OktoberTech Silicon Valley 2025 dejó claro que Infineon ya no se considera un proveedor de componentes de nicho que observa la ola de la IA desde la barrera.
La compañía aprovechó el evento, celebrado en el Museo de Historia de la Computación en Mountain View, California, para presentar una narrativa más clara y contundente: Infineon aspira a ser el proveedor de infraestructura fundamental para la IA física, la inteligencia en el borde, los centros de datos de IA de alta densidad y, cada vez más, los sistemas cuánticos de próxima generación.
La pregunta para clientes, socios e inversores es si la compañía fundamentó esa ambición con suficiente tecnología, pruebas de ecosistema y claridad estratégica para generar credibilidad. La evidencia presentada en el evento apunta a que sí.
Plataforma de confianza para sistemas avanzados.
Infineon se esmeró en posicionar OktoberTech Silicon Valley no como una mera exhibición de productos, sino como lo que Andreas Urschitz, director de marketing y miembro del consejo de administración, describió como una “plataforma de confianza” que reúne a innovadores “que desean formar parte de la solución del futuro”.
Esa elección de enfoque es importante porque el entorno requiere una gran inversión de capital, con el desarrollo de la IA, el despliegue de robótica y la electrificación, y los clientes buscan socios a largo plazo con una trayectoria comprobada.
Infineon respaldó su reputación de confianza con pruebas concretas, en particular su quinto premio Bosch Global Supplier Award. Este reconocimiento reafirmó la posición de Infineon como proveedor líder de arquitecturas automotrices de última generación. Demostró su fortaleza en microcontroladores, sensores, conectividad y energía, reforzada además por importantes inversiones en fabricación, como el procesamiento de obleas de GaN de 300 mm.
Los nuevos acuerdos de compra de energía verde a largo plazo con PNE AG y Statkraft en Alemania y España indicaron que Infineon está alineando sus operaciones con el mensaje de descarbonización que promueve, comprometiéndose con el suministro de electricidad 100% verde y facilitando el desarrollo de nuevas energías renovables.
En conjunto, estas iniciativas consolidaron a OktoberTech Silicon Valley como algo más que una simple plataforma. Subrayaron la afirmación de Infineon de ser un socio estratégico, resiliente y comprometido con la sostenibilidad en infraestructuras para la era de la IA.
El papel de Infineon en los sistemas humanoides.
El contenido sobre robótica e IA física presentado en OktoberTech Silicon Valley fue fundamental para esta afirmación. El equipo directivo de Infineon tomó una decisión acertada: en lugar de centrarse en los titulares sobre plataformas robóticas completas, se dedicó a diseñar cómo se podría construir un sistema humanoide o autónomo avanzado con tecnología Infineon.
En las ponencias y mesas redondas, los ejecutivos explicaron cómo los accionamientos eficientes que utilizan GaN y SiC pueden reducir el tamaño de las articulaciones y aumentar la autonomía; cómo la gestión de baterías y las MCU de seguridad garantizan la fiabilidad; cómo el radar, la detección ambiental y 3D permiten la percepción; y cómo la conectividad segura y la seguridad integrada refuerzan los sistemas que operan junto a las personas.
Adam White, presidente de la división de Sistemas de Energía y Sensores de Infineon, destacó que los clientes esperan cada vez más diseños de referencia a nivel de plataforma, en lugar de componentes individuales, que reduzcan el riesgo de integración en robots y humanoides complejos.
El mensaje fue claro y pragmático desde el punto de vista comercial. Infineon no pretende controlar el «cerebro» del robot. Se posiciona como la empresa que suministra y protege prácticamente todo lo necesario para que el cerebro pueda percibir, moverse, alimentarse y operar de forma segura.
Dada su amplia experiencia en potencia, detección, conectividad y seguridad, este es un nicho de mercado sólido y defendible. OktoberTech Silicon Valley demostró que Infineon comprende las necesidades de los despliegues industriales, logísticos y de robots humanoides emergentes mejor que muchos competidores.
Inteligencia de borde esencial.
La IA de borde surgió como el segundo pilar de esta estrategia y uno de los temas más destacados del evento. En conversaciones y demostraciones, los ejecutivos de Infineon establecieron una clara distinción entre la IA monolítica en la nube y la inteligencia distribuida («donde se desarrolla la acción») a nivel de dispositivo.
