El desarrollo de la inteligencia artificial en China está trascendiendo los grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés) de carácter general, orientándose hacia una nueva generación de sistemas especializados diseñados para resolver problemas industriales del mundo real, según un destacado investigador en ciencias de la computación.

Cui Peng, profesor asociado en la prestigiosa Universidad Tsinghua de Beijing, señaló que los sistemas especializados —capaces de analizar datos industriales, como las lecturas de sensores en fábricas o los registros financieros— podrían convertirse en un componente fundamental de la próxima fase de la IA en China.

«En lo que respecta a las aplicaciones industriales, por lo general, los [LLM] resultan muy difíciles de utilizar», afirmó Cui el lunes durante la Conferencia Internacional de Informática de Hong Kong, añadiendo que estos modelos suelen tener dificultades para captar patrones en datos numéricos estructurados.