Con el rápido desarrollo de infraestructura como protagonista en la reñida carrera por la IA entre los gigantes tecnológicos, Google ha designado a uno de sus líderes veteranos para un nuevo puesto que supervise la compleja estrategia, según un memorando interno.

Amin Vahdat, quien se incorporó a Google procedente del mundo académico hace aproximadamente 15 años, será nombrado director de tecnología de infraestructura de IA, según el memorando, y se convertirá en una de las 15 a 20 personas que reportarán directamente al director ejecutivo Sundar Pichai.

Google estima que habrá invertido más de 90.000 millones de dólares en inversiones de capital para finales de 2025, la mayor parte de los cuales se destinarán a la parte de la empresa que Vahdat supervisará a partir de ahora.

«Este cambio establece la infraestructura de IA como un área clave de enfoque para la empresa», escribió el miércoles el director ejecutivo de Google Cloud, Thomas Kurian, en el memorando de felicitación a Vahdat.

Google ha estado en racha últimamente, con grandes elogios para su último modelo de IA Gemini 3, que ha asustado incluso a OpenAI, cuyo director ejecutivo declaró recientemente que el ascenso de Google era una emergencia para el fabricante de ChatGPT.

Pero la ventaja de Google sobre OpenAI no reside solo en su capacidad de investigación en IA: también reside en su capacidad de ofrecer sus productos basados ​​en IA a una enorme base de usuarios de forma eficiente.

Esta capacidad se deriva de una década de investigación de chips de IA personalizados, denominados Unidades de Procesamiento Tensorial, y de todo el software y equipo desarrollados en torno a ellos para maximizar el rendimiento al menor coste posible.

El equipo de Google DeepMind trabaja con el equipo de TPU para optimizar los chips para las capacidades de Gemini, y la compañía ha construido todo, desde interruptores de circuitos ópticos hasta refrigeración líquida, en torno a ellos, en una pila de tecnología y software integrada verticalmente.

Vahdat ha estado en el centro de este esfuerzo durante años, según personas familiarizadas con su puesto en la compañía, mucho antes de que la carrera de la IA la pusiera bajo la lupa de todos, desde periodistas tecnológicos hasta analistas de Wall Street.

En una entrada de blog de 2022 que recibió poca atención en su momento, Vahdat explicó cómo su equipo había transformado la red Jupiter de la compañía, el sistema que conecta todo dentro de los centros de datos.

El resultado fue una reducción de los costos para ofrecer productos esenciales como YouTube, la Búsqueda y la Nube. Pero también resultaría clave en la inminente carrera de la IA, donde las interconexiones de los centros de datos se han convertido en un cuello de botella clave. Los modelos fronterizos requieren la transferencia de enormes cantidades de datos entre procesadores, lo que permite que un clúster de cientos de miles de computadoras actúe como uno solo.

Vahdat también ha supervisado la iniciativa Borg de la compañía, un sistema de software que orquesta una enorme cantidad de operaciones de centros de datos, otro elemento crítico en la actual carrera de la IA. La capacidad de reorganizar una cantidad ingente de tareas para garantizar que cada gota de potencia de procesamiento utilizable esté disponible es crucial para que la economía de los centros de datos de IA funcione. En la era de la IA, es como un juego de Tetris, pero a escala galáctica.

En agosto, Google reveló en un artículo coescrito por Vahdat que la cantidad de energía utilizada para ejecutar el mensaje promedio en sus modelos de IA equivalía a ver menos de nueve segundos de televisión y consumir cinco gotas de agua. Las cifras fueron mucho menores de lo que algunos críticos temían y la competencia probablemente esperaba.

No existe una única respuesta para gestionar mejor un centro de datos de IA. Se trata de esfuerzos pequeños y coordinados entre equipos dispares que se extienden por todo el mundo. La tarea de coordinarlo todo ahora tiene un nombre oficial.

MÁS INFORMACIÓN.

Vahdat comenzó su carrera en el ámbito académico, aunque fue investigador en prácticas en el histórico Xerox PARC a principios de la década de 1990. Algunas de sus investigaciones más conocidas se centraron en cómo conectar computadoras en red de forma más eficiente, haciéndolas funcionar como una sola máquina, o de forma eficiente cuando se construyen a gran escala.

El trabajo estaba directamente relacionado con los mayores desafíos de Google en aquel momento: cómo atender a más usuarios de internet y datos de los que nadie hubiera soñado jamás.

La empresa lo contrató en 2010 para trabajar en conmutación de circuitos ópticos. Con los años, sus responsabilidades aumentaron y, según sus colaboradores, recibió asesoramiento en gestión de los líderes de Google, Luiz Barroso y Urs Hölzle, un académico que se convirtió en el octavo empleado de Google.

Google, al igual que otras empresas hiperescaladoras, también debe encontrar la capacidad suficiente para operar centros de datos de un tamaño sin precedentes mientras lidia con la creciente resistencia de las comunidades que se oponen a los proyectos. Todo debe suceder en el momento justo para que los costosos chips de IA no queden sin usar, a la vez que se asegura que la empresa no sobreestime la demanda de productos de IA por parte de los clientes.

Lo que parece una tarea abrumadora puede ser, en realidad, una ventaja competitiva para Google. El ascenso de Vahdat a la alta dirección indica que toda la disrupción también significa que está volviendo a sus raíces.

MI OPINION.

Personas como Vahdat son inusuales en muchos sentidos. En primer lugar, muy pocas personas tienen la perspicacia técnica para hacer lo que hacen, y aún menos quieren dedicar su tiempo a trabajos extremadamente difíciles. Y, quizás hasta ahora, esos puestos ofrecían poca gloria en comparación con convertirse en fundador de una startup o CEO en la industria tecnológica.

Pero también es raro que alguien que pasó años resolviendo problemas técnicos complejos en el ámbito académico alcance un puesto de liderazgo en una empresa como Google, donde la capacidad de gestión y el pensamiento estratégico empresarial son tan necesarios como la experiencia técnica.

Google cuenta con más de estas personas que la mayoría. Algunas son muy conocidas, como Jeff Dean y Demis Hassabis. Otras, como Vahdat, están ascendiendo en prestigio.

Vale la pena observar cómo el panorama empresarial cambia la alta dirección de las grandes empresas tecnológicas. El ascenso de quiénes lo consiguen dice mucho sobre cómo cada empresa planea competir.

ESPACIO PARA EL DESACUERDO.

En general, las empresas tecnológicas llevan años ascendiendo a ingenieros, incluyendo a Satya Nadella de Microsoft, Jensen Huang de Nvidia y Arvind Krishna de IBM. La complejidad de la IA exige conocimientos técnicos en los puestos más altos de las organizaciones. Incluso fuera del sector, los directores de tecnología o de información son cada vez más elegidos para ocupar los puestos más altos, cuando antes ese puesto recaía en los directores de finanzas u operaciones.

DESTACADO.

Si quieres comprender realmente cómo se creó Google, la exhaustiva historia de la compañía en el podcast Acquired ofrece algunas joyas del pasado que conforman su esencia actual.