Thomas Rosteck, presidente de la división de Sistemas Seguros Conectados de Infineon, y otros argumentaron que muchos casos de uso de alto valor simplemente no pueden tolerar la dependencia de la nube: control en tiempo real en vehículos y robots, datos críticos de salud y del hogar que afectan la privacidad, y sistemas desplegados en regiones con conectividad poco fiable.
PSOC Edge y Deepcraft en acción.
El lanzamiento de PSOC Edge y la suite de IA Deepcraft puso en práctica esta teoría, demostrando cargas de trabajo de procesamiento de señales y modelos de lenguaje de pequeño tamaño que se ejecutan completamente en el dispositivo con una capacidad de respuesta competitiva y un consumo de energía significativamente menor.
Durante un debate presencial, Sam Geha, vicepresidente ejecutivo de IoT, redes inalámbricas y computación de Infineon, destacó tres ventajas que Infineon considera decisivas: latencia determinista para mayor seguridad y autonomía, la capacidad de evitar la dependencia de la nube o la tecnología inalámbrica en diseños con presupuestos ajustados, y una sólida privacidad al mantener los datos biométricos y de comportamiento en el borde de la red. Este enfoque se alinea perfectamente con las tendencias regulatorias y de los clientes en materia de seguridad y protección de datos.
Al combinar esto con la experiencia de Infineon en microcontroladores seguros y conectividad, OktoberTech Silicon Valley demostró convincentemente que la empresa está estructuralmente bien posicionada para impulsar y mejorar la seguridad de la próxima generación de dispositivos de IA en el borde, desde wearables de salud y dispositivos para el hogar inteligente hasta controladores industriales y sistemas automotrices.
Construyendo la columna vertebral de alimentación de 800 VDC.
La presentación del centro de datos de IA en OktoberTech Silicon Valley elevó este posicionamiento a escala de infraestructura. En este contexto, el anuncio de Infineon en apoyo a la transición de Nvidia hacia una arquitectura de 800 V CC para racks de IA fue mucho más que una coincidencia.
Las sesiones técnicas describieron una ruta de alimentación completa desde la red eléctrica hasta el núcleo utilizando las tecnologías CoolSiC y CoolGaN de Infineon. Presentaron soluciones avanzadas de intercambio en caliente y protección para permitir una operación segura, alta eficiencia y capacidad de mantenimiento en vivo a 800 VDC.
Con la proyección de que la potencia de los racks de IA aumentará de aproximadamente 120 kW a la impresionante cifra de 1 megavatio a finales de esta década, la economía y la sostenibilidad de la infraestructura de IA dependen de minimizar las pérdidas en cada etapa de conversión y reducir al mínimo el tiempo de inactividad.
Los ejecutivos de Infineon hicieron hincapié en la afirmación de que «no hay IA sin energía», posicionando a la compañía como el proveedor de la infraestructura principal para las «gigafábricas de computación» de IA, que deben ser energéticamente eficientes y con capacidad de mantenimiento continuo.
Al ofrecer controladores integrados de intercambio en caliente, protección basada en SiC y conversión de alta frecuencia con niveles de eficiencia cercanos al 98% por etapa, Infineon presentó una solución diferenciada a nivel de sistema, en lugar de un simple catálogo de componentes.
Para los hiperescaladores y operadores de la nube de IA, esta combinación de tecnología, seguridad y facilidad de fabricación es de suma importancia. OktoberTech reforzó el mensaje de que Infineon pretende controlar la infraestructura de alimentación, desde la entrada de media tensión hasta las placas aceleradoras, en los centros de datos de IA de próxima generación.
La computación cuántica necesita una infraestructura de fabricación sólida.
La computación cuántica podría haber sido un tema aislado, pero en cambio, impulsó el debate. La conversación conjunta con Quantinuum presentó la computación cuántica no como un experimento de marketing, sino como un complemento necesario para la computación clásica y la IA en un mundo donde la demanda energética de los centros de datos crece casi exponencialmente.
Richard Kuncic, vicepresidente sénior y director general de la línea de negocio de interruptores de potencia de Infineon, señaló que la empresa ya «gestiona el flujo energético completo en el centro de datos, desde la red eléctrica hasta el núcleo» y argumentó que la trayectoria actual del consumo energético es insostenible sin «métodos de computación más inteligentes», y que la computación cuántica emerge como una de las soluciones para problemas matemáticamente intratables.
Russell Stutz, director sénior de tecnologías de producto de Quantinuum, explicó claramente por qué la colaboración es importante técnicamente: escalar los sistemas de iones atrapados a cientos de miles o millones de cúbits requiere micro y nanofabricación avanzadas, control de procesos industriales y disciplina en costes, áreas en las que Infineon aporta décadas de experiencia.
