Mientras los robots humanoides pasan del desarrollo de productos a la comercialización e implementación en el mundo real, Beijing Galbot Co. Ltd. trabaja para descifrar el código y lograr una automatización escalable mediante un enfoque radical de datos sintéticos.

En una reciente entrevista exclusiva con Zhang Zhizheng, cofundador de Galbot, detalló cómo la metodología de simulación a realidad (Sim2Real) de la compañía está superando una barrera crítica del sector: el coste prohibitivo de la recopilación de datos del mundo real.

La clave del avance de Galbot reside en su paradigma técnico pionero: preentrenamiento masivo a gran escala y conjuntos de datos sintéticos de alta calidad, seguido de un ajuste preciso con datos mínimos del mundo real. Este innovador marco ha reducido drásticamente la dependencia de la recopilación de datos del mundo real. Zhang afirmó: «Hemos permitido que las habilidades adquiridas en entornos virtuales se transfieran sin problemas a nuevos contextos del mundo real con un mínimo reetiquetado semántico».

Este enfoque resuelve la persistente escasez de datos del sector, a la vez que mejora drásticamente la eficiencia del entrenamiento y las capacidades de generalización, sentando las bases esenciales para robots autónomos de uso general.

Fundada en 2023, Galbot ya ha recaudado 2.400 millones de yuanes (334,8 millones de dólares) de inversores de renombre, como el gigante fabricante de baterías Contemporary Amperex Technology Co Ltd.

Hoy en día, los robots humanoides de Galbot ya operan de forma autónoma en más de 10 farmacias de Beijing, realizando tareas complejas como recoger medicamentos de estanterías abarrotadas y entregar pedidos a los repartidores del turno de noche, todo ello sin intervención humana.

«Planeamos abrir 100 tiendas de este tipo en todo el país para finales de este año», afirmó Zhang.

Al mismo tiempo, se está acelerando la expansión industrial de la empresa a través de su empresa conjunta con una unidad de Bosch.

«Los sistemas de Galbot están diseñados para cumplir con los estrictos requisitos industriales donde el fallo no es una opción. Las fábricas exigen una precisión constante de entre el 99,9% y el 99,99%», afirmó, añadiendo que esto requiere miles de millones de puntos de datos para lograr una generalización robusta.

La compañía se ha asociado con la alemana Bosch para implementar robots humanoides en fábricas. La empresa conjunta se centrará en la aplicación de la IA incorporada en la fabricación de alta precisión, como el ensamblaje complejo, con el objetivo de impulsar la implementación industrial a gran escala de la IA incorporada.

«Creo que la implantación comercial de robots humanoides en fábricas es alcanzable en un plazo de dos años», afirmó Zhang.

En la Conferencia Mundial de IA 2025, celebrada en Shanghái en julio, los robots de Galbot realizaron demostraciones en vivo, demostrando su madurez operativa más allá de la fase conceptual. En un entorno de supermercado reconstruido, diseñado para replicar la complejidad del mundo real, un robot realizó una manipulación unificada entre categorías, agarrando diversos artículos, como bolsas blandas de patatas fritas y botellas rígidas, entre estantes abarrotados sin rutas preprogramadas. Se espera que el mercado chino de robots humanoides alcance un valor de más de 100.000 millones de yuanes (13.600 millones de dólares) para 2030, frente a los 2.760 millones de yuanes de 2024, según un informe de la Academia China de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones.

Goldman Sachs Research predice que el mercado mundial de robots humanoides podría alcanzar los 154.000 millones de dólares para 2035, con proyecciones optimistas que alcanzan los 205.000 millones de dólares.

Xie Shaofeng, ingeniero jefe del Ministerio de Industria y Tecnologías de la Información, declaró en una conferencia de prensa que el ministerio también se ha coordinado con los gobiernos provinciales para desarrollar 11 zonas piloto nacionales de innovación en IA.

Mientras tanto, las autoridades centrales y locales han construido conjuntamente centros especializados de innovación en la fabricación de robots de IA encarnados, robots humanoides y otras tecnologías de última generación para impulsar el desarrollo de clústeres industriales, añadió Xie.