Infineon se posiciona como el puente de fabricación e ingeniería que transforma experimentos de física frágiles en hardware cuántico escalable. Este rol refleja su posición más amplia en los sectores de energía y automoción: no poseer la solución completa, sino permitir que otros escalen de forma fiable.
Desde un punto de vista estratégico, OktoberTech Silicon Valley logró vincular la tecnología cuántica con la competencia principal de Infineon en producción y calidad de sistemas, reforzando la idea de que la empresa seguirá siendo relevante a medida que evolucionen las arquitecturas informáticas.
Vehículos eléctricos como activos energéticos inteligentes.
El panel de clausura, «Revoluciones ocultas: de la movilidad a la red eléctrica», explicitó lo que se había insinuado durante todo el evento: la visión de Infineon es fundamentalmente sistémica. La moderadora Negar Soufi, vicepresidenta sénior y directora general de la división de automoción de alto voltaje de Infineon, describió los vehículos eléctricos como «activos energéticos móviles» que se nutren de una red eléctrica más dinámica y, a su vez, la alimentan.
El panel destacó que los semiconductores y el software impulsan esta transformación en los ámbitos específicos en los que Infineon opera: propulsión eficiente, conectividad segura, carga bidireccional y gestión energética mejorada con IA.
El debate sobre vehículos definidos por software, Ethernet automotriz, transformadores de estado sólido e infraestructura de red eléctrica conectó las demandas de vehículos, centros de datos y redes eléctricas.
Se reforzaron tres pilares fundamentales de Infineon: la eficiencia como moneda de cambio financiera y ambiental, plataformas modulares escalables para diversas aplicaciones y un control inteligente y seguro que conecta los puntos finales con el sistema energético.
Este contexto más amplio consolidó el argumento de que Infineon no solo vende componentes a mercados en crecimiento, sino que también contribuye a definir la interacción entre la movilidad electrificada, la computación de IA y la infraestructura.
Estrategia de sistemas creíble para la era de la IA.
En conjunto, ¿logró OktoberTech Silicon Valley demostrar que Infineon seguirá siendo un referente en robótica, computación de IA en el borde, infraestructura de centros de datos de IA y computación cuántica?.
En definitiva, sí, y de una manera que coincide con la forma en que los compradores más exigentes evalúan a sus socios estratégicos.
En robótica e IA física, Infineon se posicionó como un facilitador de sistemas con una sólida trayectoria: etapas de potencia eficientes, sensores avanzados, conectividad y seguridad, todo ello en plataformas integradas y listas para su uso.
En IA de borde, combina silicio competitivo con la pila de software PSOC Edge y Deepcraft AI Hub, ofreciendo una sólida propuesta de privacidad y seguridad, en consonancia con las directrices regulatorias y las necesidades reales de implementación.
En centros de datos de IA, se destacó no como un proveedor más, sino como coarquitecto de sistemas de alimentación de 800 VDC junto con Nvidia, ofreciendo soluciones que influyen directamente en el tiempo de actividad, el coste total de propiedad y la sostenibilidad. En computación cuántica, su papel como socio de fabricación de alto volumen y precisión para plataformas líderes le otorgó una posición clara y sólida en un mercado emergente, sin extralimitarse.
Riesgos de ejecución, pero un posicionamiento sólido.
Naturalmente, persisten las dudas sobre la ejecución. Infineon deberá seguir invirtiendo en software, herramientas y diseños de referencia para que los desarrolladores de robótica e IA de borde lo consideren la vía más rápida desde el prototipo hasta el producto final. Debe mantener su liderazgo en SiC y GaN y asegurar sus microcontroladores frente a la creciente competencia.
Sus alianzas cuánticas deben evolucionar de proyectos piloto prometedores a negocios recurrentes y significativos. Sin embargo, estos son desafíos de seguimiento, no fallas en la tesis estratégica.
Lo que demostró OktoberTech Silicon Valley 2025 es que Infineon comprende hacia dónde se dirige el valor en la era de la IA y la electrificación: hacia las empresas que pueden hacer que la inteligencia sea física, eficiente, segura y escalable.
Al fundamentar su mensaje en alianzas tangibles, inversiones en manufactura, compromisos de sostenibilidad y soluciones integrales, Infineon utilizó OktoberTech Silicon Valley para argumentar que es una de esas empresas.
El argumento, juzgado por el contenido presentado, fue convincente.
